Senior data scientist

NetVagas; São Paulo; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa renomada no setor de Big Data e Inteligência Artificial busca um profissional apaixonado por inovação para transformar dados em insights valiosos. O candidato ideal terá sólida experiência em Python, machine learning e ferramentas como PySpark, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados e boas práticas. Venha fazer parte de um time diversificado em um ambiente inclusivo!

Serviços

Salário compatível com o mercado

Cartão flexível

Plano de Saúde Bradesco

Plano Odontológico Bradesco

Medicina preventiva

Seguro de Vida

Gympass

Auxílio Creche

PLR

Desconto em produtos de um portal parceiro

Qualificações

• Sólida experiência com Python para ciência de dados.
• Experiência prática com PySpark e Databricks.
• Conhecimento avançado em CI/CD e MLOps.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos preditivos e soluções de machine learning.
• Automatizar pipelines de dados com práticas de CI/CD e MLOps.
• Documentar processos e decisões técnicas.

Conhecimentos

Python

Machine Learning

PySpark

Data Monitoring

CI/CD

MLOps

NLP

Ferramentas

Databricks

BI Tools

Git

Descrição da oferta de emprego

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar.

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos.

Requisitos:

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver e implementar modelos preditivos e soluções baseadas em machine learning e LLMs.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e Databricks.
• Automatizar pipelines de dados e modelos com práticas de CI/CD e MLOps.
• Monitorar a performance de modelos em produção e implementar estratégias de re-treinamento.
• Colaborar com times de engenharia, produto e BI para transformar dados em insights acionáveis.
• Documentar processos, decisões técnicas e resultados de experimentos.
• Contribuir para a evolução da arquitetura de dados e boas práticas da equipe.

Requisitos e qualificações:

• Sólida experiência com Python para ciência de dados e machine learning.
• Experiência prática com PySpark e Databricks.
• Conhecimento avançado em CI/CD e MLOps (MLflow, DVC, Airflow, etc.).
• Experiência com modelos preditivos, regressão, classificação, séries temporais, etc.
• Familiaridade com LLMs e aplicações de NLP.
• Experiência com monitoramento de modelos (drift, performance, alertas).
• Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Tableau).
• Experiência com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.

Benefícios

Salário compatível com o mercado;

Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês;

Plano de Saúde Bradesco;

Plano Odontológico Bradesco;

Medicina preventiva com Dr. Alper;

Seguro de Vida;

Gympass;

SESC;

Auxílio Creche para mamães e papais;

PLR;

Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

Plano de Carreira;

Desconto em produtos de um portal parceiro.

Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.