Wanted: Analytics Engineer Sênior

Dataex; Parauapebas; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Analytics Engineer Sênior na DataEX atuará em projeto de dados com cliente internacional, envolvendo modelagem dimensional, pipelines no Azure e dashboards no Power BI. É essencial falar Turco e trabalhar com SQL/T-SQL, DAX, Data Factory e Synapse.

A vaga requer conhecimento em governança de dados, DevOps para dados e práticas de CI/CD, com contrato PJ e atuação em Parauapebas, Pará.

Qualificações

• Conhecimento em SQL e T-SQL.
• Power BI e DAX.
• Modelagem dimensional e criação de dashboards.
• Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory.
• CI/CD com Azure DevOps.
• Governança de dados e DataOps.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos e pipelines de dados com foco em qualidade e governança.
• Criar dashboards analíticos e manter a documentação técnica.
• Aplicar práticas de software e versionamento de código.
• Colaborar com cliente internacional para deliverables de Analytics.
• Monitorar pipelines e tune de desempenho.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboard design

Azure DevOps

CI/CD

Data governance

Data analytics

Formação académica

Engenharia da Computação/Sistemas de Informação/Ciência da Computação/Matemática ou áreas relacionadas

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure Purview

Python

Descrição da oferta de emprego

Wanted: Analytics Engineer Sênior DataEX•parauapebas, estado do pará, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;


• Conhecimento em Power BI e DAX;


• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;


• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;


• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;


• Conhecimento em Data Warehouse;


• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;


• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;


• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;


• Experiência com ferramentas de governança de dados;


• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;


• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;


• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;


• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.


• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;


• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;


• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;


• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;


• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;


• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;


• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;


• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.