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Lead Data Scientist

Cortex

Brasil

Presencial

BRL 60.000 - 120.000

Tempo integral

Há 11 dias

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Resumo da oferta

Junte-se a uma equipe inovadora em uma das maiores empresas de inteligência de dados do Brasil! Como Lead Cientista de Dados, você terá a oportunidade de liderar projetos impactantes, desenvolvendo modelos de Machine Learning e colaborando com grandes marcas. Este papel exige um forte conhecimento em Python e gestão de equipes, além de habilidades em comunicação e storytelling. A empresa oferece um ambiente de trabalho descontraído e meritocrático, com benefícios que incluem plano de saúde, auxílio home-office e oportunidades de crescimento. Se você busca um propósito significativo e deseja fazer parte de algo duradouro, esta é a sua chance!

Serviços

Vale Refeição ou Alimentação
Gympass/Vittude
Auxílio home-office
Plano de Saúde
Auxílio creche
Licença-Maternidade Estendida
Day Off de Aniversário
Pausa Mental em dezembro

Qualificações

  • 3+ anos de experiência como Cientista de Dados em áreas exatas.
  • Gestão de equipes e projetos com foco em resultados.

Responsabilidades

  • Liderar a equipe de cientistas de dados e engenheiros de machine learning.
  • Desenvolver modelos de Machine Learning e pipelines.
  • Comunicar-se com stakeholders internos e externos.

Conhecimentos

Python
Machine Learning
Data Analysis
Data Visualization
Project Management

Formação académica

Bachelor in Exact Sciences
Master in Data Science

Ferramentas

PySpark
Databricks
AWS
matplotlib
pandas
numpy
scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

#Conheça um pouco sobre a área:

Bora fazer parte de um time brilhante em uma das maiores empresas de inteligência de dados do Brasil? Temos vaga no time de Data Science da Cortex!

Como Lead Cientista de Dados, você vai liderar a equipe que atua no nosso produto de Go-to-market. Nossa carteira inclui grandes empresas como McDonald's, Heineken, Femsa, Adidas, Natura, Nestlé, Petrobras, Mercado Livre, Burger King, Google, Seara, Oxxo, L'Oréal, Gol, Cacau Show, Americanas, Azul, Visa, Salesforce, Itaú, Microsoft e muitas outras.

Segue uma visão geral das expectativas para seu trabalho:

Responsabilidades e atribuições
  • Gestão de cientistas de dados e engenheiros de machine learning;
  • Desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Pipelines;
  • Preparação de dados, análises exploratórias e visualização;
  • Validação de modelos e hipóteses;
  • Programação em Python e controle de versões de código;
  • Comunicação com stakeholders internos e externos.
Requisitos e qualificações
  • Formação em áreas exatas (computação, engenharia, física, etc.) e mínimo de 3 anos de experiência como Cientista de Dados;
  • Experiência em gestão de pessoas e projetos;
  • Conhecimento avançado em Python, bibliotecas de análise de dados e Machine Learning (matplotlib, pandas, numpy, scikit-learn, etc.), PySpark e controle de versões.
Diferenciais para a posição
  • Boa comunicação e storytelling;
  • Habilidade em gerir stakeholders de diferentes áreas;
  • Experiência como Tech Lead em times ágeis;
  • Experiência com Databricks e AWS;
  • Experiência em deploy de modelos.
Informações adicionais
#PraVocê Nossos Benefícios:

PraVocê no dia a dia:

  • Vale Refeição ou Alimentação;
  • Gympass/Vittude;
  • Auxílio home-office.

PraVocê & Família:

  • Plano de Saúde e Odontológico (opcional);
  • Auxílio creche (até 6 anos de idade);
  • Licença-Maternidade, Paternidade e Adotante Estendidas;
  • Seguro de Vida;
  • Day Off de Aniversário;
  • Dia da Família;
  • Pausa Mental em dezembro.

*Benefícios sujeitos à política vigente*

PraVocê AINDA MAIS:
  • Senso de propósito ao fazer parte de uma equipe que constrói algo duradouro e de impacto social;
  • Ambiente de trabalho descontraído, jovem, empreendedor e meritocrático;
  • Oportunidades de crescimento e desenvolvimento na empresa.

Valorizamos e promovemos a diversidade e inclusão. Todas as posições são acessíveis a pessoas com deficiência.

Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
ou arrasta um ficheiro em formato PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES até 5 MB.

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