Senior Data Engineer

buscojobs Brasil; Santa Catarina; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em saúde está buscando um Data Engineer Sênior para estruturar e manter pipelines de dados voltados a Inteligência Artificial. O candidato ideal terá experiência em Python, SQL, e Big Data. O ambiente de trabalho é dinâmico e promove inovação, oferecendo desafios técnicos com impacto real no mercado de saúde. A vaga está localizada em Santa Catarina, Brasil.

Serviços

Cultura de aprendizado contínuo

Ambiente ágil e dinâmico

Espaço para inovação

Qualificações

• Experiência sólida com engenharia de dados em ambientes complexos.
• Domínio em Python, SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow.

Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis.
• Trabalhar com arquiteturas modernas em cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Criar e manter data lakes e fluxos de dados para modelagem preditiva.

Conhecimentos

Python

SQL

Engenharia de dados

Machine Learning

Big Data

DataOps

NoSQL

Ferramentas

Airflow

Apache Spark

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Covalenty

Somos um SaaS-enabled B2B marketplace que conecta farmácias independentes aos seus fornecedores, ajudando a cadeia de suprimentos farmacêutica a ser mais eficiente, inteligente e integrada. Nosso propósito é garantir que o estoque ideal esteja no lugar certo, na hora certa — da indústria à farmácia.

Senior Data Engineer

NaCovaloenty,estáamostransformandoojeitoquepequenasfarmáciascompram,crescemesetornammaiscompetitivas,pormeiodetecnologia,inteligênciadedadosesoluçõesreais.Sevocêbuscaliderarcompropósito,gerarimpactoetrabalharcomtimestalentososemumastartupemexpansão—essavagaépravocê!

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa Data Engineer Sênior para estruturar, escalar e manter pipelines de dados voltados a projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning, dando suporte também às decisões estratégicas da empresa. A pessoa atuará como elo entre os times de Data Science, Engenharia e Produto, construindo arquiteturas robustas e eficientes.

Principais Responsabilidades

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos (ETL / ELT)
• Trabalhar com arquiteturas modernas em cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Criar e manter data lakes, feature stores e fluxos de dados para modelagem preditiva
• Desenvolver integrações entre fontes de dados estruturados, semi e não estruturados
• Apoiar a construção de bases de dados para treinamento e inferência de modelos
• Garantir boas práticas de engenharia, segurança e governança de dados
• Monitorar e otimizar pipelines e ambientes de dados em larga escala

Requisitos Desejáveis

• Experiência sólida com engenharia de dados em ambientes complexos
• Domínio em Python, SQL e manipulação de grandes volumes de dados
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, dbt)
• Vivência com Big Data (Apache Spark, Kafka, Hadoop)
• Experiência em ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Conhecimento em versionamento de dados e MLOps é um diferencial
• Prática com bancos SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (BigQuery, DynamoDB)
• Familiaridade com pipelines voltados a Machine Learning

O que esperamos de você

• Experiência com feature stores para IA
• Conhecimento em DataOps / MLOps e automação de pipelines
• Vivência com arquiteturas orientadas a eventos e processamento em tempo real
• Atuação prévia em projetos de IA ou sistemas de recomendação
• Pensamento analítico com foco em soluções práticas
• Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares
• Autonomia e proatividade em projetos complexos
• Comprometimento com qualidade, segurança e responsabilidade no uso dos dados

Na Covalenty, você vai encontrar :

• Desafios técnicos comimpacto real no mercado de saúde
• Um time colaborativo, com espaço para inovação, autonomia e crescimento
• Cultura deaprendizado contínuo, com rituais leves e foco em resultado
• Ambiente ágil, dinâmico e em constante evolução

Quer fazer parte dessa jornada?

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