[Job-32417] Senior Data Developer (Databricks/ Espanhol), Brazil

Ciandt; Brazil; On-site; BRL 201,000 - 357,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Auxílio-creche

Licença parental estendida

PLR

Job summary

CI&T procura um Engenheiro de Dados Sênior para apoiar a evolução, manutenção e melhoria de processos globais de fechamento financeiro. O candidato trabalhará com reconciliação de dados financeiros, rotinas de P&L, pipelines existentes e integração de novas fontes de dados.

O papel envolve criação de novos pipelines, melhoria de qualidade de dados e apoio a iniciativas de IA, colaboração com equipes multidisciplinares e governança de dados para entregar soluções confiáveis e escaláveis.

Qualifications

• Experiência sólida com Databricks, notebooks, jobs, workflows, clusters e melhores práticas para soluções de dados escaláveis.
• Proficiência em PySpark, Python e SQL para transformar dados brutos em conjuntos de dados confiáveis e bem organizados.
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental e otimização de dados.
• Conhecimento do ecossistema de dados do Azure, especialmente Azure Data Lake Storage e padrões de integração.
• Experiência em suporte a pipelines de dados financeiros, reconciliação, P&L ou fechamento financeiro.

Responsibilities

• Desenvolvimento, manutenção e melhoria de pipelines de dados usando Databricks, PySpark, Python e SQL.
• Reconciliação de dados financeiros e rotinas de P&L e fechamento global.
• Processamento de grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados com Delta Lake/Lakehouse.
• Monitoramento e suporte a pipelines existentes, resolução de falhas e produção estável.
• Colaboração com equipes multidisciplinares para entregar soluções de dados de alta qualidade.
• Apoio a iniciativas envolvendo modelos de IA e capacidades avançadas de dados.

Skills

PySpark

Python

SQL

P&L

Data reconciliation

Geração de dados

Tools

Databricks

Delta Lake

Azure Data Lake Storage

Lakehouse

Job description

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos procurando uma pessoa Engenheiro de Dados Sênior talentoso e experiente para se juntar ao nosso time e apoiar um parceiro estratégico na evolução, manutenção e melhoria contínua dos processos globais de fechamento financeiro.

Esse cargo vai se concentrar em apoiar a reconciliação de dados financeiros, rotinas de P&L, pipelines de dados existentes e a integração de novas fontes de dados. O profissional também vai contribuir para a criação de novos pipelines, melhorar a qualidade dos dados e apoiar iniciativas envolvendo modelos de IA e capacidades avançadas de dados.

Estamos procurando alguém prático, colaborativo e analítico, que goste de resolver desafios complexos de dados e construir soluções confiáveis e escaláveis que gerem impacto real nos negócios.

Responsabilidades:

• Desenvolvimento de Pipeline de Dados: Desenvolver, manter e melhorar pipelines de dados usando Databricks, PySpark, Python e SQL para transformar dados financeiros brutos em conjuntos de dados confiáveis e organizados. Integração de Dados: Integrar novas fontes de dados ao ecossistema existente, ajudando a expandir as capacidades da plataforma e melhorar a visibilidade dos negócios.
• Reconciliação de Dados Financeiros: Dar suporte às atividades de reconciliação financeira, rotinas de P&L e processos de fechamento global, garantindo consistência, precisão e rastreabilidade dos dados entre diferentes fontes.
• Processamento e Otimização de Dados: Processar grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados, otimizar transformações, formatos de armazenamento e desempenho de consultas usando as melhores práticas de Delta Lake e Lakehouse.
• Manutenção e Suporte de Pipelines: Monitorar, solucionar problemas e dar suporte aos pipelines existentes, identificando falhas, investigando discrepâncias e garantindo processamento confiável diário e mensal.
• Abordagens para melhorar o desempenho, a escalabilidade, a manutenibilidade e a qualidade dos dados em todo o ecossistema de dados financeiros.
• Colaboração com equipes multidisciplinares: Trabalhar de perto com engenheiros de dados, partes interessadas do negócio, equipes de finanças e equipes de tecnologia para entender as necessidades e entregar soluções de dados de alta qualidade.
• Governança e qualidade de dados: Apoiar a governança de dados, regras de validação, auditabilidade, documentação e controles para garantir dados financeiros confiáveis e bem gerenciados.
• Integração de IA: Apoiar iniciativas envolvendo modelos de IA e capacidades avançadas de dados, ajudando a integrar insights e automação baseados em IA nos fluxos de trabalho de dados.

Requisitos para este desafio:

• Experiência sólida com Databricks, incluindo notebooks, jobs, workflows, clusters e melhores práticas para construir soluções de dados escaláveis.
• Proficiência em processamento de dados usando PySpark, Python e SQL, com experiência prática em transformar dados brutos em conjuntos de dados confiáveis e bem organizados.
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de dados e camadas de dados estruturados.
• Conhecimento do ecossistema de dados do Azure, especialmente Azure Data Lake Storage, padrões de integração de dados e processamento de dados na nuvem.
• Experiência em suporte a pipelines de dados financeiros, de preferência envolvendo reconciliação, P&L, fechamento financeiro ou outros processos críticos de negócios.
• Experiência prática em manter e melhorar pipelines existentes, incluindo resolução de problemas, otimização de desempenho, documentação e suporte à produção.
• Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semiestruturados, garantindo qualidade, rastreabilidade e preparação para análises e uso estratégico do negócio.
• Mentalidade de resolução de problemas, com a capacidade de investigar dados complexos, entender causas raiz e propor soluções práticas em ambientes de dados desafiadores. Interesse ou experiência com modelos de IA e capacidades avançadas de dados, apoiando a integração de soluções baseadas em IA nos fluxos de trabalho de dados.
• Espanhol para interação com equipes globais, discussões técnicas e documentação.

Diferenciais:

• Familiaridade com frameworks e metodologias de IA. Experiência com capacidades avançadas, como otimização do Delta Lake, Databricks Workflows e Databricks Apps ou Streamlit. Experiência com práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo regras de validação, checagens de reconciliação, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução de pipelines.

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.