Senior Manager de People Analytics Engineering - IA

Accenture Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Accenture Brasil está liderando a prática de Talent Reinvention no Brasil, desenvolvendo agentes de IA para processos de RH, desde recrutamento até engajamento. Você atuará com IA generativa, integrando dados de HRIS/ATS e construindo soluções com LGPD/GDPR em mente.

Buscamos profissional com experiência em dados e IA, capaz de trabalhar com clientes e equipes multidisciplinares, participando de workshops, demonstrações e apresentações executivas.

Qualificações

• Graduação em áreas correlatas.
• Entre 5 e 10 anos de experiência com dados, analytics e/ou desenvolvimento de software.
• Mínimo de 2 anos de experiência com IA generativa, LLMs ou agentes autônomos.
• Python avançado para análise de dados e IA.
• Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen).
• Domínio de SQL e ferramentas de engenharia de dados.
• Inglês avançado para comunicação profissional.

Responsabilidades

• Arquitetar e desenvolver agentes de IA para fluxos de RH.
• Integrar fontes de dados de RH para pipelines analíticos.
• Desenvolver modelos preditivos de people analytics.
• Conduzir workshops, demonstrações e apresentações executivas com clientes.
• Garantir governança e uso responsável de IA, conforme LGPD/GDPR.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar necessidades em soluções escaláveis.
• Orientar a equipe disseminando boas práticas de engenharia de dados e IA.

Conhecimentos

Comunicação

Pensamento sistêmico

Comportamento humano

Colaboração

Resultados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação

Ferramentas

LangChain

LangGraph

CrewAI

AutoGen

SQL

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventarem, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor com rapidez em organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser o parceiro de reinvenção preferido de nossos clientes, liderar a adoção da IA de maneira segura e em escala, ser a empresa impulsionada por IA mais centrada no cliente, além de ser o melhor lugar para se trabalhar. Reunimos o talento de aproximadamente 786 mil pessoas com ativos e plataformas proprietárias, profundo conhecimento em processos e indústrias e relações líderes no ecossistema para oferecer soluções integradas e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Reinvention Services oferecemos ampla expertise em Cybersecurity, Digital Core, Finance, Industry & Enterprise, Song, Supply Chain & Engineering e Talent, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria & Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 70 bilhões em receita no ano fiscal de 2025. Visite a Accenture em accenture.com.

Sobre a Posição

A Accenture está expandindo sua prática de Talent Reinvention no Brasil e busca uma pessoa que combine profundidade técnica em dados e inteligência artificial com genuíno interesse em aplicar esse conhecimento para transformar a forma como organizações gerenciam, desenvolvem e engajam pessoas.

Nesta posição, você liderará o desenho e a construção de agentes de IA voltados para processos de RH, desde a triagem de talentos até análises preditivas de engajamento, entregando soluções que geram impacto mensurável para clientes e para a Accenture.

A Prática de Talent Reinvention

Talent Reinvention é a prática da Accenture dedicada a reinventar a função de RH e a experiência dos colaboradores por meio de tecnologia, dados e inteligência artificial. Trabalhamos com líderes de RH e de negócios para redesenhar processos, implantar plataformas e construir capacidades analíticas que tornam as organizações mais ágeis, inclusivas e orientadas por dados.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Arquitetar e desenvolver agentes de IA para fluxos de RH, incluindo recrutamento, onboarding, engajamento, desenvolvimento e retenção.
• Integrar fontes de dados de RH (HRIS, ATS, LMS e pesquisas de clima) para alimentar pipelines analíticos e soluções baseadas em RAG.
• Desenvolver modelos preditivos de people analytics para temas como turnover, potencial de liderança, fit cultural e lacunas de competências.
• Atuar como referência técnica junto a clientes, conduzindo workshops, demonstrações e apresentações executivas.
• Garantir governança, privacidade e uso responsável de IA em soluções relacionadas a pessoas, assegurando conformidade com LGPD/GDPR.
• Colaborar com equipes multidisciplinares de RH, tecnologia e estratégia para transformar necessidades de negócio em soluções escaláveis.
• Orientar profissionais da equipe, disseminando boas práticas de engenharia de dados, analytics e IA generativa.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

• Excelente comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos executivos e não técnicos.
• Pensamento sistêmico, com foco em impacto de negócio e geração de valor.
• Forte interesse por comportamento humano, cultura organizacional e transformação de RH.
• Perfil colaborativo, com habilidade para atuar com múltiplos stakeholders e projetos simultâneos.
• Orientação para resultados em ambientes de consultoria de alta performance.

Qualificações obrigatórias:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Entre 5 e 10 anos de experiência com dados, analytics e/ou desenvolvimento de software.
• Mínimo de 2 anos de experiência com IA generativa, LLMs ou agentes autônomos.
• Python avançado para análise de dados e desenvolvimento de aplicações de IA (Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Experiência com frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen ou similares.
• Domínio de SQL e ferramentas de engenharia de dados.
• Experiência comprovada em projetos de dados end-to-end.
• Inglês avançado para comunicação profissional.

Além disso, é desejável conhecimento:

• Pós-graduação, MBA ou especialização relacionada.
• Experiência com projetos de RH, People Analytics ou Workforce Transformation.
• Conhecimento em plataformas HRIS/ATS como Workday, SAP SuccessFactors ou Greenhouse.
• Experiência com MLOps, RAG, fine-tuning e prompt engineering.
• Certificações em AWS, Azure, GCP ou tecnologias de IA/ML.
• Conhecimento em Power BI, Tableau ou Looker.
• Experiência em consultoria estratégica ou empresas de tecnologia para RH.
• Participação em iniciativas open-source, publicações ou palestras relacionadas à interseção entre IA e RH.