Banco de Talentos - Data Engineer Spec III e IV (Sênior e Especialista)

F1RST Digital Services; São Paulo; Híbrido; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

An innovative firm is seeking a Data Engineer to join their dynamic team in São Paulo. This role focuses on transforming raw data into actionable insights and developing scalable data pipelines. The ideal candidate will have advanced knowledge of Spark and Azure tools, along with strong programming skills in Python and Scala. You'll collaborate with data scientists to optimize data systems and ensure best practices are followed. Join a company that values innovation and offers a hybrid work model, extensive training platforms, and a supportive environment for professional growth.

Serviços

Auxílio refeição

Convênio médico

Convênio Odontológico

Flex Férias

Parceiros de academia

Flex Working

Plataformas de treinamento

Linhas de carreira

Flex Learning

Licença Paternidade estendida

Qualificações

• Avançado em Spark e ferramentas Azure.
• Habilidades em Python e Scala para engenharia de dados.

Responsabilidades

• Coletar e transformar dados brutos para análise.
• Desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis.

Conhecimentos

Spark

Python

Scala

Data Engineering

Database Optimization

DevOps

Formação académica

Azure Data Engineer Associate Certification

Databricks Certification

Ferramentas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Eventhub

Cassandra

Kafka

Descrição da oferta de emprego

Banco de Talentos - Data Engineer Spec III e IV (Sênior e Especialista)

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ️

Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo, promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.

Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

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Temos uma vaga para você se tornar Data Engineer Spec III e IV (Sênior e Especialista).

Aqui, seu papel será:

1. Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
2. Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
3. Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.
4. Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.
5. Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.
6. Acompanhar e aplicar boas práticas e padronizações, garantindo sua utilização pela equipe, além de participar de reuniões de definição e planejamento.
7. Atuar ativamente na identificação e mitigação de riscos e problemas dos sistemas de dados.

Requisitos Imprescindíveis:

1. Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
2. Habilidades de programação em Python e Scala.
3. Conhecimento avançado em projetos de engenharia de dados.
4. Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
5. Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
6. Capacidade de seguir padrões de trabalho (DevOps).

Requisitos Desejáveis:

1. Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
2. Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional).
3. Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
4. Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
5. Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.
6. Histórico de liderança técnica em projetos.

Benefícios:

• Auxílio refeição;
• Convênio médico;
• Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
• Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
• Parceiros de academia: WellHub;
• Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
• Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
• Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
• Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
• Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.

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