Senior AI Engineer

Mercado de Ti; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Plano odontológico

Vale alimentação

Benefícios flexíveis

Pacote wellness

Equipamento de trabalho

Orçamento de aprendizado

Resumo da oferta

A WeDOTalent, empresa brasileira de HRTech, busca um Senior AI Engineer para liderar a construção de sistemas de IA em produção, com foco em multi-agente e orquestração de LLMs. Você trabalhará desde a arquitetura até a entrega, com ênfase em escalabilidade e governança.

Você terá experiência profunda em Python e frameworks de agentes, familiaridade com LangChain e AutoGen, além de contribuir com avaliação de IA, isolamento multi-tenant e observabilidade.

Qualificações

• Experiência sólida em engenharia de software e em IA em produção.
• Profundidade em Python e experiência com LangGraph e AutoGen; familiaridade com LangChain, CrewAI ou frameworks de agentes desejável.
• Experiência construindo sistemas multi-tenant com isolamento real.
• Experiência elevando arquitetura para padrão enterprise — observabilidade, segurança e auditoria.
• Compreende que decisões de IA envolvem fairness, viés e conformidade como engenharia, não apenas obrigação.

Responsabilidades

• Desenhar e manter sistemas multi-agente em produção.
• Orquestrar LLMs e tool calling em escala.
• Realizar avaliação contínua, regressão e harness de teste para IA.
• Gerenciar infraestrutura de inferência multi-provedor.
• Governança em tempo de execução — fairness, consent, audit e retenção como invariantes do sistema.

Conhecimentos

Python

LangGraph

AutoGen

LangChain

CrewAI

Multi-tenant

Observabilidade

Ferramentas

PostgreSQL

Redis

RabbitMQ

Elasticsearch

GCP

Descrição da oferta de emprego

# Senior AI EngineerWeDOTalentCandidate-searrow\\_forwardCanal oficial da empresaCltRemotoTecnologiapin\\_dropSão Paulo, Brasilschedulehá 3 diasPublicidade# publicidade## O que a vaga pede**Sobre a WeDOTalent**WeDOTalent é uma HRTech brasileira construindo recrutamento autônomo. Aplicamos IA para resolver os problemas reais de quem contrata — operação, viés e escala — sem tirar a decisão de quem entende de gente. Compliance LGPD, EU AI Act e NYC LL144 não são features, são arquitetura.**O que você vai construir**Você vai trabalhar nas camadas centrais do produto — sistemas multi-agente, orquestração de LLMs, pipelines de aprendizado contínuo e infraestrutura de governança. Não é cargo de manutenção. É construção do zero ao escalável, com escolhas que vão definir como o produto se comporta nos próximos anos.Algumas frentes na mesa:* Sistemas multi-agente em produção* Orquestração de LLMs e tool calling em escala* Avaliação contínua, regressão e harness de teste* Infraestrutura de inferência multi-provedor* Governança em tempo de execução — fairness, consent, audit e retenção como invariantes do sistema, não checklists**Stack**Python na camada de IA, Ruby on Rails no backend ATS, Next.js + TypeScript no frontend. PostgreSQL com pgvector, Redis, RabbitMQ, Elasticsearch, GCP.A stack vai evoluir — o que importa é fluência em sistemas distribuídos com LLM no caminho crítico, não aderência a uma ferramenta específica.**O perfil que buscamos*** Sólida experiência em engenharia de software e em trabalhar com sistemas de IA em produção* Profundidade em Python e experiência sólida em LangGraph e AutoGen; familiaridade com LangChain, CrewAI ou outros frameworks de agentes é desejável* Experiência construindo sistemas multi-tenant com isolamento real* Experiência elevando arquitetura para padrão enterprise — refatorações estruturais, observabilidade, segurança e auditoria* Familiaridade com avaliação de sistemas de IA — eval datasets, regression suites, harness de teste* Compreende que decisão sobre gente é decisão sensível — discute fairness, viés e compliance como engenharia, não como obrigação**Diferenciais*** Background em produtos B2B SaaS para áreas regulatadas* Contribuições open-source em frameworks de IA* Experiência com voice AI, multimodal ou interfaces conversacionais (ElevenLabs, Deepgram, OpenMic AI ou similares)* Conhecimento de compliance regulatória (LGPD, GDPR, EU AI Act, NYC LL144)**Como trabalhamos**Time pequeno, decisões rápidas, ambição alta. Cada commit afeta produção. Cada decisão de arquitetura tem peso de anos. Não temos camadas de processo — temos canonical compartilhado e responsabilidade direta.**Localização e modelo**Remoto desde a fundação. Preferência por profissionais baseados em São Paulo para reuniões presenciais pontuais com o time e parceiros. Inglês fluente é necessário para colaboração com fornecedores e literatura técnica.**Benefícios*** Plano de saúde* Plano odontológico* Vale alimentação* Pacote de benefícios flexíveis* Pacote wellness (Zenklub e TotalPass)* Equipamento de trabalho fornecido* Orçamento de aprendizado contínuo (cursos, conferências, livros)* Compensação aberta a discussão por experiência**Diversidade e inclusão**Avaliamos candidatos por trabalho técnico e raciocínio — não por marcadores demográficos. Construímos um produto cuja missão é remover viés do recrutamento; aplicamos o mesmo princípio no nosso. Encorajamos candidaturas de pessoas sub-representadas em engenharia de IA.Etapas de seleçãoProcesso ágil, em linha com startups em crescimento acelerado: triagem inicial, conversa com fundadores e proposta.Se preferir, escreva uma nota sobre um sistema de IA que você construiu — o que escolheu, o que descartou, o que aprendeu. Conversamos a partir daí.