Senior Data Analyst (Analista De Dados Sr)

Stone X; Brasil; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Salário compatível ao mercado

PLR

Resumo da oferta

Stone X está recrutando Analista de Dados SR para liderar migrações para data lake, construir dashboards em Power BI e modelar dados para pipelines de ETL. O profissional atuará com SQL avançado (SQL Server, Oracle), Azure e Databricks, em ambiente híbrido em São Paulo.

O candidato ideal terá fluência em inglês e português, excelente comunicação e autonomia para entregar soluções de dados de ponta a ponta com impacto direto no negócio.

Qualificações

• Experiência com Azure e Databricks.
• Conhecimento avançado de SQL, com experiência em SQL Server e Oracle.
• Conhecimentos básicos de Python para automação e transformação de dados.
• Experiência prática com integração de sistemas e modelagem de dados.
• Sólidos conhecimentos em Power BI, incluindo criação de dashboards, publicação de relatórios, agendamentos e conexão com múltiplas fontes de dados.
• Fluência em inglês e português.
• Excelente comunicação, proatividade e capacidade de trabalhar de forma eficaz com equipes multidisciplinares.

Responsabilidades

• Participar de projectos de migração e reestruturação de sistemas para o data lake.
• Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI, com foco em automação, agendamento, streaming e diferentes modos de conexão (Direct Query, Import, Hybrid, Dataflows).
• Modelar bancos de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP).
• Desenvolver e otimizar modelos analíticos de dados e integrações entre sistemas.
• Apoiar a criação de pipelines de ETL, garantindo a lógica adequada de ingestão e atualização dos dados.
• Escrever e otimizar consultas SQL complexas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir soluções de dados integradas, escaláveis e alinhadas às necessidades do negócio.

Conhecimentos

Azure

Databricks

SQL

Python

Power BI

Inglês

Português

Ferramentas

SQL Server

Oracle

Descrição da oferta de emprego

Senior Data Analyst (Analista de Dados SR)

Empresa: Stone X
Tipo de Emprego: Período Integral
Brasil

Descrição do Emprego - Senior Data Analyst (Analista de Dados SR)

Conectando clientes aos mercados – e talentos às oportunidades

Com mais de 5.400 colaboradores e mais de 80.000 clientes institucionais, comerciais e de pagamentos, operamos em mais de 80 escritórios distribuídos por seis continentes. Como uma empresa Fortune 100 listada na Nasdaq, conectamos clientes aos mercados globais — com foco em inovação, conexão humana e na oferta de produtos e serviços de classe mundial para todos os tipos de investidores.

Buscamos por um Analista de Dados Sênior que será responsável por conduzir os projetos de migração de sistemas para o data lake, além de fazer a construção e manutenção de dashboards em Power BI e de modelar dados para pipelines de ETL e integrações de sistemas.

Você também desenvolverá soluções de dados de ponta a ponta, com autonomia e impacto direto no negócio.

Connecting clients to markets – and talent to opportunity. With5,400+ employees and over80,000institutional,commercial,andpaymentsclients, weoperatefrom more than80 offices spread across six continents. As a Fortune 100, Nasdaq-listed provider, we connect clients to the global markets – focusing on innovation, human connection, and providing world-class products and services to all types of investors. We're looking for a Senior Data Analyst that will be responsible for:

• System migration projects to the data lake.
• Building and maintaining dashboards in Power BI.
• Data Mapping and Modeling for ETL pipelines and system integrations .
• Designing end-to-end data solutions with autonomy and direct business impact.

Responsibilities

• Participar de projetos de migração e reestruturação de sistemas para o data lake corporativo.
• Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI, com foco em automação, agendamentos, streaming e diferentes modos de conexão (Direct Query, Import, Hybrid e Dataflows).
• Modelar bancos de dados transacionais (OLTP) e analíticos (OLAP).
• Desenvolver e otimizar modelos analíticos de dados e integrações entre sistemas.
• Apoiar a criação de pipelines de ETL, garantindo a lógica adequada de ingestão e atualização dos dados.
• Escrever e otimizar consultas SQL complexas
• Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir soluções de dados integradas, escaláveis e alinhadas às necessidades do negócio.

• Participate in system migration and restructuring projects to the corporate data lake.
• Create and maintain reports and dashboards in Power BI, with a focus on automation, scheduling, streaming, and different connection modes (Direct Query, Import, Hybrid, Dataflows).
• Model transactional (OLTP) and analytical (OLAP) databases.
• Develop and optimize analytical data models and system integrations.
• Support the creation of ETL pipelines with proper ingestion and update logic.
• Write and optimize complex SQL queries.
• Collaborate with multidisciplinary teams to ensure integrated and scalable data solutions.

Qualifications

• Experiência com Azure e Databricks.
• Conhecimento avançado de SQL, com experiência em SQL Server e Oracle.
• Conhecimentos básicos de Python para automação e transformação de dados.
• Experiência prática com integração de sistemas e modelagem de dados.
• Sólidos conhecimentos em Power BI, incluindo criação de dashboards, publicação de relatórios, agendamentos e conexão com múltiplas fontes de dados.
• Fluência em inglês e português.
• Excelente comunicação, proatividade e capacidade de trabalhar de forma eficaz com equipes multidisciplinares.

Desejável, mas não eliminatório:

• Conhecimento dos mercados financeiros, incluindo ações e contratos futuros negociados em bolsa, renda fixa, empréstimo de ativos (securities lending), mercado físico (commodities) e outros produtos financeiros.

Ambiente de trabalho:

• Escritório localizado em São Paulo (Itaim Bibi)
• Híbrido (4x/semana presencial e 1x/semana remoto)

Benefícios

• Salário compatível ao mercado
• PLR