Pessoa Consultora de Modelagem

Grupo Casas Bahia; Brasil; Teletrabalho; BRL 30.000 - 70.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Join a forward-thinking company with over 70 years of history, dedicated to transforming the retail landscape in Brazil. In this remote role, you'll develop and monitor credit and collection models for financial services, leveraging advanced data solutions. Collaborate with cross-functional teams to create predictive models and enhance analytics, while presenting insights to stakeholders. If you're passionate about data and eager to make an impact, this is the perfect opportunity for you!

Qualificações

• Superior education in statistics, mathematics, computer science, or related fields.
• Knowledge in statistical methods and machine learning algorithms.

Responsabilidades

• Support the development of predictive models and identify opportunities using machine learning.
• Interact with business teams to meet needs and present results.

Conhecimentos

Machine Learning

Statistical Methods

Python Programming

R Programming

SQL

Data Mining Software (ETL)

Analytical Skills

Formação académica

Bachelor's Degree in Statistics

Bachelor's Degree in Mathematics

Bachelor's Degree in Computer Science

Bachelor's Degree in Physics

Descrição da oferta de emprego

Somos o Grupo Casas Bahia, com mais de 70 anos de história, realizando os sonhos de mais de 90 milhões de brasileiros. Estamos indo além do varejo, colocando o cliente no centro de tudo. Aqui, a dedicação total nunca foi tão forte!

A área é responsável por desenvolver, implantar e monitorar modelos de crédito e cobrança para os serviços financeiros (CDC e EP), além de criar e buscar novas soluções em dados para otimizar esses modelos.

1. Apoiar no desenvolvimento de modelos preditivos e identificar oportunidades na aplicação de técnicas de machine learning;
2. Apoiar o time na criação de bases para modelagem e analytics, orientar o desenvolvimento, validação, monitoramento e implantação dos modelos;
3. Interagir com os times de negócios para atender às necessidades com os modelos, apresentar resultados e monitoramentos de scores, sendo prático e criando conexões entre os times;
4. Preparar materiais e apresentar para a diretoria e áreas clientes;
5. Interagir com fornecedores externos em busca de novas soluções e dados;
6. Colaborar com o time de tecnologia.

Requisitos:

1. Formação superior em estatística, matemática, ciência da computação, física ou áreas relacionadas;
2. Conhecimento em métodos estatísticos, matemática aplicada e algoritmos de aprendizado de máquina (XGB, redes neurais, cluster, Random Forest, entre outros);
3. Familiaridade com softwares de mineração de dados (ETL);
4. Programação em Python, R, SQL;
5. Perfil analítico com visão de negócio;
6. Proatividade, foco e boa capacidade de trabalho em equipe.

Diferenciais:

• Experiência prévia em crédito e cobrança.

Local de trabalho: Remoto