Pessoa Engenheira de Dados | People Analytics

Grupo Carrefour Brasil; Barueri; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro de Dados para integrar sua equipe de People Analytics. O profissional será responsável pela construção e manutenção de pipelines de ETL, utilizando tecnologias de ponta na nuvem, como Google Cloud. Além disso, terá a oportunidade de implementar modelos de machine learning e trabalhar com ferramentas de visualização de dados, como Looker e Tableau. Com um forte compromisso com a inclusão e o desenvolvimento profissional, esta é uma chance única de crescer em um ambiente colaborativo e dinâmico, contribuindo para a transformação de vidas e a melhoria da qualidade de vida dos brasileiros.

Qualificações

• Experiência na construção de pipelines de ETL em Python e Shell/Bash Script.
• Conhecimento avançado de SQL para estruturação de bases no BigQuery.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de ETL usando Google Cloud.
• Estruturar e consolidar dados no BigQuery para DataViz.
• Implementar modelos de machine learning na nuvem.

Conhecimentos

Python

Shell/Bash Script

SQL

Google Cloud Services

Data Visualization (Looker, Tableau)

Machine Learning

DevOps Practices

Git

Ferramentas

Google Cloud

Docker

BigQuery

Descrição da oferta de emprego

Pessoa Engenheira de Dados | People Analytics

Somos parte de um dos maiores grupos varejistas do mundo, sendo o maior varejista do Brasil e um dos maiores empregadores privados do país, com mais de 130 mil colaboradores, unidos no propósito de contribuir para uma alimentação mais acessível e de qualidade aos brasileiros.

No Grupo Carrefour Brasil, acreditamos que a verdadeira inclusão começa com a valorização das diferenças e a criação de um ambiente onde cada pessoa pode ser autêntica e alcançar seu pleno potencial. Aqui, cada colaborador é respeitado e incentivado a trazer sua individualidade para o trabalho.

Nossa diversidade é a força que impulsiona nosso crescimento coletivo, criando um espaço de colaboração onde todos têm a oportunidade de prosperar.

O desenvolvimento profissional é parte essencial do que oferecemos. Acreditamos que o crescimento é uma jornada contínua, e por isso fornecemos as ferramentas e oportunidades necessárias para que cada colaborador possa expandir suas habilidades e evoluir dentro da empresa. Seja por meio da escola de líderes, programas afirmativos ou vagas internas, garantimos que todos possam avançar em seu próprio ritmo, construindo uma trajetória de sucesso dentro do Grupo.

A ascensão social faz parte do nosso compromisso em transformar vidas. Valorizamos o esforço e a dedicação, oferecendo caminhos claros para o crescimento. Muitos de nossos colaboradores que iniciaram suas carreiras em posições operacionais, como estoquistas ou operadores de caixa, têm a oportunidade de, por meio de nosso apoio e desenvolvimento contínuo, alcançar cargos de supervisão, gerência e até CEO.

No Grupo Carrefour Brasil, acreditamos que o sucesso não tem limites e todos podem crescer com dedicação e apoio. Inclusão, desenvolvimento e ascensão social caminham JUNTOS.

Aqui, você pode ser você mesmo, evoluir como profissional e transformar a sua vida e a de sua família. Venha fazer parte dessa história!

Sobre a área:

Área responsável por garantir a governança, construção e divulgação de dados e indicadores de Recursos Humanos, Produtividade e People Analytics.

Desafios dessa posição:

1. Construção e manutenção de pipelines de ETL usando serviços variados da nuvem Google Cloud, como virtual machines, dataproc, pubsub, cloud functions, cloud run e workflow para trazer dados internos e externos para o Cloud Storage e BigQuery, consumindo dados de diversas fontes batch e streaming, como sistemas, websites, arquivos e APIs, programando majoritariamente em Shell/Bash Script, Python e SQL;
2. Estruturação e consolidação de dados e indicadores no BigQuery, garantindo bases com os templates adequados para o consumo direto em ferramentas de DataViz como Looker e Tableau para construção de dashboards;
3. Implementação de modelos estatísticos e de machine learning em produção na nuvem, utilizando Docker ou Cloud Functions;
4. Construção de rotinas com práticas de DevOps, como CI/CD, e documentação contínua dos processos.

Requisitos desejados:

• Experiência na construção de pipelines de ETL em Python e Shell/Bash Script, utilizando serviços da Google Cloud como Cloud Storage, Virtual Machines, Cloud Functions, Cloud Run, Workflow, DataProc, Pub/Sub, BigQuery, DataForm;
• Conhecimento avançado de SQL para estruturação de bases no BigQuery, tratamentos, automatizações com procedures, funções e agendamentos;
• Conhecimento em ferramentas de DataViz como Looker e Tableau;
• Inglês avançado/fluente;
• Familiaridade com versionamento em Git e conteinerização de modelos estatísticos e de machine learning escritos em Python, usando Cloud Functions e Docker.

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