puestos de Cientista De Dados en United States
Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)
Mol
Data Engineer
Zunzun Solutions
Data Engineer
Dexian Brasil
Data Engineer
Dexian Brasil
Data Engineer
Zunzun Solutions
Descubre más oportunidades que en ningún otro sitio. Accede a más vacantesSenior Data Engineer – Clinical Trials (Pharma)
Sintesys North America - ServiceNow and NearShore Specialists
Analista De Dados
Mk Br S.A
Data Analyst
Nuvia
Entra en contacto con cazatalentos para acceder a vacantes similaresSenior Data Engineer – Clinical Trials (Pharma)
Sintesys North America - ServiceNow and NearShore Specialists
Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)
Mol
Senior Data Engineer
Applaudo
Engenheiro de Dados Sênior
ART IT Intelligent Technology
Senior Data Engineer – Clinical Trials (Pharma)
Sintesys North America - ServiceNow and NearShore Specialists
Analista de Dados Sênior
ALLOS
Data Analyst
Nuvia
Data Engineer
Dexian Brasil
Engenheiro de Dados Senior
Jaya Tech
Data Analyst
Nuvia
Machine Learning Specialist
Bee Engineering
Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)
Mol
Data Analyst
YARO PNEUS
Engenheiro de Dados Pleno (IA - BI)
Martinelli Advogados
Data Analyst
YARO PNEUS
Engenheiro De Dados Sênior (Com Experiência Em Configuração De Databricks Na Azure)
Descripción de la vacante
Uma empresa de soluções digitais está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para ajudar a estruturar uma nova arquitetura de dados. O profissional atuará com configuração e governança do Azure Databricks, garantindo integração com Unity Catalog e gerenciamento de permissões. Será responsável por criar pipelines de dados, implementar práticas de segurança e colaborar com as áreas de negócio e tecnologia. Oferecemos um ambiente de trabalho híbrido e a chance de impactar positivamente a sociedade.
Formación
- Experiência comprovada em configuração e governança do Azure Databricks.
- Conhecimento em integração com Unity Catalog.
- Habilidade em governança e conformidade de dados.
Responsabilidades
- Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure.
- Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies.
- Implementar RBAC / ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis.
Conocimientos
Herramientas
São Paulo / SP
Home Office (1x por mês presencial)
PJ
Sim
Somos a MOL – Mediação Online, referência em soluções digitais para resolução de conflitos. Nossas plataformas conectam empresas e consumidores de forma eficiente, escalável e com foco na experiência do usuário. Estamos em constante transformação e buscamos profissionais que queiram construir tecnologia com impacto social e escalabilidade real.
Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks, incluindo:
- Criação e configuração de workspaces Databricks em Azure
- Integração com Unity Catalog e gerenciamento de permissões
- Configuração de clusters, pools, jobs, tokens, service principals
- Integração Databricks & Azure Data Lake Storage (ADLS)
- Configuração de metastore, tables, schemas e catalogação
- Suporte a governança e conformidade (ISO, RBAC, ACLs etc.)
O desafio envolve participar desde o desenho da arquitetura até a implementação completa de um ecossistema moderno, escalável e governado, que dará suporte às áreas de negócio, produtos, BI e iniciativas de Inteligência Artificial.
O profissional atuará ao lado do time de tecnologia e das áreas de negócio, transformando dados em informação confiável e criando padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade. Além disso, será responsável por:
- Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure
- Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies
- Implementar RBAC / ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis
- Configurar integrações seguras com ADLS, Key Vault, AAD e redes
- Definir padrões técnicos de arquitetura em Lakehouse
- Criar pipelines de ingestão, transformação e orquestração
- Apoiar decisões de arquitetura de dados de toda a empresa
- Garantir boas práticas de performance, escalabilidade e custo (FinOps)
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.