Pessoa Consultora Data Engineer

Fsb-Holding; Brasil; Remote; BRL 100,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto total

Inclusão para PCD

Remuneração compatível com o mercado

Job summary

A FSB Comunicação está buscando uma Pessoa Consultora Data Engineer para construir e evoluir pipelines de dados, com foco em confiabilidade, escalabilidade e eficiência. A atuação envolve ingestão, transformação, qualidade, documentação, monitoramento e otimização, utilizando tecnologias de engenharia de dados e cloud.

Você trabalhará com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow) ou ambientes equivalentes, modelando dados nas camadas Bronze/Silver/Gold, aplicando regras de negócio, deduplicação e

Qualifications

• Experiência sólida com SQL e ao menos uma linguagem de programação para engenharia de dados, preferencialmente Python.
• Conhecimento de orquestração de pipelines (Airflow, Dagster ou similar).
• Conhecimento de modelagem de dados e de práticas de governança (catálogo, LGPD) é diferencial.
• Experiência com ambientes de nuvem e ferramentas de testes de qualidade de dados.
• Habilidade de trabalhar com equipes multidisciplinares e stakeholder management.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão batch e streaming a partir de fontes corporativas.
• Construir transformações e modelagem de dados nas camadas Bronze, Silver e Gold.
• Implementar e monitorar testes de qualidade de dados (Five V’s de qualidade).
• Instrumentar métricas e observabilidade de pipelines e configurar alertas.
• Catalogar tabelas e datasets com linhagem e metadados.
• Colaborar com Analytics Engineers e áreas de negócio para dados confiáveis.
• Otimizar custo e desempenho dos pipelines na nuvem (GCP).
• Participar de rituais ágeis da equipe e evoluir práticas de dados.

Skills

SQL

Python

Education

Graduação em Ciência da Computação

Tools

Airflow

Dagster

dbt

Great Expectations

Job description

Na FSB Holding, sua excelência faz a nossa reputação. E vice-versa.

Buscamos uma Pessoa Consultora Data Engineer para atuar na construção e evolução de pipelines, transformações e modelos de dados, contribuindo para uma plataforma cada vez mais confiável, escalável e eficiente.

Essa pessoa terá atuação próxima às diferentes etapas da jornada dos dados — da ingestão e transformação à qualidade, documentação, monitoramento e otimização — utilizando tecnologias de engenharia de dados e cloud.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão batch e streaming das fontes corporativas (ERPs como Protheus, sistemas como Fluig, APIs e arquivos) para a camada Bronze.

• Construir transformações e modelagem física de dados nas camadas Silver e Gold, aplicando regras de qualidade, deduplicação e padronização.

• Implementar e monitorar testes de qualidade de dados alinhados às cinco dimensões do Farol de Qualidade (Completude, Acurácia, Consistência, Tempestividade e Unicidade), garantindo cumprimento de SLAs.

• Instrumentar métricas e observabilidade dos pipelines (execução, falhas, latência) e configurar alertas.

• Catalogar tabelas e datasets no catálogo de dados corporativo, documentando linhagem e metadados.

• Colaborar com Analytics Engineers e áreas de negócio para garantir dados confiáveis e disponíveis para consumo analítico.

• Otimizar performance, custo e ciclo de vida dos dados (particionamento, retenção, arquivamento) em ambiente de nuvem (GCP).

• Participar dos rituais ágeis do time (planning, dailies, retros) e contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados.

Requisitos técnicos:

• Construção de pipelines de ingestão batch e streaming a partir de fontes corporativas (ERP, BPM, ferramentas corporativas, APIs, planilhas, arquivos).

• Experiência com GCP: BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub e/ou Cloud Composer (Airflow gerenciado).

• Construção física das camadas Bronze, Silver e Gold como tabelas materializadas (não views), com deduplicação, padronização e regras de negócio.

• Modelagem de dados dimensional e/ou normalizada, com versionamento de código (Git).

• Implementação de testes de qualidade alinhados às cinco dimensões de Qualidade.

• Definição e cumprimento de SLAs de disponibilidade e atualização dos dados entregues, com ferramentas como Great Expectations, dbt tests, Soda ou Pandera.

• Monitoramento de pipelines (métricas de execução, falhas, latência) e configuração de alertas.

• Documentação de métricas operacionais dos pipelines para o time de engenharia e stakeholders.

• Otimização de custo dos pipelines e do armazenamento em nuvem (FinOps).

• Gestão do ciclo de vida dos dados: particionamento, retenção e arquivamento.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência sólida com SQL e ao menos uma linguagem de programação para engenharia de dados, preferencialmente Python.

• Conhecimento de orquestração de pipelines (Airflow, Dagster ou similar).

• Desejável: conhecimento de dbt, esteiras de CI/CD para dados (DataOps) e conceitos de governança de dados (catálogo, LGPD).

Perfil comportamental (soft skills):

• Forte capacidade de alinhamento com stakeholders de diferentes áreas e níveis, técnicos e de negócio.

• Autogerenciável, com senso de priorização e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas.

• Vivência prática em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou modelo híbrido).

• Perfil dinâmico e adaptável a mudanças de prioridade e contexto.

• Forte capacidade de resolução de problemas, com raciocínio estruturado e orientado a dados.

• Comunicação clara, colaboração e proatividade no dia a dia com o time e com outras áreas.

Diferenciais:

• Experiência prévia em ambientes de holding ou grupos com múltiplas marcas.

• Conhecimento de frameworks de governança como DAMA-DMBOK.

Formação Principal

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Localidade e Modalidade

100% remoto.

Diversidade

Esta é uma vaga também para Pessoas com Deficiência (PCD).

Nº do Fluig: 1278050