[Job-32519] JuniorData Developer (Databricks), Brazil

CI&T

Brasil

On-site

BRL 60,000 - 90,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Plano de saúde e odontológico
Vale alimentação e refeição
Auxílio-creche
Licença parental estendida
PLR
Seguro de Vida
CI&T University
Clube de descontos
Wellhub (Gympass)

Job summary

CI&T procura uma Pessoa Engenheira de Dados Junior para liderar migração/criação de bases de dados no Databricks. Você conectará engenharia de dados a insights analíticos, assegurando dados bem estruturados e prontos para geração de valor.

Atuará na ponte entre equipes de dados, com foco em pipelines, modelagem de dados e governança, em um projeto de alta visibilidade. Requer conhecimento em SQL, PySpark e Databricks, com atuação prevista na Região Metropolitana de Campinas.

Qualifications

  • Experiência prática com bancos de dados relacionais (SQL/Oracle).
  • Vivência com Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como ADF.
  • Modelagem de dados Bronze/Silver/Gold e tabelas analíticas (OBTs).
  • Conhecimentos de qualidade de dados, governança e MERGE em Data Lakehouse.
  • Domínio de SQL e Python/PySpark para transformação de dados.

Responsibilities

  • Construir pipelines de dados eficientes e escaláveis com SQL avançado e Python/PySpark.
  • Modelar dados para consumo analítico (Bronze/Silver/Gold; OBT).
  • Garantir qualidade, governança e validação dos dados ao longo do pipeline.
  • Atuar como referência técnica, traduzindo requisitos de negócio em soluções de dados.

Skills

SQL
Python/PySpark
Databricks
Spark
Azure Data Factory (ADF)
Modelagem de Dados Bronze/Silver/Gold
MERGE em Data Lakehouse
Oracle
Python/PySpark para transformação
Power BI/Tableau (BI)

Tools

Databricks
Spark
PySpark
Azure Data Factory
Airflow
Power BI
Tableau

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Junior para ser a força motriz de um projeto de alta visibilidade: a migração/criação de nossas bases de dados no Databricks. Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights.

Suas responsabilidades no dia a dia:
  • - Construção de Pipelines de Dados: Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark.
  • - Modelagem para Análise: Criar e manter modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho.
  • - Garantia de Qualidade e Governança: Implementar e liderar rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline.
  • - Resolução de Problemas e Comunicação: Atuar como referência técnica, mobilizando as equipes necessárias, comunicando-se de forma eficaz para resolver impedimentos e traduzindo requisitos de negócio em soluções de dados.
Habilidades e Qualificações que buscamos:
  • - Experiência Prática com a Stack: Vivência com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF).
  • - Modelagem de Dados Aplicada: compreensão e experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT).
  • - Conhecimentos Fundamentais: Compreensão de qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse.
  • - Proficiência em Código: Domínio de SQL para consultas complexas e - Python/PySpark para transformação e manipulação de dados.
Diferenciais que nos impressionam:
  • - Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer).
  • - Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow).
  • - Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos.
  • - Vivência em metodologias ágeis.
Nossos benefícios:
  • - Plano de saúde e odontológico;
  • - Vale alimentação e refeição;
  • - Auxílio-creche;
  • - Licença parental estendida;
  • - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • - Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • - Seguro de Vida;
  • - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • - Clube de descontos;
  • - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • - Curso gestante e parentalidade responsável;
  • - Parceria com plataformas de cursos online;
  • - Plataforma para aprendizagem de idiomas;
  • - E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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