Machine Learning Engineer – Gen AI & MLOps Pleno | Vaga também para PcD

Cadastra Performace First; Brasil; Presencial; BRL 120.000 - 180.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora no setor digital está em busca de um Machine Learning Engineer para desenvolver e implantar soluções de IA escaláveis. O candidato ideal terá experiência em Python, DevOps e serviços em nuvem, além de habilidades em Machine Learning e MLOps. A posição oferece um ambiente dinâmico e a oportunidade de trabalhar em projetos impactantes, contribuindo para a transformação digital de negócios.

Serviços

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH

Auxílio Home Office no cartão FLASH

Plano de saúde de acordo com a sua localidade

Plano odontológico de acordo com a sua localidade

Day off de aniversário

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Clube | Plataforma de Saúde

Total Pass

CRM Bônus

Qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento de software, especialmente em Python.
• Forte conhecimento em MLOps e implementação de pipelines de Machine Learning.
• Experiência em serviços de nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e IA Generativa.
• Criar e manter APIs e microsserviços para produtos de IA.
• Implementar práticas avançadas de MLOps e DevOps.

Conhecimentos

Python

DevOps

Engenharia de Software

APIs

Machine Learning

Deep Learning

NLP

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

BigQuery

Cloud Run

Cloud Functions

Vertex AI

Descrição da oferta de emprego

Job description

Descrição da vaga

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Como Machine Learning Engineer, você irá desenvolver e implantar soluções de IA e Machine Learning escaláveis, com integração backend, APIs eficientes e pipelines automatizados de dados.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Desenvolver, treinar e implantar modelos de Machine Learning e IA Generativa, garantindo escalabilidade, eficiência e integração fluida com serviços de backend.
• Criar e manter APIs e microsserviços para produtos de IA, garantindo performance, segurança e disponibilidade.
• Construir e otimizar pipelines de dados e CI/CD, automatizando fluxos de trabalho para treinamento, validação e deploy contínuo de modelos.
• Implementar práticas avançadas de MLOps e DevOps, monitorando a performance dos modelos, identificando e mitigando problemas como data drift e degradação de performance.
• Trabalhar em arquiteturas cloud-first, utilizando serviços de AWS, Azure ou GCP, garantindo alta disponibilidade e escalabilidade.
• Colaborar com times de engenharia de software, ciência de dados e produto, traduzindo desafios complexos em soluções práticas e inovadoras.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento, incluindo testes unitários e de integração para código e modelos de ML.
• Documentar processos e decisões técnicas de forma clara e acessível, comunicando resultados complexos para públicos técnicos e não técnicos.

Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

• Experiência sólida em desenvolvimento de software em qualquer linguagem, com forte domínio em Python e boas práticas de desenvolvimento.
• Experiência em engenharia de software e DevOps, com foco em automação, CI/CD e infraestrutura escalável.
• Proficiência em desenvolvimento de APIs e integrações de sistemas.
• Conhecimento prático de serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) para suporte a workloads de IA/ML.
• Experiência na implementação de pipelines de Machine Learning e monitoramento de modelos em produção.
• Compreensão do ciclo de vida de produtos de IA, desde a concepção até a produção e manutenção.
• Conhecimento em aprendizado de máquina, deep learning, NLP, sistemas de recomendação e classificação.

Diferenciais

• Experiência com BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions e Vertex AI.
• Familiaridade com frameworks e bibliotecas de IA Generativa, como LangChain, Vertex AI, Anthropic e OpenAI.
• Experiência em MLOps, incluindo versionamento de modelos, deploy contínuo e monitoramento de performance.
• Conhecimento avançado em testes unitários e de integração, garantindo robustez e confiabilidade dos sistemas.

Additional information

O que oferecemos:

• Vale alimentação e refeição no cartão FLASH
• Auxílio Home Office no cartão FLASH
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade
• Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH
• Licença-maternidade e paternidade estendida
• Participação nos lucros (PLR)
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Bônus por indicação
• Vale-transporte
• Clude | Plataforma de Saúde
• Total Pass
• CRM Bônus