Data Scientist

Bees Brasil; Campinas; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Bônus baseado em performance

Bônus de assiduidade

Previdência privada

Vale-refeição

Plano de saúde, odontológico e seguro

Seguro de vida

Resumo da oferta

A Bees Brasil está contratando um(a) Data Scientist intermediário(a) para atuar no BEES Data, com base em Campinas/SP. Será responsável por desenvolver soluções de ML/DL que apoiem personalização, recomendações, portfólio e segmentação.

Você trabalhará com Data Engineers, PMs e áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções escaláveis, com uso de Azure, Databricks e Spark, Python e PyTorch. Buscamos perfil colaborativo, orientado a experimentação e aprendizado contínuo.

Qualificações

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas afins.
• Sólidos conhecimentos em ML e DL.
• Experiência com recomendação, personalização, segmentação, otimização ou análise preditiva.
• Experiência com TensorFlow ou PyTorch.
• Python e PySpark para manipulação e modelagem de dados.
• Vivência com processamento de grandes volumes de dados usando Spark.
• Plataformas cloud como Azure e Databricks.
• Workflows de automação, CI/CD e versionamento de código.

Responsabilidades

• Analisar grandes volumes de dados e desenvolver modelos de ML/DL para recomendação, personalização e promoção.
• Explorar algoritmos avançados para soluções de negócio.
• Acompanhar tendências em ML/DL e aplicar novas abordagens nos produtos.
• Usar Azure, Databricks e Spark para processamento de dados em larga escala.
• Desenvolver transformações de dados com Python e PySpark.
• Criar automações e pipelines para Data Science, aumentando eficiência.
• Desenvolver, testar e evoluir modelos com TensorFlow ou PyTorch.
• Colaborar com Data Engineers, PMs e stakeholders para soluções orientadas a resultados.
• Garantir qualidade e performance em ambientes produtivos.
• Trabalhar de forma ágil e iterativa com experimentação baseada em dados.

Conhecimentos

Machine Learning

Deep Learning

Python

PySpark

TensorFlow

PyTorch

Spark

Azure

Databricks

Formação académica

Computação/Engenharia/Matemática

Ferramentas

Azure

Databricks

Spark

GitHub

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Junte-se a nós para construir o futuro do comércio B2B!

O BEES é uma plataforma B2B da AB InBev. Por meio do nosso ecossistema, comerciantes e varejistas de 29 países abastecem seus negócios de forma rápida, prática e segura.

No BEES sonhamos grande, lideramos com propósito e desenvolvemos tecnologia que transforma a forma como varejistas e vendedores crescem.

Cada linha de código e cada parceria são feitas à serviço de uma única missão: tornar o comércio melhor para varejistas e vendedores em todo o mundo. Aqui, seu trabalho não é apenas importante. Ele faz a diferença!

Estamos em busca de uma pessoa Intermediate Data Scientist - BEES Data para atuar no BEES, com base em Campinas/SP. Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções avançadas de Machine Learning e Data Science que apoiem desafios estratégicos como personalização, recomendações, otimização de portfólio, promoções e segmentação.

O papel combina modelagem, experimentação e processamento de grandes volumes de dados, atuando em parceria com Data Engineers, Product Managers e áreas de negócio para transformar problemas complexos em soluções escaláveis e de alto impacto.

O que você fará:

• Analisar grandes volumes de dados e desenvolver modelos de Machine Learning e Deep Learning para desafios como otimização de portfólio, recomendações, personalização, promoções, segmentação e descoberta de insights
• Explorar e aplicar algoritmos e técnicas avançadas de Machine Learning para resolver problemas complexos de negócio
• Acompanhar tendências e evoluções em Machine Learning e Deep Learning, identificando oportunidades para aplicação de novas abordagens nos produtos e projetos
• Utilizar plataformas como Azure, Databricks e Spark para processamento e análise de dados em larga escala
• Desenvolver análises, modelos e transformações de dados utilizando Python e PySpark
• Criar automações e workflows para aumentar eficiência, produtividade e escalabilidade dos processos de Data Science
• Desenvolver, testar e evoluir modelos utilizando frameworks como TensorFlow ou PyTorch
• Trabalhar em parceria com Data Engineers, Product Managers e stakeholders de negócio para entender necessidades e desenvolver soluções orientadas a resultados
• Participar da implementação e evolução de modelos em ambientes produtivos, garantindo qualidade e performance
• Trabalhar de forma ágil e iterativa, utilizando experimentação e dados para aprimorar continuamente as soluções

O que você precisa ter:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou outras áreas quantitativas
• Sólidos conhecimentos em Machine Learning e Deep Learning
• Experiência com algoritmos e técnicas aplicadas a problemas como recomendação, personalização, segmentação, otimização, promoções ou análise preditiva
• Experiência com frameworks de Machine Learning como TensorFlow ou PyTorch
• Conhecimento em desenvolvimento, treinamento e implementação de modelos de Machine Learning
• Experiência com Python e PySpark para manipulação, análise e modelagem de dados
• Vivência com processamento de grandes volumes de dados utilizando Spark
• Experiência com plataformas cloud e de dados como Azure e Databricks
• Conhecimento em workflows de automação e práticas que aumentem eficiência e escalabilidade dos processos
• Familiaridade com CI/CD, GitHub, versionamento de código e práticas colaborativas de desenvolvimento
• Forte capacidade analítica e habilidade para transformar problemas de negócio em soluções orientadas por dados
• Facilidade para trabalhar com times multidisciplinares de Dados, Produto, Engenharia e Negócio
• Perfil curioso, colaborativo e orientado à experimentação e aprendizado contínuo
• Mestrado em áreas quantitativas ou relacionadas será considerado um diferencial

Pessoas apaixonadas por Data Science, Machine Learning e resolução de problemas complexos. Se você gosta de explorar grandes volumes de dados, experimentar novas abordagens e desenvolver modelos que geram impacto real em produtos utilizados em escala global, essa vaga é para você.

O que oferecemos

• Bônus baseado em performance*
• Bônus de assiduidade*
• Previdência privada
• Vale-refeição
• Plano de saúde, odontológico e seguro de vida