Operation data analyst

Netvagas; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Wehandle busca um Analista de Dados Júnior apaixonado por tecnologia para transformar a gestão de prestadores de serviços. O profissional ficará responsável por análises estratégicas, coleta e tratamento de dados, além de automatizar processos, visando garantir a eficiência e a qualidade operacional. Se você busca um ambiente dinâmico e inovador, essa é a sua oportunidade!

Qualificações

• Experiência em análise de dados e performance operacional.
• Excelência em SQL e noções de Python.
• Vivência com ferramentas de visualização como Metabase e Superset.

Responsabilidades

• Realizar análises estratégicas e estudos de segmentação.
• Limpar e estruturar dados para garantir precisão.
• Criar e manter dashboards interativos para monitoramento de KPIs.

Conhecimentos

Análise de dados

SQL

Pensamento crítico

Comunicação

Ferramentas

Python

Metabase

Power BI

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Venha Fazer Parte da Revolução com a Wehandle!

Você é apaixonado por tecnologia e quer ajudar a transformar a forma como o Brasil e a América Latina lidam com a gestão de prestadores de serviço e fornecedores? Então, a Wehandle é o lugar perfeito para você!

O que é a Wehandle?

A Wehandle é uma startup de tecnologia que está reinventando a Gestão de Prestadores de Serviço e Fornecedores no Brasil. Nosso objetivo é tornar a vida dos fornecedores mais fácil e garantir a segurança dos clientes. E como fazemos isso? Com uma combinação poderosa de tecnologias, incluindo uma plataforma WEB moderna, RPA para busca de informações públicas, IA para análise documental e um APP com Reconhecimento Facial. Sim, nós adoramos tecnologia e inovação!

Quem são os Handlers?

Pessoas que estão prontas para desafiar o status quo, cheias de garra, paixão e um desejo insaciável de transformar grandes corporações e o mercado. Se você se identifica com esse perfil, queremos você na nossa equipe!

O que você vai fazer?

• Realizar análises estratégicas e estudos de segmentação para apoiar decisões de Operação Validação/ QA Extração, organização e tratamento de dados: Coletar dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, sistemas internos, planilhas, etc.), limpar e estruturar os dados para garantir precisão e consistência, automatizar processos de coleta e atualização de dados, reduzindo trabalho manual e erros Análises estratégicas: Interpretar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis que impactem a produtividade, eficiência e qualidade operacional Identificação de oportunidades: Mapear tendências, gargalos e padrões nos dados para propor iniciativas e melhorias operacionais Desenvolvimento de dashboards: Criar e manter dashboards interativos e painéis de controle para monitoramento de KPIs, garantindo acessibilidade e clareza na visualização de dados Automatizar pipelines de dados para garantir a qualidade e disponibilidade das informações em tempo real ou próximo disso. Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando consultas em BigQuery ou ambientes similares. Implementar processos de ETL/ELT integrando fontes como Atendimento fila Validação e QA Apoio à tomada de decisão: Construir análises detalhadas para embasar decisões estratégicas, influenciando fluxos de trabalho e otimizando processos. Comunicar insights de forma clara e estruturada para diferentes públicos, incluindo liderança e times operacionais Ser referência analítica na unidade de negócios, apoiando a construção e acompanhamento da estratégia.
  
  

O que você precisa?

• Experiência consolidada em análise de dados e performance operacional
• Excelência em SQL e noções de Python (queries complexas em ambientes de Big Data).
• Vivência com ferramentas de visualização como Metabase e Superset.
• Domínio de ferramentas de BI (Looker, Power BI, Superset, Tableau ou equivalentes)
• Excel avançado
• Forte capacidade analítica e pensamento crítico para identificar padrões e oportunidades
• Boa comunicação e clareza na construção de apresentações.
• Postura proativa, questionadora e colaborativa.
• Capacidade de estruturar e conduzir estudos para melhoria operacional. Diferenciais (não eliminatórios):
• Experiência com Python para automações ou análises mais profundas.
• Experiência em startups ou contextos de implementações de operações.
• Experiência em Operações de Atendimento e QA (N1 / N2 / N3 de grande volume)
  
  

Diversidade e Inclusão

Na Wehandle, promovemos um ambiente inclusivo e equitativo, onde todos têm a oportunidade de crescer e contribuir. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e incentivamos candidaturas de todos os perfis.

Pronto para embarcar nesse foguete com a gente? Se você está buscando um ambiente dinâmico, inovador e desafiador, envie seu currículo e venha fazer parte da nossa missão de transformar o mercado!

Vamos juntos fazer história!

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