[Job -27871] Senior Data Developer, Brasil

Ciandt; Campinas; Presencial; BRL 167 400 - 223 200; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Auxílio-creche

Licença parental estendida

Participação nos Lucros e Resultados

Seguro de Vida

Clube de descontos

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Campinas está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para liderar a migração de dados de sistemas legados para um novo sistema. O profissional atuará na construção de pipelines ETL/ELT, garantindo a qualidade e integridade dos dados. É necessário ter experiência sólida em migração de dados, domínio de SQL e habilidades em ferramentas de integração. A empresa oferece um pacote de benefícios robusto, incluindo saúde, alimentação e desenvolvimento contínuo.

Qualificações

• Experiência em migração de dados entre sistemas diferentes.
• Conhecimentos em Git e boas práticas de desenvolvimento.
• Capacidade de analisar e interpretar regras de negócio.

Responsabilidades

• Desenhar e liderar o processo de extração, transformação e carga (ETL/ELT).
• Definir a estratégia de tombamento de dados.
• Garantir a governança de dados e a qualidade durante a migração.
• Projetar e manter pipelines de dados.

Conhecimentos

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados

Modelagem de dados

Domínio de SQL

Construção de pipelines ETL/ELT

Ferramentas

Airflow

Talend

Oracle

Descrição da oferta de emprego

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&MTSers ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados para atuar de forma protagonista na migração (“tombamento”) de dados de dois sistemas legados para um novo sistema que está sendo construído.

Responsabilidades

• Desenhar, implementar e liderar o processo de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados durante toda a fase de transição, até a desativação completa dos sistemas legados.
• Liderar o processo de mapeamento e entendimento dos dados dos sistemas legados (modelo de dados, regras de negócio, volumetria, qualidade).
• Definir e implementar a estratégia de tombamento de dados entre as bases, considerando:
  • Transformações necessárias
  • Regras de consolidação, limpeza e padronização
  • Estratégia de migração (big bang, incremental, paralela etc.)
• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e/ou near real-time) para garantir que o novo sistema seja continuamente abastecido até a desativação dos legados.
• Construir rotinas de ETL/ELT para extração, transformação e carga de dados entre diferentes tecnologias de banco e formatos.
• Garantir governança de dados: rastreabilidade, versionamento de scripts, documentação técnica e dados de referência.
• Implementar processos de validação, reconciliação e qualidade de dados (checks, logs, monitoramento, auditoria).
• Atuar em parceria com desenvolvedores do novo sistema, analistas de negócio e times de infraestrutura, alinhando regras de migração e cronograma.
• Apoiar na definição de padrões e boas práticas de engenharia de dados reutilizáveis para futuras migrações ou integrações.

Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados (ou função equivalente) com foco em migração/tombamento de dados entre sistemas diferentes.
• Vivência em modelagem de dados (relacional e/ou dimensional).
• Domínio de SQL (consultas complexas, otimização, criação de procedures, views, funções).
• Experiência na construção de pipelines ETL/ELT usando alguma(s) das ferramentas/tecnologias:
  • Ferramentas de orquestração (ex.: Airflow, Luigi, Prefect, Azkaban)
  • Ferramentas de integração/ETL (ex.: Talend, Pentaho, DataStage, SSIS) ou pipelines em código (Python/Scala/Java)
• Experiência com bancos de dados relacionais (ex.: Oracle, SQL Server).
• Conhecimentos em versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento (testes, code review, documentação).
• Capacidade de analisar e interpretar regras de negócio para traduzi-las em regras de transformação de dados.

Diferenciais

• Experiência prévia com desativação de sistemas legados e planos de transição/migração em fases.
• Conhecimentos em cloud (AWS) e seus serviços de dados.
• Experiência com ferramentas de monitoração e observabilidade de pipelines (logs, alertas, dashboards).
• Vivência com governança e qualidade de dados (Data Quality, Data Lineage, Catálogo de Dados).
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Nossos benefícios

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio‑creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem‑estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem‑estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem‑estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.