Líder Técnico - ML/NLP para Busca Semântica em Android

SiDi; Manaus; Hybrid; BRL 250,000 - 450,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work

Plano de saúde

Vale-refeição/alimentação

Auxílio creche

Job summary

A SiDi em Manaus está recrutando líder técnico para conduzir time multidisciplinar (ML/Dados + Android) em projetos de processamento de consultas, ranking e busca. O papel envolve architecting, validação de modelos on-device e coordenação com equipes globais em inglês.

Requisitos incluem experiência em ML/NLP, liderança técnica e domínio de Python com PyTorch or TensorFlow, além de conhecimentos em Android, Kotlin/Java e datasets multilíngues. Vaga híbrida em Manaus.

Qualifications

• Experiência em ML aplicada a NLP, com foco em busca, ranking ou recomendação.
• Liderança técnica com entregas end-to-end e baixa supervisão.
• Domínio de Python e frameworks de DL (PyTorch/TensorFlow) e NLP.

Responsibilities

• Liderar time multidisciplinar (ML/Dados + Android) em QP e Ranker.
• Definir arquitetura, prioridades técnicas e revisões de entregas.
• Conduzir benchmarking, métricas e experimentos de fine-tuning.
• Gerir pipeline de dados multilíngues (PT/ES) e I&D de UX de busca.
• Sustentar integração Android on-device e ciclo de vida de modelos.

Skills

ML/NLP

Liderança técnica

Python

PyTorch

TensorFlow

Fine-tuning

NLP

Android integraçao

Kotlin/Java

Data prep

MLOps

Education

Engenharia de Computação

Tools

Lucene

Elasticsearch

ONNX Runtime

Job description

Buscamos uma liderança técnica para conduzir um time multidisciplinar de ML, Dados e Android, impulsionando a qualidade de modelos de processamento de consultas (QP) e ranking para português e espanhol. Se você tem experiência em Machine Learning, NLP e sistemas de busca, e gosta de transformar desafios complexos em soluções inovadoras, essa oportunidade é para você!

Responsabilidades e atribuições

• Liderança técnica de um time multidisciplinar (ML/Dados + Android) responsável por melhorar a qualidade dos modelos de Query Processing (QP) e Ranker para português e espanhol em um produto de busca e indexação embarcado em Android.
• O foco principal da posição é ML/NLP aplicado a busca e ranking; o conhecimento de Android é necessário para entender onde o modelo roda, como ele é integrado, validado, entregue no dispositivo e para manutenção do solução.
• Liderança técnica - Liderar tecnicamente o time (ML Engineers, Data Scientists e desenvolvedores Android), conduzindo decisões de arquitetura, priorização técnica e revisão de entregas.
• Atuar como ponto focal técnico junto ao time global (em inglês), reportando progresso, riscos e decisões de forma objetiva e assíncrona.
• Estruturar o knowledge transfer com o time parceiro sobre o processo de otimização de QP e Ranker e sobre a plataforma de treinamento com objetivo de internalizar o processo.
• Definir a estratégia de evolução do time, identificando gaps de competência e apoiando contratações e desenvolvimento.
• Dados e qualidade linguística - Curar, revisar e refinar datasets de treinamento e avaliação em português e espanhol, garantindo cobertura de variações regionais, gírias, acentuação, ortografia, morfologia e ambiguidades semânticas.
• Definir e aplicar guidelines e critérios de qualidade linguística para dados de busca (queries, sugestões, rankings), incluindo o uso de LLMs como apoio à revisão quando não houver falante nativo disponível.
• Garantir rastreabilidade, versionamento e validação de qualidade dos dados gerados antes de sua incorporação ao treinamento.
• Modelos, experimentos e métricas.
• Otimizar a acurácia dos modelos de QP e Ranker para as regiões latinas, conduzindo experimentos de fine-tuning e ajuste de parâmetros.
• Implementar rastreamento contínuo de KPIs (precision/recall, taxa de acerto de sugestão, latência on-device e etc) com benchmarking sistemático entre conjuntos de avaliação e versões de modelo.
• Quantificar e reportar ganhos de performance com metodologia reproduzível (A/B, comparação offline/online, testes de significância).
• Pipeline automatizado e fail cases.
• Liderar o desenho e a implementação de um pipeline automatizado de geração e aumento de datasets multilíngues.
• Estruturar o processo de mineração e análise de fail cases: identificar, categorizar e extrair casos de falha e queries de baixa confiança, criando taxonomias de erro reutilizáveis.
• Desenvolver mecanismos de geração de dados sintéticos a partir dos fail cases, ampliando cobertura multilíngue e robustez dos modelos.
• Integração e entrega no Android - Compreender o fluxo ponta a ponta da busca no dispositivo (indexação local, ContentProviders, Services, execução do modelo on-device) para diagnosticar se um problema está nos dados, no modelo ou na camada de integração Android.
• Investigar e solucionar bugs de busca específicos de região, queries com nuances linguísticas e problemas de localização, propondo correções nos dados, no modelo ou nas regras de processamento junto ao time Android.
• Revisar, validar e apoiar a criação de Test Cases (TCs) em português e espanhol para busca, assegurando aderência linguística e cobertura de cenários regionais.
• Garantir que os patches entregues sejam totalmente validados e prontos para deploy no Android, com documentação técnica, release notes e evidências de teste, considerando restrições de latência, memória e bateria do dispositivo.

Requisitos e qualificações

• Experiência em Machine Learning aplicado a NLP, sendo pelo menos 2 anos em search, query understanding, ranking/learning-to-rank, recomendação ou autocomplete/sugestão.
• Experiência prévia em liderança técnica ou atuação como referência técnica sênior, conduzindo decisões técnicas e entregas end-to-end com baixa supervisão.
• Domínio de Python e de pelo menos um framework de deep learning (PyTorch ou TensorFlow), além de bibliotecas de NLP.
• Experiência prática com fine-tuning de modelos aplicados a busca ou ranking.
• Experiência em preparação de datasets para ML: coleta, limpeza, anotação e aumento de dados, incluindo uso de LLMs para geração ou avaliação.
• Vivência com métricas de avaliação de busca e ranking, e com análise sistemática de erros (fail-case analysis)Prática de versionamento de dados e modelos e experiment tracking, garantindo reprodutibilidade dos resultados.
• Entendimento de como aplicações Android funcionam e se comunicam (ciclo de vida, Services, ContentProviders), suficiente para discutir integração com o time Android e também desenvolver e manter soluções.
• Noções de execução de modelos de ML on-device e de suas restrições de latência, memória e bateria.
• Capacidade de ler código Kotlin/Java para diagnosticar se um problema está nos dados, no modelo ou na integração.

O que será considerado diferencial

• Espanhol com proficiência plena (escrita e compreensão de variações regionais da América Latina).
• Experiência prévia liderando times multidisciplinares (ML + engenharia de software).
• Experiência com modelos de ranking específicos (cross-encoders, bi-encoders, LTR) e com geração de dados sintéticos em escala.
• Práticas avançadas de MLOps: CI/CD para ML e empacotamento de entregas para produção.
• Experiência prática com desenvolvimento Android (Kotlin/Java, Jetpack, MVVM) e com testes instrumentados.
• Noções de indexação textual em dispositivo (índices locais, bancos SQL/NoSQL embarcados) ou experiência com frameworks de busca (Lucene, Elasticsearch, Vespa) e busca semântica/embeddings.
• Experiência com otimização de modelos para edge (quantização, distilação, pruning) e frameworks como TensorFlow Lite ou ONNX Runtime.
• Experiência prévia com produtos de busca ou assistentes em ambiente Samsung (Bixby, Gallery Search) ou plataformas similares.

Idioma

• Inglês avançado para comunicação técnica com equipe internacional.
• Espanhol: leitura e compreensão suficientes para revisar dados e resultados com apoio de ferramentas de IA.

Formação Acadêmica

• Formação completa em Engenharia de Computação ou Ciência da Computação.

Informações adicionais

Vaga para Manaus/AM, na modalidade de contrato híbrido, considerando candidatos com disponibilidade para mudança de cidade.

O que esperamos de todos os #SiDiers

Abrir a mente para o novo

Manter diálogo aberto e direto

Desenvolver-se continuamente

Fazer o melhor, sempre

Construir em parceria

Pensar grande, fazer rápido

O que oferecemos?

• Qualidade de vida: Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office);
• Bem-Estar: Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico;
• Saúde: Convênio Médico e Odontológico para você e sua família;
• Filhos: Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida;
• Futuro: Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada;
• Educação: Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre trend topics mundiais;
• Alimentação: Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis;
• Transporte: Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório;
• Reconhecimento: Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível;
• Diversidade: Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia
• Escritórios Modernos: Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café;
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Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente.

Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência.

Todas as nossas vagas estão disponíveis para PCDs

CÓDIGO DA VAGA: 6561 - N3+