Historia jobs in United States

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

• Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

💸 Participação nos lucros

💪 Gympass e TotalPass para se manter saudável

🌎 Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

👶 Licença maternidade estendida : 180 dias

👶 Licença paternidade estendida : 30 dias

🥦 Desconto em consultas nutricionais

🧠 Desconto em terapia online

🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

💡 Knowledge transfer através do Frame KT

💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

🕗 Horário flexível

👕 No dress code

🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

• Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS.
• Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio.
• Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest.
• Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.

• AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
• Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow.
• Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex. : Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
• Experiência com Modelagem de Dados (relacional e / ou analítico) e processos ETL.
• APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
• Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento);
• Conhecimento em monitoramento de data quality na AWS
• Conhecimento em gestão de custos em cloud

• Possuir Certificações AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas :
• Cloud Practitioner;
• Data Engineer;
• Solutions Architect;
• Machine Learning Engineer.

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! 💜 #vempraframe