Chapter Lead Data Analytics

Bees Brasil

Campinas

Presencial

BRL 250 000 - 420 000

Tempo integral

há 4 horas
Torna-te num dos primeiros candidatos
Gerador de candidaturas

Não envies um currículo genérico — gera um currículo e uma carta de apresentação adaptados a esta função específica.

Ultrapassa os filtros ATS

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Bônus baseado em performance
Previdência privada
Vale-refeição
Plano de saúde, odontológico e seguro

Resumo da oferta

Bees Brasil, líder em soluções B2B, procura Chapter Lead Data Analytics para atuar em Campinas. Você liderará 8 a 10 profissionais de Data Analysts e Analytics Engineers, conectando estratégia de negócio, engenharia e produtos com foco em dados para alavancar decisões de crescimento.

O papel envolve liderança de pessoas, atuação hands-on em analytics e parcerias com Produto, Engenharia e Estratégia Comercial, transformando dados em recomendações acionáveis para executivos.

Qualificações

  • Graduação completa em áreas relacionadas a dados e ciência de dados.
  • Experiência prévia em liderança técnica de times de Data Analytics/Analytics Engineering.
  • Inglês avançado para atuação com times globais.

Responsabilidades

  • Liderar time de 8 a 10 profissionais entre Data Analysts e Analytics Engineers.
  • Conectar estratégia de negócio com dados para gerar impacto em escala.
  • Colaborar com Product, Engineering e Strategy para estratégia orientada por dados.

Conhecimentos

Liderança técnica
SQL
Python
PySpark
Power BI
CI/CD
NoSQL
Cloud (AWS/Azure)

Formação académica

Sistemas de Informação
Ciência de Dados

Ferramentas

Git
Databricks
Redshift

Descrição da oferta de emprego

Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!

O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura.

No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem.

Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença!

Estamos em busca de uma pessoa Chapter Lead Data Analytics para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por liderar um time de alta performance de Data Analysts e Analytics Engineers, conectando estratégia de negócio, excelência técnica e dados para gerar impacto em escala.

O papel combina liderança de pessoas, atuação hands-on em Analytics e forte parceria com Produto, Engenharia e Estratégia Comercial. Essa pessoa terá um papel importante na construção de uma estratégia orientada por dados, na evolução dos produtos analíticos e na transformação de dados em insights que apoiem decisões de negócio e oportunidades de crescimento.

O que você fará:
  • Liderar e desenvolver um time de 8 a 10 profissionais entre Data Analysts e Analytics Engineers
  • Trabalhar em parceria com lideranças de Produto, Engenharia e Estratégia Comercial para construir uma estratégia integrada e orientada por dados
  • Apoiar a priorização de demandas analíticas junto a stakeholders e Data Product Managers (DPMs)
  • Conciliar a liderança do time com atuação hands-on no desenvolvimento de produtos de dados, métricas e visualizações
  • Revisar entregas e garantir aplicação de boas práticas, qualidade, escalabilidade e alto potencial de reutilização
  • Definir e recomendar fontes de dados, modelos e abordagens analíticas adequadas para diferentes casos de uso
  • Conduzir análises avançadas, modelagem estatística e aplicações de Machine Learning para responder questões complexas de negócio
  • Explorar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências, gaps e oportunidades de crescimento
  • Desenvolver datasets, schemas e soluções analíticas a partir de múltiplas fontes internas, ferramentas de análise e fontes externas
  • Apoiar a definição e evolução de modelos de dados, estruturas analíticas e práticas de governança
  • Garantir qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas pelos produtos e análises
  • Contribuir para a evolução de pipelines, versionamento de código, code reviews e práticas de CI/CD
  • Transformar conceitos técnicos e insights analíticos complexos em recomendações claras para stakeholders e lideranças
O que você precisa ter:
  • Formação superior completa em Sistemas de Informação, Ciência de Dados e Analytics, Matemática, Estatística, Engenharia da Computação ou áreas correlatas, com sólida base em Estatística
  • Experiência prévia em liderança técnica de times de Data Analytics ou Analytics Engineering
  • Inglês avançado para atuação com times globais
  • Conhecimento avançado em SQL, Power BI e DAX
  • Experiência prática com Python, PySpark e SQL
  • Sólida experiência com pipelines de CI/CD, Git e práticas de code review
  • Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL)
  • Vivência com plataformas de dados em cloud, como Databricks, Redshift, BigQuery, Teradata ou Snowflake
  • Experiência com ambientes cloud como AWS e Azure
  • Capacidade de analisar dados para identificar insights, gaps, inconsistências e oportunidades de negócio
  • Familiaridade com o ciclo de desenvolvimento de software e metodologias ágeis
  • Experiência com gestão de portfólio B2B será considerada um diferencial
  • Excelente comunicação para traduzir conceitos técnicos e insights analíticos para públicos não técnicos e lideranças seniores
  • Capacidade de promover colaboração, compartilhar conhecimento e desenvolver pessoas
  • Perfil inovador, com habilidade para buscar soluções criativas e explorar novas oportunidades

Pessoas apaixonadas por dados, tecnologia e liderança. Se você gosta de transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos, desenvolver times de alta performance e conectar Analytics às decisões de negócio, essa vaga é para você.

O que oferecemos
  • Bônus baseado em performance*
  • Bônus de assiduidade*
  • Previdência privada
  • Vale-refeição
  • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta e larga o ficheiro aqui.
Similar jobs

Ofertas semelhantes que vale a pena comparar

Chapter Lead Data Analytics | Personalization
Chapter Lead Data Analytics | Personalization

Bees Brasil • Campinas

Presencial
Bônus baseado em performance
Vale-refeição
Plano de saúde
+1
Senior Data Analyst
Senior Data Analyst

Bees Brasil • Campinas

Presencial
BRL 89 000 - 145 000
Bônus baseado em performance
Bônus de assiduidade
Previdência privada
+4
Intermediate Data Analyst
Intermediate Data Analyst

Bees Brasil • São Paulo

Presencial
BRL 70 000 - 110 000
Bônus baseado em performance
Previdência privada
Vale-refeição
+2
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer

Bees Brasil • Campinas

Presencial
BRL 180 000 - 260 000
Bônus baseado em performance
Bônus de assiduidade
Previdência privada
+2
Data Scientist
Data Scientist

Bees Brasil • Campinas

Presencial
BRL 180 000 - 260 000
Bônus baseado em performance
Bônus de assiduidade
Previdência privada
+3
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst

Bees Brasil • Campinas

Presencial
BRL 180 000 - 260 000
Bônus baseado em performance
Previdência privada
Vale-refeição
+1
Strategic Growth Specialist
Strategic Growth Specialist

Bees Brasil • São Paulo

Presencial
BRL 180 000 - 300 000
Bônus baseado em performance
Bônus de assiduidade
Previdência privada
+4
Ads Growth & Insights Data Analyst
Ads Growth & Insights Data Analyst

Bees Brasil • São Paulo

Presencial
BRL 120 000 - 180 000
Bônus por desempenho
Bônus de assiduidade
Previdência privada
+5
Product Strategy Specialist
Product Strategy Specialist

Bees Brasil • São Paulo

Presencial
BRL 180 000 - 240 000
Bônus baseado em performance
Bônus de assiduidade
Previdência privada
+5
Digital Rewards Program Global Specialist
Digital Rewards Program Global Specialist

Bees Brasil • São Paulo

Presencial
BRL 180 000 - 260 000
Bônus baseado em performance
Bônus de assiduidade
Previdência privada
+2