Lead Software Engineer

TOTVS; Brasil; Presencial; BRL 167 400 - 279 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil busca um profissional para liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software, assegurando qualidade técnica e sustentabilidade. O candidato ideal deve ter experiência como referência técnica, trabalhando com arquiteturas modernas, integração de IA e metodologias ágeis. Oferecemos um ambiente desafiador e oportunidades de crescimento na carreira.

Qualificações

• Experiência como referência técnica ou arquiteto de times.
• Vivência em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade.
• Noções de pipelines de dados e provedores de cloud.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
• Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
• Assegurar que as soluções sejam escaláveis e sustentáveis.

Conhecimentos

Desenvolvimento de software

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Java ou linguagem equivalente

Banco de dados relacionais

NoSQL

Integração de IA em aplicações

Metodologias ágeis

Ferramentas

PostgreSQL

Spring

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA, garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• IA e LLMs: uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis