Product Manager

Distrito; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Distrito, referência em soluções de IA sob medida, procura um Product Manager híbrido para liderar discovery até delivery na AI Factory. O papel envolve alinhar o negócio com a engenharia, priorizar o backlog e conduzir o ciclo de produto com stakeholders de clientes, assegurando valor mensurável e sucesso do squad.

Você trabalhará com squads multidisciplinares e terá foco em métricas de impacto, comunicação clara e gestão de riscos, com uma abordagem ágil para entregas de alto impacto.

Qualifications

• Experiência em gestão de produtos digitais desde discovery até delivery.
• Capacidade de mapear dores de negócio e traduzir em backlog.
• Conhecimento prático de IA (LLMs, NLP) para discussões técnicas sem codificação.

Responsibilities

• Liderar o discovery com o cliente e validar hipóteses de negócio.
• Definir e comunicar a visão do produto para todas as partes interessadas.
• Construir e priorizar o backlog com PBIs acionáveis pela engenharia.
• Garantir o ritmo da operação com dailies, sprint reviews e demos.
• Gerir o escopo e riscos, escalando desvios quando necessário.
• Acompanhar métricas de impacto e produzir relatórios para stakeholders.
• Organizar a base de conhecimento do projeto (wikis, artefatos).
• Contribuir para a evolução da solução após MVP e transferência de conhecimento.

Skills

Gestão de produtos digitais

Visão de produto

Backlog e roadmap

Disciplinas ágeis

Comunicação com stakeholders

Análise de dados

Colaboração com equipes multifuncionas

Gestão de riscos e escopo

Discovery to delivery

Documentação e knowledge base

Tools

Jira

Confluence

Notion

Job description

O Distrito desenvolve soluções de inteligência artificial sob medida para grandes empresas — da definição do caso de uso até o produto em produção. A AI Factory é a prática que transforma essa ambição em realidade, com squads multidisciplinares de produto, dados e engenharia.

O Product Manager desta equipe é a figura central que conecta as duas pontas: entende profundamente o problema de negócio do cliente e garante que a solução entregue gere valor real e mensurável. Não é um papel puramente técnico nem puramente de gestão — é a intersecção dos dois.

Papel híbrido por natureza: você atuará com a visão de negócio de um PM, a cadência de entrega de um PO e a consciência de risco de um gestor de projetos. O equilíbrio entre esses três modos é o que define excelência nesta

RESPONSABILIDADES

O que esperamos de você no dia a dia:

• Liderar o discovery com o cliente: mapear dores reais, validar hipóteses de negócio e definir se — e como — inteligência artificial é a melhor solução para o problema.
• Definir e comunicar a visão do produto de forma clara para todos os envolvidos — da diretoria do cliente ao engenheiro de dados do squad.
• Construir e priorizar o backlog, traduzindo requisitos de negócio em tarefas ágeis (PBIs) executáveis pela equipe de engenharia, com escopo bem delimitado.
• Garantir o ritmo da operação: conduzir dailies, sprint reviews, demos e checkpoints estratégicos com clientes tendo consistência, protegendo o squad de interferências externas.
• Atuar como guardião do escopo e dos riscos, identificando desvios cedo e escalando com clareza quando necessário.
• Acompanhar métricas de impacto das soluções entregues e produzir relatórios de status que demonstrem valor para stakeholders estratégicos.
• Organizar a base de conhecimento do projeto — wikis, boards, documentações e artefatos — garantindo que o contexto esteja sempre acessível e bem estruturado.
• Participar ativamente do ciclo pós-MVP, apoiando a transferência de conhecimento para o cliente e a evolução contínua da solução.
  

PERFIL QUE BUSCAMOS

• Experiência sólida em gestão de produtos digitais — visão de produto, escopo, backlog, roadmap e colaboração com times multifuncionais. Atuação de ponta a ponta (discovery ao delivery).
• Conhecimento prático de inteligência artificial: LLMs, agentes de IA, machine learning, NLP, RAG. Não precisa codificar, mas precisa entender o suficiente para ter conversas técnicas produtivas e avaliar viabilidade.
• Habilidade analítica para coletar, interpretar e apresentar dados — extraindo insights que orientem decisões e comprovem o valor da solução entregue.
• Comunicação clara e persuasiva com públicos diferentes: C-Level do cliente, engenheiros, cientistas de dados e times de negócio. Saber equalizar a linguagem é o que separa um bom PM de um excelente.
• Orientação a resultados com senso de urgência, capacidade de priorizar sob pressão e foco na entrega de soluções que realmente funcionam no contexto do cliente.
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gestão de produto (Jira, Confluence, Notion ou similares).
• Facilidade para gerir documentação e criar bases de conhecimento organizadas — taxonomia, wikis, frameworks visuais. Quem subestima esse ponto, não fica aqui por muito tempo.