Pessoa Consultora Data Engineer

Meu Home; Brasil; Remote; BRL 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

FSB Holding está buscando uma Pessoa Consultora Data Engineer para construir e evoluir pipelines, transformações e modelos de dados, contribuindo para uma plataforma cada vez mais confiável, escalável e eficiente em nuvem (GCP).

A vaga envolve ingestão, qualidade, documentação, monitoramento e otimização, com atuação próxima às diversas etapas da jornada de dados, trabalhando com Analytics Engineers e áreas de negócio.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, SIS ou áreas correlatas.
• Experiência com SQL e Python para engenharia de dados.
• Conhecimento de GCP e BigQuery.
• Experiência com ETL batch e streaming.
• Conhecimento de governança de dados e LGPD.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão batch e streaming.
• Construir transformações e modelagem de dados nas camadas Bronze/Silver/Gold.
• Implementar e monitorar testes de qualidade de dados.
• Instrumentar métricas e observabilidade dos pipelines e configurar alertas.
• Catalogar tabelas e datasets e documentar linhagem e metadados.
• Colaborar com Analytics Engineers e áreas de negócio para dados confiáveis.
• Otimizar custo e ciclo de vida dos dados em nuvem (GCP).
• Participar de rituais ágeis do time e evoluir práticas de engenharia de dados.

Skills

SQL

Python

GCP

BigQuery

Data modeling

Data quality

DataOps

Git

Education

Graduação em Ciência da Computação / Engenharia / SIS

Tools

Airflow

Dagster

dbt

Great Expectations

Soda

Pandas

Job description

Na FSB Holding, sua excelência faz a nossa reputação. E vice-versa.

Buscamos uma Pessoa Consultora Data Engineer para atuar na construção e evolução de pipelines, transformações e modelos de dados, contribuindo para uma plataforma cada vez mais confiável, escalável e eficiente.

Essa pessoa terá atuação próxima às diferentes etapas da jornada dos dados — da ingestão e transformação à qualidade, documentação, monitoramento e otimização — utilizando tecnologias de engenharia de dados e cloud.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão batch e streaming das fontes corporativas (ERPs como Protheus, sistemas como Fluig, APIs e arquivos) para a camada Bronze.

• Construir transformações e modelagem física de dados nas camadas Silver e Gold, aplicando regras de qualidade, deduplicação e padronização.

• Implementar e monitorar testes de qualidade de dados alinhados às cinco dimensões do Farol de Qualidade (Completude, Acurácia, Consistência, Tempestividade e Unicidade), garantindo cumprimento de SLAs.

• Instrumentar métricas e observabilidade dos pipelines (execução, falhas, latência) e configurar alertas.

• Catalogar tabelas e datasets no catálogo de dados corporativo, documentando linhagem e metadados.

• Colaborar com Analytics Engineers e áreas de negócio para garantir dados confiáveis e disponíveis para consumo analítico.

• Otimizar performance, custo e ciclo de vida dos dados (particionamento, retenção, arquivamento) em ambiente de nuvem (GCP).

• Participar dos rituais ágeis do time (planning, dailies, retros) e contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados.

Requisitos técnicos:

• Construção de pipelines de ingestão batch e streaming a partir de fontes corporativas (ERP, BPM, ferramentas corporativas, APIs, planilhas, arquivos).

• Experiência com GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub e/ou Cloud Composer (Airflow gerenciado).

• Construção física das camadas Bronze, Silver e Gold como tabelas materializadas (não views), com deduplicação, padronização e regras de negócio.

• Modelagem de dados dimensional e/ou normalizada, com versionamento de código (Git).

• Implementação de testes de qualidade alinhados às cinco dimensões de Qualidade.

• Definição e cumprimento de SLAs de disponibilidade e atualização dos dados entregues, com ferramentas como Great Expectations, dbt tests, Soda ou Pandera.

• Monitoramento de pipelines (métricas de execução, falhas, latência) e configuração de alertas.

• Documentação de métricas operacionais dos pipelines para o time de engenharia e stakeholders.

• Otimização de custo dos pipelines e do armazenamento em nuvem (FinOps).

• Gestão do ciclo de vida dos dados: particionamento, retenção e arquivamento.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência sólida com SQL e ao menos uma linguagem de programação para engenharia de dados, preferencialmente Python.

• Conhecimento de orquestração de pipelines (Airflow, Dagster ou similar).

• Desejável: conhecimento de dbt, esteiras de CI/CD para dados (DataOps) e conceitos de governança de dados (catálogo, LGPD).

Perfil comportamental (soft skills):

• Forte capacidade de alinhamento com stakeholders de diferentes áreas e níveis, técnicos e de negócio.

• Autogerenciável, com senso de priorização e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas.

• Vivência prática em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou modelo híbrido).

• Perfil dinâmico e adaptável a mudanças de prioridade e contexto.

• Forte capacidade de resolução de problemas, com raciocínio estruturado e orientado a dados.

• Comunicação clara, colaboração e proatividade no dia a dia com o time e com outras áreas.

Diferenciais:

• Experiência prévia em ambientes de holding ou grupos com múltiplas marcas.

• Conhecimento de frameworks de governança como DAMA-DMBOK.

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Formação Principal

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Localidade e Modalidade

100% remoto.

Diversidade

Esta é uma vaga também para Pessoas com Deficiência (PCD).

Nº do Fluig: 1278050