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Resumo da oferta

AP Digital Services procura um Tech Lead Java para liderar tecnicamente o time e atuar de forma hands-on na construção de soluções backend com Java e Spring Boot.

Você será referência em arquitetura, padrões e boas práticas, promovendo o uso criterioso de IA no fluxo diário de desenvolvimento, com foco em produtividade e qualidade.

Qualificações

  • Graduação completa em áreas relacionadas a TI.
  • Sólida experiência em backend com Java e Spring Boot.
  • Experiência prévia em liderança técnica de equipes de desenvolvimento.
  • Experiência com Spring Data JPA e Spring Security.
  • Uso de IA no fluxo de desenvolvimento, revisão e documentação de código.

Responsabilidades

  • Liderar tecnicamente o time de desenvolvimento.
  • Atuar hands-on em backend com Java e Spring Boot.
  • Definir padrões de arquitetura, microsserviços e design.
  • Garantir qualidade e segurança do código; revisão de código.
  • Aplicar IA de forma criteriosa no dia a dia de desenvolvimento.
  • Promover boas práticas, prompts e guardrails de IA no time.
  • Revisar criticamente código gerado por IA antes de entrega.
  • Projetar e evoluir APIs REST e microsserviços.
  • Trabalhar com bancos de dados relacionais e Git.

Conhecimentos

Liderança técnica
Java
Spring Boot
Arquitetura de microsserviços
Revisão de código
IA em desenvolvimento

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação
Engenharia de Software

Ferramentas

Spring Data JPA
Spring Security
APIs REST
Git
Docker
React

Descrição da oferta de emprego

O Desafio

Estamos buscando um(a) Tech Lead Java para liderar tecnicamente nosso time de desenvolvimento e atuar de forma hands-on na construção de soluções backend com Java e Spring Boot.

Você será referência técnica em arquitetura, padrões e boas práticas de engenharia, além de promover o uso criterioso de IA no fluxo diário de desenvolvimento, revisão e documentação de código, garantindo produtividade com qualidade.

Principais Responsabilidades
  • Atuar como referência técnica em Java e Spring Boot para o time de desenvolvimento.
  • Desenvolver funcionalidades críticas e realizar revisão de código com foco em qualidade e segurança.
  • Definir e garantir padrões de arquitetura, microsserviços, design e padrões de projeto.
  • Assegurar a aplicação de boas práticas de engenharia de software no dia a dia.
  • Utilizar agentes de IA no fluxo diário de desenvolvimento, revisão e documentação de código.
  • Promover o uso criterioso de IA, garantindo produtividade sem abrir mão da qualidade.
  • Estabelecer boas práticas, prompts e guardrails de qualidade para o uso de IA no time.
  • Revisar de forma rigorosa o código gerado por IA antes de considerar a entrega concluída.
  • Projetar e evoluir arquiteturas baseadas em microsserviços e APIs REST.
  • Garantir a qualidade e a segurança das soluções utilizando Spring Data JPA e Spring Security.
  • Trabalhar com bancos de dados relacionais e versionamento de código com Git.
Conhecimentos Necessários
  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
  • Sólida experiência em desenvolvimento backend com Java e Spring Boot.
  • Experiência prática com Spring Data JPA, Spring Security e APIs REST.
  • Experiência prévia em liderança técnica de equipes de desenvolvimento.
  • Vivência com gestão de time: acompanhamento de entregas, cerimônias ágeis, feedbacks e desenvolvimento de pessoas.
  • Domínio de arquitetura de aplicações, microsserviços, boas práticas de design e padrões de projeto.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e versionamento com Git.
  • Experiência prática com desenvolvimento assistido por agentes de IA, como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou similares.
  • Utilização de IA como parte do fluxo diário de desenvolvimento, revisão e documentação de código.
  • Capacidade de revisar criticamente o código gerado por IA e garantir qualidade técnica.
Diferenciais que Valorizamos
  • Conhecimento em React para atuação e apoio técnico no frontend.
  • Experiência com integração de IA em aplicações, utilizando APIs de LLMs, AWS Bedrock ou similares.
  • Vivência em disseminar práticas de uso de IA no time, incluindo definição de boas práticas, prompts e guardrails de qualidade.
  • Experiência com Docker e ambientes conteinerizados.
  • Vivência com serviços AWS.
  • Experiência com ferramentas de observabilidade, como Datadog ou CloudWatch.
  • Experiência com CI/CD e automação de pipelines.
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