Tech Lead Java

AML Reputacional; São Paulo; Híbrido; BRL 90 000 - 150 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A AML Reputacional busca engenheiro(a) de software com foco em Java (Spring Boot), APIs REST e arquitetura de microsserviços. Você atuará em pipelines de CI/CD, DevOps, cloud (AWS) e versionamento com Git, além de testes, documentação técnica e observabilidade.

Perfis com IA aplicada em sistemas são bem-vindos; conhecimento em bancos de dados e metodologias ágeis completam o perfil. A posição exige proatividade, comunicação efetiva com equipes multidisciplinares e entrega contínua de soluções

Qualificações

• Experiência com desenvolvimento em Java, especialmente Spring Boot.
• Conhecimento em APIs REST e arquitetura de microsserviços.
• Práticas de CI/CD e DevOps.
• Experiência em Cloud (AWS ou equivalente).
• Versionamento com Git e Code Review.
• Bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
• Testes (unitários, integração, automação e QA).
• Documentação técnica de diagramas, APIs e fluxos.
• Metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Observabilidade (logs, métricas, monitoramento).
• Noções de IA aplicada em sistemas.

Conhecimentos

Java

Spring Boot

Arquitetura de software

CI/CD e DevOps

Cloud (AWS)

Git e Code Review

Bancos de dados

Testes

Documentação técnica

Metodologias ágeis

Observabilidade

IA aplicada

Descrição da oferta de emprego

• Experiência sólida com desenvolvimento em Java (ex: Spring Boot ou similar).
• Conhecimento em arquitetura de software (APIs REST, microsserviços, mensageria, etc.).
• Experiência com pipelines de CI/CD e práticas DevOps.
• Vivência com cloud (AWS ou equivalente).
• Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de Code Review.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou não relacionais.
• Experiência com testes (unitários, integração, automação e QA).
• Conhecimento em documentação técnica (diagramas, APIs, fluxos).
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
• Experiência com observabilidade (logs, métricas, monitoramento).
• Noções ou experiência com uso de IA aplicada em sistemas ou processos.