Líder Técnico - ML/NLP para Busca Semântica em Android

SiDi; Manaus; Hybride; BRL 201 000 - 268 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Gympass

Plano de saúde

Odontológico

Creche

Bônus anual

Vale refeição

Vale alimentação

Transporte

Résumé du poste

A Samsung Instituto de Desenvolvimento para a Informática busca um líder técnico para conduzir um time multidisciplinar em ML, NLP e Android, visando aprimorar modelos de processamento de consultas e ranking para PT e ES em produto de busca embarcado no Android.

O candidato ideal possui experiência em liderança técnica, domínio de Python e DL, e conhecimento de Android para entender a integração do modelo no dispositivo, com disponibilidade para trabalhar em Manaus, em regime híbrido.

Qualifications

• Experiência em ML/NLP aplicado à busca e ranking.
• Histórico de liderança técnica com entregas end-to-end.
• Domínio de Python e frameworks de DL (PyTorch/TensorFlow).
• Conhecimento de Kotlin/Java para integração Android.

Responsabilités

• Conduzir time multidisciplinar (ML, Dados, Android) para melhorar QP e Ranker.
• Definir arquitetura, prioridades técnicas e revisões de entregas.
• Comunicar progresso e riscos de forma objetiva em inglês.
• Curar datasets em PT/ES e orientar validação de qualidade linguística.
• Dar suporte à integração Android e validação on-device.

Connaissances

Liderança técnica

ML/NLP aplicado a busca

Python

PyTorch/TensorFlow

Android (conhecimento)

Inglês técnico

Formation

Engenharia de Computação ou Ciência da Computação

Outils

Kotlin/Java

Description du poste

Job description

Buscamos uma liderança técnica para conduzir um time multidisciplinar de ML, Dados e Android, impulsionando a qualidade de modelos de processamento de consultas (QP) e ranking para português e espanhol. Se você tem experiência em Machine Learning, NLP e sistemas de busca, e gosta de transformar desafios complexos em soluções inovadoras, essa oportunidade é para você! Venha conhecer mais sobre essa oportunidade e ser um Sidier!

Main responsibilities

• Liderança técnica de um time multidisciplinar (ML/Dados + Android) responsável por melhorar a qualidade dos modelos de Query Processing (QP) e Ranker para português e espanhol em um produto de busca e indexação embarcado em Android.
• O foco principal da posição é ML/NLP aplicado a busca e ranking; o conhecimento de Android é necessário para entender onde o modelo roda, como ele é integrado, validado, entregue no dispositivo e para manutenção do solução.
• Liderança técnica- Liderar tecnicamente o time (ML Engineers, Data Scientists e desenvolvedores Android), conduzindo decisões de arquitetura, priorização técnica e revisão de entregas.
• Atuar como ponto focal técnico junto ao time global (em inglês), reportando progresso, riscos e decisões de forma objetiva e assíncrona.
• Estruturar o knowledge transfer com o time parceiro sobre o processo de otimização de QP e Ranker e sobre a plataforma de treinamento com objetivo de internalizar o processo.
• Definir a estratégia de evolução do time, identificando gaps de competência e apoiando contratações e desenvolvimento.
• Dados e qualidade linguística- Curar, revisar e refinar datasets de treinamento e avaliação em português e espanhol, garantindo cobertura de variações regionais, gírias, acentuação, ortografia, morfologia e ambiguidades semânticas.
• Definir e aplicar guidelines e critérios de qualidade linguística para dados de busca (queries, sugestões, rankings), incluindo o uso de LLMs como apoio à revisão quando não houver falante nativo disponível.
• Garantir rastreabilidade, versionamento e validação de qualidade dos dados gerados antes de sua incorporação ao treinamento.
• Modelos, experimentos e métricas.
• Otimizar a acurácia dos modelos de QP e Ranker para as regiões latinas, conduzindo experimentos de fine-tuning e ajuste de parâmetros.
• Implementar rastreamento contínuo de KPIs (precision/recall, taxa de acerto de sugestão, latência on-device e etc) com benchmarking sistemático entre conjuntos de avaliação e versões de modelo.
• Quantificar e reportar ganhos de performance com metodologia reproduzível (A/B, comparação offline/online, testes de significância).
• Pipeline automatizado e fail cases.
• Liderar o desenho e a implementação de um pipeline automatizado de geração e aumento de datasets multilíngues.
• Estruturar o processo de mineração e análise de fail cases: identificar, categorizar e extrair casos de falha e queries de baixa confiança, criando taxonomias de erro reutilizáveis.
• Desenvolver mecanismos de geração de dados sintéticos a partir dos fail cases, ampliando cobertura multilíngue e robustez dos modelos.
• Integração e entrega no Android- Compreender o fluxo ponta a ponta da busca no dispositivo (indexação local, ContentProviders, Services, execução do modelo on-device) para diagnosticar se um problema está nos dados, no modelo ou na camada de integração Android.
• Investigar e solucionar bugs de busca específicos de região, queries com nuances linguísticas e problemas de localização, propondo correções nos dados, no modelo ou nas regras de processamento junto ao time Android.
• Revisar, validar e apoiar a criação de Test Cases (TCs) em português e espanhol para busca, assegurando aderência linguística e cobertura de cenários regionais.
• Garantir que os patches entregues sejam totalmente validados e prontos para deploy no Android, com documentação técnica, release notes e evidências de teste, considerando restrições de latência, memória e bateria do dispositivo.

Requirements and skills

• Experiência em Machine Learning aplicado a NLP, sendo pelo menos 2 anos em search, query understanding, ranking/learning-to-rank, recomendação ou autocomplete/sugestão.
• Experiência prévia em liderança técnica ou atuação como referência técnica sênior, conduzindo decisões técnicas e entregas end-to-end com baixa supervisão.
• Domínio de Python e de pelo menos um framework de deep learning (PyTorch ou TensorFlow), além de bibliotecas de NLP.
• Experiência prática com fine-tuning de modelos aplicados a busca ou ranking.
• Experiência em preparação de datasets para ML: coleta, limpeza, anotação e aumento de dados, incluindo uso de LLMs para geração ou avaliação.
• Vivência com métricas de avaliação de busca e ranking, e com análise sistemática de erros (fail-case analysis) Prática de versionamento de dados e modelos e experiment tracking, garantindo reprodutibilidade dos resultados.
• Entendimento de como aplicações Android funcionam e se comunicam (ciclo de vida, Services, ContentProviders), suficiente para discutir integração com o time Android e também desenvolver e manter soluções.
• Noções de execução de modelos de ML on-device e de suas restrições de latência, memória e bateria.
• Capacidade de ler código Kotlin/Java para diagnosticar se um problema está nos dados, no modelo ou na integração.

O que será considerado diferencial:

• Espanhol com proficiência plena (escrita e compreensão de variações regionais da América Latina).
• Experiência prévia liderando times multidisciplinares (ML + engenharia de software).
• Experiência com modelos de ranking específicos (cross-encoders, bi-encoders, LTR) e com geração de dados sintéticos em escala.
• Práticas avançadas de MLOps: CI/CD para ML e empacotamento de entregas para produção.
• Experiência prática com desenvolvimento Android (Kotlin/Java, Jetpack, MVVM) e com testes instrumentados.
• Noções de indexação textual em dispositivo (índices locais, bancos SQL/NoSQL embarcados) ou experiência com frameworks de busca (Lucene, Elasticsearch, Vespa) e busca semântica/embeddings.
• Experiência com otimização de modelos para edge (quantização, distilação, pruning) e frameworks como TensorFlow Lite ou ONNX Runtime.
• Experiência prévia com produtos de busca ou assistentes em ambiente Samsung (Bixby, Gallery Search) ou plataformas similares.

Idioma:

• Inglês avançado para comunicação técnica com equipe internacional.
• Espanhol: leitura e compreensão suficientes para revisar dados e resultados com apoio de ferramentas de IA.

Formação Acadêmica:

• Formação completa em Engenharia de Computação ou Ciência da Computação.

Additional information

Vaga paraManaus/AM, na modalidade de contratohíbrido, considerando candidatos com disponibilidade para mudança de cidade.

O que esperamos de todos os #SiDiers:

Abrir a mente para o novo

Manter diálogo aberto e direto

Desenvolver-se continuamente

Fazer o melhor, sempre

Construir em parceria

Pensar grande, fazer rápido

O que oferecemos?

Qualidade de vida:Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office);

Bem-Estar:Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico;

Saúde:Convênio Médico e Odontológico para você e sua família;

Filhos:Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida;

Futuro:Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada;

Educação:Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobretrend topicsmundiais;

Alimentação:Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis;

Transporte:Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório;

Reconhecimento:Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível;

Diversidade:Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia

Escritórios Modernos:Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café;

Ainda quer mais?Dezenas de parcerias com benefícios e descontos!

Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente.

Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência.

Todas as nossas vagas estão disponíveis para PCDs.

CÓDIGO DA VAGA:6561 - N3+