Senior Data Engineer

Bees Brasil; Campinas; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Bônus baseado em performance

Bônus de assiduidade

Previdência privada

Vale-refeição

Plano de saúde, odontológico e seguro

Resumo da oferta

A Bees Brasil, plataforma B2B da AB InBev, busca um Senior Data Engineer para atuar em Campinas. Você fará parte da evolução da arquitetura de dados, construindo soluções escaláveis e seguras que suportam produtos em escala global.

O papel combina visão de arquitetura com entendimento de negócio, contribuindo para transformar necessidades estratégicas em produtos de dados robustos. Em cenário global, você trabalhará com equipes multidisciplinares para entregar resultados confiáveis.

Qualificações

• Engenharia de dados com experiência em pipelines em escala.
• Conhecimento em modelagem de dados (normalização/desnormalização/dimensional).
• Domínio de Python, PySpark, Scala e SQL.
• Experiência com plataformas cloud (AWS/Azure/Google Cloud).
• Inglês avançado para atuação em ambiente global.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de desenvolvimento de serviços e soluções de dados.
• Projetar modelos de dados eficientes com normalização e modelagem dimensional.
• Evoluir arquiteturas para performance, escalabilidade e observabilidade.
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e disponibilização de dados.
• Projetar APIs para troca de dados entre aplicações.
• Aplicar técnicas de debugging e CI/CD.
• Integrar datasets a ferramentas de visualização e BI.
• Colaborar com áreas de negócio para transformar necessidades em produtos de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Pipelines em escala

Modelagem de dados

Python

PySpark

Scala

SQL

Cloud platforms

Observabilidade

CI/CD

APIs

Machine Learning

Formação académica

Bacharel em Ciência da Computação

Engenharia da Computação

Ferramentas

Airflow

Docker

Descrição da oferta de emprego

Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!

O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura.

No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem.

Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença!

Estamos em busca de uma pessoa Senior Data Engineer para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa terá um papel importante na evolução da nossa arquitetura e dos produtos de dados, desenvolvendo soluções escaláveis, seguras e confiáveis que suportam produtos, serviços e plataformas utilizados em diferentes áreas do ecossistema BEES.

O papel combina excelência técnica, visão de arquitetura e entendimento de negócio, contribuindo para transformar necessidades estratégicas e operacionais em produtos de dados robustos e preparados para operar em escala global.

O que você fará:

• Liderar iniciativas de desenvolvimento e evolução de serviços, produtos e soluções de dados utilizados por diferentes áreas do BEES
• Projetar modelos de dados eficientes, aplicando conceitos como normalização, desnormalização e modelagem dimensional
• Evoluir arquiteturas e processos para aumentar performance, escalabilidade, monitoramento e sustentabilidade dos produtos de dados
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, processamento, segurança, controle e disponibilização de dados para diferentes consumidores
• Projetar soluções considerando requisitos de latência, throughput, precisão, disponibilidade e qualidade dos dados
• Implementar mecanismos de observabilidade, monitoramento, alertas e tratamento de falhas
• Desenvolver e manter APIs para troca de dados entre aplicações e serviços
• Avaliar e evoluir processos de qualidade de dados para garantir precisão, consistência e completude das informações
• Aplicar técnicas de debugging para identificar e solucionar problemas complexos entre diferentes componentes e módulos
• Contribuir para a evolução de pipelines automatizados e práticas de CI/CD
• Trabalhar em parceria com diferentes áreas para compreender necessidades de negócio e transformá-las em novos produtos e soluções de dados
• Integrar datasets com ferramentas de visualização para apoiar análises, relatórios e dashboards
• Contribuir para iniciativas que conectam Engenharia de Dados a soluções de Machine Learning e Analytics

O que você precisa ter:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas
• Inglês avançado para atuação em ambiente global
• Experiência sólida em Engenharia de Dados e construção de pipelines em escala
• Conhecimento avançado em modelagem de dados, incluindo normalização, desnormalização e modelagem dimensional
• Experiência com Python, PySpark, Scala e SQL para processamento e análise de dados
• Conhecimento em plataformas e serviços cloud como AWS, Azure ou Google Cloud
• Capacidade de projetar soluções considerando escalabilidade, confiabilidade, segurança e compliance
• Experiência com processos e controles de qualidade de dados
• Conhecimento em observabilidade, monitoramento, alertas e tratamento de falhas em pipelines e arquiteturas de dados
• Experiência com CI/CD e automação de pipelines
• Vivência no desenvolvimento e manutenção de APIs para integração e troca de dados entre aplicações
• Experiência avaliando e otimizando soluções de dados considerando latência, throughput, performance e precisão
• Capacidade de analisar requisitos técnicos e necessidades de negócio para orientar decisões de arquitetura e modelagem
• Conhecimento dos principais conceitos e aplicações de Machine Learning e sua relação com plataformas de dados
• Experiência integrando datasets a ferramentas de visualização, Analytics ou Business Intelligence
• Forte raciocínio lógico, capacidade analítica e habilidade para solucionar problemas complexos
• Autonomia, organização e compromisso com prazos e qualidade das entregas
• Excelente comunicação e facilidade para colaborar com diferentes áreas e stakeholders
• Perfil colaborativo e capacidade de compartilhar conhecimento e boas práticas com o time

Pessoas apaixonadas por Engenharia de Dados, arquitetura e construção de soluções em larga escala. Se você gosta de resolver desafios técnicos complexos, transformar necessidades de negócio em produtos de dados e contribuir para plataformas confiáveis que suportam decisões e produtos globais, essa vaga é para você.

O que oferecemos

• Bônus baseado em performance*
• Bônus de assiduidade*
• Previdência privada
• Vale-refeição
• Plano de saúde, odontológico e seguro de vida