Job Page | Engenheiro de Dados Sênior - Databricks

Quem nós somos:; Brasil; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria especializada em Data & Analytics procura um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar implementações de soluções em nuvem e garantir a qualidade dos dados. O candidato ideal deve ter experiência com AWS, GCP ou Azure, além de habilidades em SQL e Python. Oferecemos salário compatível com o mercado e benefícios como assistência médica e auxílio creche. A posição é híbrida para candidatos da grande SP/RJ.

Serviços

Salário compatível com o mercado

VA/VR (cartão flexível)

VT (se necessário)

Estacionamento no local

Assistência Médica com acomodação Apartamento

Seguro de vida

Convênios e parceiras com instituições de ensino/idioma

Auxílio creche

Qualificações

• Sólida experiência em arquitetura de pipelines e cloud computing.
• Garantir a excelência operacional dos dados.
• Experiência com práticas de DevOps aplicadas a dados.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes.
• Atuar como referência técnica para os times de dados.
• Gerenciar e otimizar ambientes em nuvem voltados a dados.

Conhecimentos

Experiência avançada com AWS, GCP ou Azure

Experiência com Databricks

Domínio de SQL

Capacidade de desenhar pipelines complexos

Forte conhecimento em Python

Ferramentas

Qlik Replicate/Compose

Talend

dbt

Descrição da oferta de emprego

Overview

Quem nós somos:

Na NCS, caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa.

Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em arquitetura de pipelines, cloud computing e integração de dados em larga escala. Você será responsável por liderar iniciativas técnicas, implementar soluções complexas em ambientes de nuvem e garantir a excelência operacional dos dados. Valorizamos a expertise em ecossistemas como Qlik, Talend, Informatica IDMC/IICS, Databricks e/ou Snowflake, com visão crítica sobre qualidade, governança e escalabilidade.

Main responsibilities

Responsabilidades

• Projetar e liderar a implementação de pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Atuar como referência técnica para os times de dados, promovendo boas práticas e mentorias.
• Gerenciar e otimizar ambientes em nuvem (AWS, Azure, GCP) voltados a dados.
• Implementar estratégias robustas de versionamento, deploy e monitoramento de pipelines.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados processados.
• Conectar decisões técnicas ao contexto de arquitetura e governança de dados da organização.

Requirements and skills

Requisitos

• Experiência avançada com AWS, GCP ou Azure
• Experiência comprovada com Databricks. Snowflake e outras tecnologias baseadas em Spark são um bônus.
• Domínio de ferramentas de integração, transformação e qualidade de dados (Qlik Replicate/Compose, Talend, IICS/IDMC, dbt, etc.).
• Capacidade de desenhar pipelines complexos e arquiteturas orientadas a dados.
• Forte conhecimento de SQL e experiência em Python para automação e transformação de dados.
• Experiência com práticas de DevOps aplicadas a dados (CI/CD, monitoramento, testes automatizados).

Diferenciais

• Participação em projetos de modernização de arquitetura de dados.
• Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake.
• Experiência com ferramentas de observabilidade e segurança de dados.
• Contribuição para definição de padrões de governança, catálogos de dados e linhagem.

Additional information

O que oferecemos

• Salário compatível com o mercado
• VA/VR (cartão flexível)
• VT (se necessário)
• Estacionamento no local
• Assistência Médica com acomodação Apartamento
• Seguro de vida
• Convênios e parceiras com instituições de ensino/idioma
• Auxílio creche

VOCÊ TEM O TALENTO – NÓS TEMOS A VAGA PERFEITA PRA VOCÊ

*Atuação híbrida para candidatos que residem na grande SP/RJ*