Software Engineer Sênior

Maitha Tech; São Paulo; Híbrido; BRL 250 000 - 420 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Soft skills program

Well-being metrics

Training programs

Rewards program

TotalPass membership

Resumo da oferta

Maitha Tech procura um Senior Software Engineer para atuar na AI Service Platform, envolvendo engenharia de backend, IA, integrações e automação. O papel mantém produção estável, com foco em velocidade, qualidade e segurança de capacidades de AI em produção.

É necessária experiência com APIs, LLMs e pipelines de RAG, além de domínio de Python para AI. Modelo híbrido em SP/Campinas está previsto, com colaboração entre diversas áreas.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de software, com produção de sistemas.
• Experiência no desenvolvimento de APIs, serviços distribuídos, integrações e workflows confiáveis.
• Proficiência em pelo menos uma linguagem relevante, com Python para AI.
• Experiência prática com LLMs, prompt design, function calling, RAG ou agentes.
• Capacidade de transformar requisitos ambíguos em soluções incrementais, seguras.
• Conhecimento de testes automatizados, CI/CD, observabilidade e boas práticas de engenharia.
• Familiaridade com cloud, containers, mensageria e processamento assíncrono.
• Boa comunicação escrita e verbal para apresentar soluções e trade-offs técnicos.
• Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multidisciplinares e com stakeholders.
• Inglês suficiente para documentação, ferramentas e parceiros técnicos globais.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir funcionalidades de backend e plataforma para experiências conversacionais com base em LLMs.
• Construir componentes de orquestração, tool calling, roteamento, classificação e execução de workflows.
• Projetar e implementar integrações com APIs, serviços internos, filas, eventos e sistemas legados.
• Criar fluxos de RAG, contemplando ingestão, normalização, recuperação e avaliação de conhecimento.
• Contribuir para prompts, schemas de ferramentas, contratos de integração e mecanismos de fallback.
• Implementar observabilidade, métricas, tracing, alertas e feedback loops para monitorar a saúde da plataforma.
• Participar da definição de estratégias de avaliação de respostas, classificação e invocação de ferramentas.
• Investigar problemas de qualidade, latência, disponibilidade e comportamento de agentes; raiz dos problemas.
• Aplicar LGPD, privacidade e minimização de dados em soluções de AI; políticas internas.
• Colaborar com Product, Design, Data, Security, Operations e times de sistemas integrados.
• Documentar tecnicamente, RFCs e decisões de arquitetura com clareza.
• Participar de code reviews, design reviews e práticas de engenharia de qualidade e velocidade.

Conhecimentos

Python

APIs

LLMs

Prompt design

Function calling

RAG

Agents

CI/CD

Observability

Cloud

Containers

Messaging

Asynchronous processing

Inglês

Comunicação

Ferramentas

Google Cloud

Vertex AI

BigQuery

Clojure

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Senior Software Engineer para integrar o time de AI Service Platform, contribuindo para a evolução de produtos de interface de AI Support. A posição terá atuação generalista entre engenharia de software, inteligência artificial, integrações e automação, transformando necessidades complexas de suporte em experiências conversacionais simples, confiáveis e resolutivas. Você terá papel importante no desenvolvimento e operação de capacidades de AI em produção, equilibrando velocidade, qualidade, segurança, confiabilidade, custo e manutenibilidade.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir funcionalidades de backend e plataforma para experiências conversacionais baseadas em LLMs;
• Construir componentes de orquestração, tool/function calling, roteamento, classificação e execução de workflows;
• Projetar e implementar integrações robustas com APIs, serviços internos, filas, eventos e sistemas legados;
• Criar e manter fluxos de RAG, contemplando ingestão, normalização, recuperação e avaliação de conhecimento;
• Contribuir para prompts, schemas de ferramentas, contratos de integração e mecanismos de fallback e confirmação;
• Implementar observabilidade, métricas, tracing, alertas e feedback loops para monitorar a qualidade e a saúde da plataforma;
• Participar da definição e evolução de estratégias de avaliação de respostas, classificação e invocação de ferramentas;
• Investigar problemas relacionados à qualidade, latência, disponibilidade e comportamento de agentes, conduzindo análises até a causa raiz;
• Aplicar práticas de segurança, privacidade e minimização de dados em soluções de AI, considerando a LGPD e políticas internas;
• Trabalhar em parceria com Product, Design, Data, Security, Operations e times responsáveis pelos sistemas integrados;
• Elaborar documentação técnica, RFCs e decisões de arquitetura de forma clara e objetiva;
• Participar de code reviews, design reviews e práticas de engenharia voltadas à qualidade e velocidade de entrega;
• Contribuir para a operação sustentável dos serviços, incluindo troubleshooting, resposta a incidentes e melhoria contínua.

Requisitos

• Experiência sólida em engenharia de software, com histórico de desenvolvimento e operação de sistemas em produção;
• Experiência no desenvolvimento de APIs, serviços distribuídos, integrações e workflows confiáveis;
• Proficiência em pelo menos uma linguagem de programação relevante para o domínio;
• Experiência com Python, especialmente para aplicações relacionadas à camada de AI;
• Experiência prática ou forte conhecimento em sistemas baseados em LLMs, incluindo prompt design, function calling, RAG ou agentes;
• Capacidade de transformar requisitos ambíguos em soluções incrementais, mensuráveis e seguras;
• Conhecimento de testes automatizados, CI/CD, observabilidade e boas práticas de engenharia de software;
• Familiaridade com cloud, conteinerização, mensageria e/ou processamento assíncrono;
• Boa comunicação escrita e verbal para apresentar soluções e explicar trade-offs técnicos a diferentes públicos;
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em ambientes multidisciplinares e com múltiplos stakeholders;
• Inglês suficiente para trabalhar com documentação, ferramentas e parceiros técnicos globais.

Diferenciais

• Experiência na construção de produtos de AI ou ML utilizados por usuários reais em produção;
• Conhecimento de arquiteturas agentic, planejamento, memória, orquestração multi-agent e controle de ferramentas;
• Experiência com pipelines de RAG, bancos vetoriais, embeddings, hybrid search e/ou reranking;
• Experiência com ferramentas de LLMOps, incluindo tracing, avaliação automatizada/assistida e experimentação controlada;
• Experiência com Google Cloud, Vertex AI, BigQuery ou serviços equivalentes;
• Familiaridade com Clojure;
• Conhecimento de privacidade, segurança, governança de modelos ou desenvolvimento de AI em ambientes regulados;
• Experiência com sistemas de suporte, service desk ou automação de workflows internos.

Modelo de trabalho

Preferencialmente híbrido — São Paulo (SP) ou Campinas (SP).

A definição do modelo de trabalho ainda está em andamento, podendo contemplar atuação híbrida 2x por semana em algum momento.

O que você encontrará na Maitha

• Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
• Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
• Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
• Rewards com programa de pontos e premiações;
• TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;