Senior Data Developer (Azure)

CI&T; Brasil; Presencial; BRL 178 560 - 279 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Auxílio-creche

Licença parental estendida

Participação nos Lucros e Resultados (PLR)

Resumo da oferta

A CI&T está buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na Região Metropolitana de Campinas. O profissional será responsável pela implementação de pipelines de dados, organização das camadas do Data Lake e desenvolvimento de transformações de dados com PySpark.

Oferecemos um ambiente colaborativo, benefícios como plano de saúde e odontológico, vale alimentação e uma plataforma rica de aprendizado contínuo na CI&T University. Vaga presencial.

Qualificações

• Experiência comprovada com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem.
• Sólida experiência em PySpark para desenvolvimento de pipelines e transformações.
• Experiência com SQL avançado para consultas e modelagem analítica.

Responsabilidades

• Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão e transformação de dados.
• Organizar as camadas do Data Lake/Lakehouse usando Delta Lake e Parquet.
• Desenvolver transformações de dados com PySpark e SQL avançado.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

PySpark

SQL avançado

Microsoft Azure

Data Lake e Lakehouse

Ferramentas

Delta Lake

Parquet

Databricks

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Responsabilidades

• Desenvolvimento de Pipelines: Implementar pipelines de ELT/ETL para ingestão, transformação e disponibilização de dados de fontes diversas (planilhas, SharePoint, bases relacionais), seguindo os padrões definidos pela arquitetura;
• Construção da Plataforma de Dados: Organizar as camadas do Data Lake/Lakehouse (Bronze, Silver e Gold/Medallion), usando formatos como Delta Lake e Parquet;
• Transformação e Modelagem: Desenvolver transformações de dados com PySpark e SQL avançado, aplicando modelos definidos pela arquitetura;
• Estratégias de Ingestão: Implementar cargas full load ou incremental conforme volume e criticidade de cada domínio de dados;
• Qualidade de Dados: Criar testes e verificações automatizadas para garantir consistência, integridade e rastreabilidade;
• Catalogação e Governança: Apoiar catalogação e documentação de ativos de dados, alinhado a diretrizes de governança;
• Observabilidade: Assegurar logs, alertas e monitoramento proativo dos pipelines;
• Documentação: Documentar modelos, transformações e regras de negócio para rastreabilidade e manutenibilidade.

Requisitos para este desafio

• Experiência comprovada com Engenharia de Dados em ambientes de nuvem;
• Sólida experiência em PySpark para desenvolvimento de pipelines e transformações em plataformas distribuídas;
• Experiência com SQL avançado para consultas, transformações e modelagem analítica;
• Conhecimento de Microsoft Azure (Azure Data Factory, ADLS Gen2 e/ou Microsoft Fabric);
• Experiência com formatos de dados como Delta Lake, Parquet ou ORC;
• Experiência com arquiteturas de Data Lake, Lakehouse e Medallion Architecture;
• Experiência com catalogação e linhagem de dados, incluindo Unity Catalog (Databricks).

Diferenciais

• Experiência com Databricks e/ou Snowflake;
• Familiaridade com Microsoft Fabric (Lakehouses, Notebooks, Pipelines ou Dataflows);
• Experiência com Microsoft Purview;
• Conhecimento de dbt para transformações e testes de qualidade;
• Experiência com orquestração de pipelines via Apache Airflow ou Prefect;
• Certificação DP-700 ou equivalente;
• Boas práticas de desenvolvimento: versionamento com Git, testes automatizados, documentação e CI/CD;
• Familiaridade com Gen AI e agentes autônomos aplicados a dados.

Nossos benefícios

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem‑estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Club de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem‑estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Inclusion

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo e clique aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem‑estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.