Senior Data Developer (Databricks/ Espanhol), Brazil

CI&T; Brazil; On-site; BRL 300,000 - 420,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de saúde

Vale alimentação

Licença parental estendida

Wellhub (Gympass) TotalPass

PLR

CI&T University

Saúde e bem-estar

Apoio a inclusão e laudo médico

Job summary

CI&T está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para apoiar a evolução de pipelines de dados financeiros, reconciliação de dados, e integração de novas fontes. O papel foca em transformação de dados, qualidade e governança, com atuação em Azure e Delta Lake, trabalhando próximo de finanças, negócios e tecnologia.

O profissional terá responsabilidade por construir soluções escaláveis, participar de iniciativas de IA e manter operações diárias estáveis, contribuindo para o fechamento financeiro

Qualifications

• Experiência sólida com Databricks, PySpark, Python e SQL.
• Conhecimento de Delta Lake e arquitetura Lakehouse.
• Entendimento de governança de dados e qualidade de dados.

Responsibilities

• Desenvolvimento, manutenção e melhoria de pipelines de dados financeiros com Databricks, PySpark, Python e SQL.
• Integração de novas fontes de dados ao ecossistema, aumentando visibilidade dos negócios.
• Suporte a reconciliação de dados financeiros, rotinas de P&L e processos de fechamento global.
• Otimização de transformações, formatos de armazenamento e desempenho de consultas.
• Monitoramento e suporte a pipelines existentes, identificação de falhas e resolução de discrepâncias.
• Colaboração com engenheiros de dados, finanças e tecnologia para entregar soluções de alta qualidade.
• Apoio a iniciativas envolvendo modelos de IA e capacidades avançadas de dados.

Job description

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos procurando uma pessoa Engenheiro de Dados Sênior talentoso e experiente para se juntar ao nosso time e apoiar um parceiro estratégico na evolução, manutenção e melhoria contínua dos processos globais de fechamento financeiro.

Esse cargo vai se concentrar em apoiar a reconciliação de dados financeiros, rotinas de P&L, pipelines de dados existentes e a integração de novas fontes de dados. O profissional também vai contribuir para a criação de novos pipelines, melhorar a qualidade dos dados e apoiar iniciativas envolvendo modelos de IA e capacidades avançadas de dados.

Estamos procurando alguém prático, colaborativo e analítico, que goste de resolver desafios complexos de dados e construir soluções confiáveis e escaláveis que gerem impacto real nos negócios.

Responsabilidades:

• Desenvolvimento de Pipeline de Dados: Desenvolver, manter e melhorar pipelines de dados usando Databricks, PySpark, Python e SQL para transformar dados financeiros brutos em conjuntos de dados confiáveis e organizados. Integração de Dados: Integrar novas fontes de dados ao ecossistema existente, ajudando a expandir as capacidades da plataforma e melhorar a visibilidade dos negócios
• Reconciliação de Dados Financeiros: Dar suporte às atividades de reconciliação financeira, rotinas de P&L e processos de fechamento global, garantindo consistência, precisão e rastreabilidade dos dados entre diferentes fontes
• Processamento e Otimização de Dados: Processar grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados, otimizando transformações, formatos de armazenamento e desempenho de consultas usando as melhores práticas de Delta Lake e Lakehouse
• Manutenção e Suporte de Pipelines: Monitorar, solucionar problemas e dar suporte aos pipelines existentes, identificando falhas, investigando discrepâncias e garantindo processamento confiável diário e mensal
• Abordagens para melhorar o desempenho, a escalabilidade, a manutenibilidade e a qualidade dos dados em todo o ecossistema de dados financeiros
• Colaboração com equipes multidisciplinares: Trabalhar de perto com engenheiros de dados, partes interessadas do negócio, equipes de finanças e equipes de tecnologia para entender as necessidades e entregar soluções de dados de alta qualidade
• Governança e qualidade de dados: Apoiar a governança de dados, regras de validação, auditabilidade, documentação e controles para garantir dados financeiros confiáveis e bem gerenciados
• Integração de IA: Apoiar iniciativas envolvendo modelos de IA e capacidades avançadas de dados, ajudando a integrar insights e automação baseados em IA nos fluxos de trabalho de dados
• Experiência sólida com Databricks, incluindo notebooks, jobs, workflows, clusters e melhores práticas para construir soluções de dados escaláveis
• Proficiência em processamento de dados usando PySpark, Python e SQL, com experiência prática em transformar dados brutos em conjuntos de dados confiáveis e bem organizados.
• Experiência com Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de dados e camadas de dados estruturados.
• Conhecimento do ecossistema de dados do Azure, especialmente Azure Data Lake Storage, padrões de integração de dados e processamento de dados na nuvem.
• Experiência em suporte a pipelines de dados financeiros, de preferência envolvendo reconciliação, P&L, fechamento financeiro ou outros processos críticos de negócios.
• Experiência prática em manter e melhorar pipelines existentes, incluindo resolução de problemas, otimização de desempenho, documentação e suporte à produção.
• Capacidade de trabalhar com dados estruturados e semiestruturados, garantindo qualidade, rastreabilidade e preparação para análises e uso estratégico do negócio
• Mentalidade de resolução de problemas, com a capacidade de investigar dados complexos, entender causas raiz e propor soluções práticas em ambientes de dados desafiadores. Interesse ou experiência com modelos de IA e capacidades avançadas de dados, apoiando a integração de soluções baseadas em IA nos fluxos de trabalho de dados
• Espanhol para interação com equipes globais, discussões técnicas e documentação

Diferenciais:

• Familiaridade com frameworks e metodologias de IA. Experiência com capacidades avançadas, como otimização do Delta Lake, Databricks Workflows e Databricks Apps ou Streamlit. Experiência com práticas de qualidade e observabilidade de dados, incluindo regras de validação, checagens de reconciliação, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução de pipelines.

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.