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Semantix; Brasil; À distance; BRL 180 000 - 280 000; Plein temps

Résumé du poste

Semantix procura um(Cientista de Dados) com perfil técnico para evoluir soluções analíticas existentes, desde avaliação de modelos até sua estruturação para execução recorrente em ambiente corporativo.

O profissional trabalhará com Engenharia de Dados na evolução de uma solução de Analytics e Machine Learning, transformando componentes experimentais em uma solução robusta, versionada, monitorada e rastreável para consumo por aplicações corporativas.

Qualifications

• Experiência sólida com Python aplicado a Data Science e Machine Learning.
• Experiência com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ecossistema de ML em Python.
• Modelagem preditiva, classificação, scoring e avaliação de modelos.
• Conhecimento de NLP/análise de dados textuais.
• Conhecimento de séries temporais.
• Experiência com feature engineering e preparação de datasets analíticos.
• Conhecimento de técnicas de explicabilidade de modelos.
• Experiência com validação de modelos, backtesting e definição/análise de métricas.
• Conhecimento de SQL e capacidade de trabalhar com datasets corporativos.
• Experiência com Databricks e ambientes de dados em cloud, preferencialmente Azure.
• Conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento, deployment/serving, monitoramento e rastreabilidade de modelos.

Responsabilités

• Avaliar códigos, modelos e artefatos de Ciência de Dados existentes, identificando oportunidades de evolução.
• Evoluir componentes analíticos envolvendo NLP, séries temporais, mecanismos de ranking e scoring.
• Desenvolver e evoluir processos de feature engineering.
• Realizar treinamento, validação e backtesting dos componentes analíticos.
• Definir e acompanhar métricas para avaliação de desempenho dos modelos.
• Implementar mecanismos de explicabilidade, identificando fatores contribuintes para scores e classificações.
• Estruturar modelos para execução recorrente e automatizada.
• Trabalhar com versionamento de modelos, datasets, features e configurações.
• Apoiar a implementação de model serving e disponibilização dos resultados para consumo por outros sistemas.
• Implementar mecanismos de acompanhamento de drift, estabilidade e performance dos modelos.
• Garantir logs e rastreabilidade das execuções e tratamento de falhas.
• Colaborar com Engenharia de Dados na definição de datasets analíticos e requisitos de qualidade.
• Produzir documentação técnica e transferência de conhecimento.

Connaissances

Python aplicado a DS/ML

Pandas/Numpy/Scikit-learn

Modelagem preditiva

NLP/análise textual

Séries temporais

Feature engineering

Validação de modelos/backtesting

Explicabilidade de modelos

MLOps

SQL

Outils

Databricks

Azure

MLflow

Description du poste

Buscamos um(a) Cientista de Dados com perfil técnico e mão na massa, capaz de atuar na evolução de soluções analíticas já existentes, conduzindo desde a avaliação e melhoria dos modelos até sua estruturação para execução recorrente em ambiente corporativo.

O profissional atuará em conjunto com Engenharia de Dados na evolução de uma solução de Analytics e Machine Learning atualmente em estágio de POC, transformando componentes experimentais em uma solução robusta, versionada, monitorada, rastreável e preparada para consumo por aplicações corporativas.

Responsabilidades e atribuições:

• Avaliar códigos, modelos e artefatos de Ciência de Dados existentes, identificando oportunidades de reaproveitamento, evolução e refatoração;
• Evoluir e profissionalizar componentes analíticos envolvendoanálise textual/NLP, séries temporais, mecanismos de ranking e scoring;
• Desenvolver e evoluir processos defeature engineering;
• Realizar treinamento, validação ebacktesting dos componentes analíticos;
• Definir e acompanhar métricas adequadas para avaliação de desempenho dos modelos;
• Implementar mecanismos de explicabilidade, permitindo identificar fatores contribuintes para scores e classificações;
• Estruturar os modelos para execução recorrente e automatizada, deixando o contexto puramente experimental/notebook;
• Trabalhar com versionamento de modelos, datasets, features e configurações;
• Apoiar a implementação de model serving e disponibilização dos resultados para consumo por outros sistemas;
• Implementar mecanismos básicos de acompanhamento de drift, estabilidade e performance dos modelos;
• Garantir logs, rastreabilidade das execuções e tratamento adequado de falhas;
• Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados na definição dos datasets analíticos e requisitos de qualidade;
• Produzir documentação técnica e realizar transferência de conhecimento da solução desenvolvida.

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida com Python aplicado a Data Science e Machine Learning;
• Experiência prática com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ecossistema de ML em Python;
• Experiência com modelagem preditiva, classificação, scoring e avaliação de modelos;
• Conhecimento de NLP/análise de dados textuais;
• Conhecimento de séries temporais;
• Experiência com feature engineering e preparação de datasets analíticos;
• Conhecimento de técnicas de explicabilidade de modelos;
• Experiência com validação de modelos, backtesting e definição/análise de métricas;
• Conhecimento de SQL e capacidade de trabalhar diretamente com datasets corporativos;
• Experiência com Databricks e ambientes de dados em cloud, preferencialmente Azure;
• Conhecimento de práticas de MLOps, incluindo versionamento, deployment/serving, monitoramento e rastreabilidade de modelos;
• Experiência em transformar modelos desenvolvidos em contexto experimental em componentes executáveis de forma automatizada e recorrente.

Perfil esperado:

• Autonomia e capacidade investigativa para compreender e evoluir soluções existentes.
• Proatividade e senso crítico na identificação e resolução de problemas.
• Perfil pragmático, orientado à qualidade e à entrega.
• Boa comunicação e colaboração com equipes técnicas e áreas de negócio.
• Senso de responsabilidade e preocupação com soluções sustentáveis em produção

Na Semantix, valorizamos as pessoas e incentivamos a inovação e o desenvolvimento contínuo, sempre guiados pela ética, transparência e respeito à diversidade e pluralidade.

Acreditamos que a diversidade é essencial para a construção de soluções mais inteligentes e inovadoras. Todas as nossas oportunidades são afirmativas para Pessoas com Deficiência (PCD) e promovemos um ambiente inclusivo, respeitando identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto

Informações adicionais

Caso você seja de São Paulo e Região Metropolitana ou Londrina e Região Metropolitana, o contrato de trabalho será na modalidade presencial, com base em São Paulo ou Londrina respectivamente, e os escritórios permanecem disponíveis para utilização sempre que necessário.

Atualmente, a dinâmica das equipes tem sido mais flexível, sendo a atuação definida em conjunto com a liderança conforme as necessidades do projeto e diretrizes da empresa.

Caso haja necessidade de ajustes nesse formato, você será comunicado com antecedência para organização.

O enquadramento formal do cargo seguirá os critérios internos, sendo o registro realizado conforme o Código Brasileiro de Ocupações (CBO).