Pessoa cientista de dados pleno senior

NetVagas; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora está em busca de um profissional de ciência de dados para desenvolver e implementar algoritmos de machine learning. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores, colaborando com engenheiros de dados para garantir a integração de modelos em sistemas de produção. O candidato ideal deve ter experiência em modelagem preditiva, manipulação de grandes volumes de dados e um forte conhecimento em linguagens de programação como Python ou R. Se você é apaixonado por tecnologia e deseja fazer a diferença em um ambiente dinâmico e em constante evolução, esta é a oportunidade perfeita para você.

Serviços

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Ticket Alimentação ou Refeição

Seguro de Vida

GymPass

Qualificações

• Experiência em modelagem preditiva e aprendizado de máquina.
• Conhecimento em algoritmos de ML e manipulação de dados.
• Certificações em gerenciamento de projetos são obrigatórias.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning.
• Criar e otimizar modelos de Machine Learning para eficiência operacional.
• Traduzir resultados em visualizações e relatórios claros.

Conhecimentos

Machine Learning

Data Science

Python

R

TensorFlow

PyTorch

Big Data

Cloud Computing

Data Visualization

Statistical Analysis

Formação académica

Graduação em Administração ou áreas correlatas

Pós Graduação em áreas de Transformação Digital ou Análise de Dados

Certificações em gerenciamento de projetos

Ferramentas

Jupyter Notebook

Hadoop

Spark

Descrição da oferta de emprego

Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Qual será a sua missão?

• Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos, melhorar processos e gerar insights acionáveis para os negócios;
• Criar, treinar e otimizar modelos de Machine Learning, utilizando técnicas supervisionadas e não supervisionadas, para resolver desafios de negócios e melhorar a eficiência operacional;
• Preparar grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados, garantindo que estejam prontos para a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina;
• Monitorar e avaliar o desempenho dos modelos através de métricas como acurácia, precisão, recall e AUC, ajustando os modelos conforme necessário para maximizar o desempenho;
• Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados para integrar os modelos de Machine Learning em sistemas de produção, garantindo sua escalabilidade e eficiência;
• Analisar e selecionar as melhores variáveis (features) para treinar os modelos, garantindo que os algoritmos possam generalizar e prever com precisão;
• Traduzir os resultados dos modelos em visualizações claras e relatórios compreensíveis, permitindo que os stakeholders compreendam e tomem decisões informadas;
• Propor soluções inovadoras com base em Machine Learning para otimizar processos, reduzir custos e melhorar a performance em diferentes áreas da empresa;
• Manter-se atualizado com as últimas tendências em ML e IA, incorporando novas técnicas e ferramentas quando aplicáveis.
• Demais rotinas da área.

O que você precisa ter:

• Obrigatório experiência profissional comprovada em Ciência de dados;
• Experiência em modelagem preditiva, aprendizado de máquina e manipulação de volumes de dados;
• Experiência em algoritmos de machine learning (regressão, classificação, clustering, deep learning);
• Conhecimentos em Algoritmos de ML: Regressão Linear, Regressão Logística, Árvores de Decisão, Florestas Aleatórias, SVM, Redes Neurais, Clustering (K-means, DBSCAN), Gradient Boosting Machines (GBM), XGBoost, LightGBM, Naive Bayes, Random Forest, Análise de Componentes Principais (PCA), Redes Bayesianas, Redes de Markov, Séries Temporais (ARIMA, Prophet);
• Habilidade com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost;
• Domínio de linguagens de programação como Python ou R;
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL;
• Conhecimentos em Cloud Computing: Microsoft Azure, AWS; Notebooks: Jupyter Notebook;
• Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados e ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark);
• Capacidade de transformar grandes volumes de dados em insights e de implementar modelos preditivos que resolvam problemas reais de negócios;
• Experiência em colocar modelos de ML em produção e otimizá-los para escala e performance;
• Obrigatório graduação completa em Administração, Engenharia, Contabilidade, Direito, Economia, Análise de Tecnologia da Informação, Administrador de Tecnologia da Informação ou áreas correlatas;
• Pós Graduação relevantes em áreas de Transformação Digital, Análise de Dados, Business Intelligence, Machine Learning ou em especialidades correlatas à função.
• Obrigatório Ao menos uma das certificações: Certificação PMI-ACP, CBPP, BPM ou Lean 6-Sigma (Black Belt) ou Certificação PMP ou PMI-ACP, Professional Scrum Master (PSM), Team Kanban Practitioner (TKP), Lean 6-Sigma (Black Belt), CSM ou Ceritificação Oficial SAFe.

Benefícios:

• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Ticket Alimentação ou Refeição
• Seguro de Vida
• GymPass

Contratação: CLT

Prazo: Indeterminado

Local: Rio de Janeiro - RJ - Atuação Híbrida (Centro), com atuação presencial de 3 vezes/semana.