Engenheiro(a) de Dados, Analytics e Inteligência Artificial

Maitha; Uberlândia; On-site; BRL 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de carreira

Treinamentos e workshops

Rewards com programa de pontos

TotalPass com planos de bem-estar

Job summary

Maitha em Uberlândia procura um Engenheiro(a) de Dados, Analytics e Inteligência Artificial para desenvolver pipelines, Lakehouse e modelos analíticos usando Microsoft Fabric e Azure.

Você trabalhará com Power BI, DAX, Python, Pandas, Spark/PySpark, ML e IA Generativa, buscando governança de dados, qualidade e escalabilidade, colaborando com as áreas de negócio.

Qualifications

• Análise de dados avançada e tomada de decisão baseada em dados.
• Conhecimentos em arquitetura Lakehouse Bronze/Silver/Gold.
• Experiência com pipelines ETL/ELT e governança de dados.
• Domínio de SQL e modelagem de Data Warehouse.
• Experiência com Power BI, DAX e modelagem semântica.
• Conhecimento de ML, IA Generativa e técnicas de Prompt Engineering.

Responsibilities

• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados (ETL/ELT).
• Construir soluções Lakehouse com Bronze/Silver/Gold.
• Implementar e manter pipelines com Microsoft Fabric e Azure.
• Desenvolver Data Warehouses e camadas semânticas para Analytics.
• Criar dashboards e relatórios com Power BI e DAX.
• Desenvolver processamento com Python, Pandas, Spark e PySpark.
• Aplicar ML e IA Generativa, incluindo modelos preditivos e detecção de anomalias.
• Desenvolver soluções IA Generativa com LLMs, Azure OpenAI e Prompt Engineering.
• Projetar soluções RAG integrando linguagem a fontes de dados.

Skills

Pensamento analítico

Trabalho em equipe

Proatividade

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake

Power BI

DAX

Python

Pandas

Spark

PySpark

SQL

MLflow

Azure OpenAI

LangChain

Semantic Kernel

Retrieval-Augmented Generation

Databricks

Azure Event Hubs

Kafka

Azure AI Search

Microsoft Purview

Microsoft Copilot Studio

Job description

Engenheiro(a) de Dados, Analytics e Inteligência Artificial

Estamos ampliando nossa capacidade analítica e de Inteligência Artificial e buscamos um(a) profissional para atuar no desenvolvimento de soluções modernas de dados, Analytics, Machine Learning e IA Generativa. Você participará da construção e evolução de uma plataforma de dados baseada em tecnologias Microsoft e Azure, desenvolvendo pipelines, arquiteturas Lakehouse, modelos analíticos e soluções inteligentes que apoiem a tomada de decisão e impulsionem a inovação.

Buscamos um perfil analítico, curioso e colaborativo, com foco em qualidade, escalabilidade e geração de valor para o negócio, que tenha interesse em transformar dados em conhecimento e explorar o potencial da Inteligência Artificial para resolver desafios reais.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, utilizando processos ETL e ELT.
• Construir e evoluir soluções de dados baseadas em arquitetura Lakehouse, aplicando a Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).
• Implementar e manter pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric e serviços da plataforma Azure.
• Desenvolver modelos dimensionais, Data Warehouses e camadas semânticas para suportar iniciativas de Analytics e Business Intelligence.
• Criar dashboards, indicadores gerenciais e relatórios analíticos utilizando Power BI e DAX.
• Desenvolver soluções de processamento e análise de dados utilizando Python, Pandas, Spark e PySpark.
• Implementar modelos de Machine Learning para apoiar a tomada de decisão, incluindo modelos preditivos, Feature Engineering e detecção de anomalias.
• Desenvolver soluções de IA Generativa utilizando Large Language Models (LLMs), Azure OpenAI e técnicas de Prompt Engineering.
• Projetar e implementar soluções baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG), integrando modelos de linguagem a fontes de dados corporativas.
• Garantir a qualidade, a consistência e a confiabilidade dos dados, contribuindo para iniciativas de governança e organização das informações.
• Colaborar com diferentes áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Participar da evolução da arquitetura de dados e IA da organização, propondo melhorias de desempenho, escalabilidade, segurança e eficiência.

Requisitos

• Experiência com engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines e processos de ingestão e transformação de dados.
• Conhecimento em Microsoft Fabric, arquitetura Lakehouse e Arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).
• Experiência com processos ETL e ELT, Data Lakes e pipelines de dados.
• Conhecimento em serviços de dados da plataforma Azure, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake.
• Domínio de SQL avançado, incluindo modelagem de dados, otimização de consultas e conceitos de Data Warehouse.
• Experiência com modelagem dimensional e construção de estruturas de dados voltadas para análise e consumo por áreas de negócio.
• Conhecimento em Python para processamento, transformação e análise de dados, utilizando bibliotecas como Pandas.
• Experiência com Spark e PySpark para processamento e transformação de grandes volumes de dados.
• Experiência com Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, construção de indicadores, DAX e modelagem semântica.
• Conhecimento em Machine Learning, incluindo Feature Engineering, modelos preditivos e técnicas de detecção de anomalias.
• Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa, LLMs, Azure OpenAI e técnicas de Prompt Engineering.
• Conhecimento dos conceitos e da implementação de soluções RAG para recuperação de informações e geração de respostas contextualizadas.
• Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados e Inteligência Artificial.
• Perfil colaborativo, proativo e orientado à qualidade, com interesse em aprendizado contínuo e inovação tecnológica.

Diferenciais

• Experiência com práticas de MLOps e Azure Machine Learning.
• Conhecimento em MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning.
• Experiência com Azure AI Search e bancos de dados vetoriais para implementação de soluções RAG.
• Conhecimento em ferramentas de governança e catalogação de dados, como Microsoft Purview.
• Experiência com arquiteturas de streaming de dados utilizando Azure Event Hubs, Kafka ou tecnologias similares.
• Vivência com Databricks e arquiteturas de processamento distribuído.
• Conhecimento em frameworks para aplicações de IA, como LangChain e Semantic Kernel.
• Experiência com Microsoft Copilot Studio e desenvolvimento de agentes inteligentes.
• Conhecimento em monitoramento, avaliação e otimização de soluções de IA Generativa e LLMs.
• Experiência na implementação de soluções de Inteligência Artificial integradas a dados e processos corporativos.

Modelo de trabalho

100% presencial em Uberlândia – Minas Gerais.

O que você encontrará na Maitha

• Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada.
• Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação.
• Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills.
• Rewards com programa de pontos e premiações.
• TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais.