Principal Engineer – Genai Platform (Brazil Based Only)

Serasa Experian; São Carlos; Presencial; BRL 400.000 - 650.000; Tempo integral

Resumo da vaga

Serasa Experian está recrutando um Principal Engineer para liderar a construção de soluções Generativas em escala empresarial. Você definirá padrões técnicos, governança e excelência operacional para aplicações baseadas em LLMs, trabalhando com produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto.

Buscamos experiência profunda em ML e GenAI com foco em resultados, influenciando a estratégia de IA na organização global.

Qualificações

• Inglês fluente para atuação em ambiente global.
• Experiência sólida em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em produção.
• Experiência prática com RAG, AI Agents, Guardrails, Model Routing e avaliação de modelos.
• Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks.
• Conhecimento em versionamento de modelos/datasets, experiment tracking e MLOps.
• Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares sem autoridade formal.

Responsabilidades

• Liderar desenho e implementação de soluções GenAI em ambientes corporativos e regulados.
• Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e model routing.
• Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para IA Generativa.
• Trabalhar com produtos/negócios para transformar necessidades em soluções para produção.
• Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis e boas práticas para múltiplos times.
• Conduzir revisões técnicas e apoiar decisões arquiteturais.

Conhecimentos

Inglês avançado

ML Engineering

LLM Engineering

Retrieval-Augmented Generation

AI Agents

Guardrails GenAI

Model Routing

Avaliação de modelos (offline/online)

MLOps

Observabilidade de modelos

Gestão de stakeholders sem autoridade

Ferramentas

AWS

Databricks

Kubernetes / EKS

MLflow

Unity Catalog

Databricks Model Serving

Descrição da vaga

Descrição da vaga

Estamos buscando um(a) Principal Engineer para atuar em nossa equipe de GenAI Platform, liderando a construção de soluções de Inteligência Artificial Generativa em escala empresarial.

Essa posição terá papel fundamental na definição de padrões técnicos, arquitetura, governança e excelência operacional para soluções baseadas em LLMs, atuando diretamente com times de produto, engenharia e stakeholders de negócio para transformar desafios complexos em produtos de alto impacto.

Se você combina experiência profunda em Machine Learning e Generative AI com uma abordagem prática e orientada a resultados, esta é uma oportunidade para influenciar a estratégia de IA em uma organização global.

• Liderar o desenho e a implementação de soluções de GenAI em ambientes corporativos e regulados.
• Definir arquiteturas escaláveis utilizando LLMs, RAG, AI Agents, guardrails e estratégias de model routing.
• Estabelecer padrões de avaliação, monitoramento e governança para aplicações de IA Generativa.
• Trabalhar diretamente com equipes de produto e negócio para transformar necessidades em soluções prontas para produção.
• Desenvolver frameworks, componentes reutilizáveis, templates e boas práticas que possam ser adotados por múltiplos times.
• Conduzir revisões técnicas, apoiar decisões arquiteturais e atuar como referência técnica para engenheiros e cientistas de dados.
• Garantir alinhamento com requisitos de Responsible AI, segurança da informação, compliance e gestão de risco de modelos.
• Promover transferência de conhecimento e habilitação dos times responsáveis pela sustentação das soluções.

Qualificações

• Mandatório - Inglês avançado/fluente para atuação em ambiente global.
• Sólida experiência em Machine Learning Engineering e/ou LLM Engineering em ambientes de produção.
• Experiência prática com:
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • AI Agents
  • Guardrails para GenAI
  • Model Selection & Routing
  • Avaliação offline e online de modelos
  • Regression testing para aplicações de IA
  • Human-in-the-loop validation
  • Monitoramento e observabilidade de modelos
• Experiência com ambientes cloud, especialmente AWS e/ou Databricks.
• Conhecimento em versionamento de modelos e datasets, experiment tracking e MLOps.
• Capacidade de influenciar equipes multidisciplinares e stakeholders sem autoridade formal.

Diferenciais

• Experiência com MLflow e Unity Catalog.
• Conhecimento em Databricks Model Serving.
• Experiência com Kubernetes, EKS ou ambientes distribuídos.
• Vivência em setores altamente regulados.
• Conhecimento em governança e frameworks de Responsible AI.

Informações adicionais

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.