[Job-22365] Senior Data Engineer , Curitiba

Ciandt; Curitiba; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de transformação digital busca uma Engenheira de Dados Sênior para desenhar e implementar pipelines de dados escaláveis e confiáveis. O profissional integrará uma equipe multidisciplinar, visando otimizar processos de dados e extrair insights valiosos, com a flexibilidade de trabalho no modelo híbrido em Curitiba.

Qualificações

• Experiência prática com ambientes de nuvem e segurança.
• Familiaridade com ferramentas de versionamento e DataOps.
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar pipelines de ingestão e processamento de dados.
• Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
• Otimizar desempenho e custo das soluções na nuvem.

Conhecimentos

Python

SQL

Governança de dados

Modelagem de dados

Comunicação

Organização

Formação académica

Certificações em AWS, GCP ou Azure

Ferramentas

Git

Airflow

Cloud Composer

Descrição da oferta de emprego

We are tech transformation specialists, uniting human expertise with AI to create scalable tech solutions. With over 6,500 CI&Ters worldwide, and more than 1,000 clients over 30 years, artificial intelligence is our reality.

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenho, implementação e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. A posição exige capacidade técnica, visão de arquitetura e experiência prática com ambientes de nuvem.

O profissional fará parte de uma equipe que busca otimizar processos de dados para lidar com um volume crescente de informações e extrair insights, atuando em projetos de alta visibilidade.

OBS: Disponibilidade de trabalhar no modelo híbrido (2x por semana no Escritório em Curitiba).

Responsabilidades:

• Desenhar e implementar pipelines de ingestão e processamento de dados.
• Trabalhar em conjunto com equipes de dados, produto e engenharia para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
• Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
• Otimizar desempenho e custo das soluções na nuvem.
• Modelar dados para ambientes analíticos.
• Automatizar processos de deploy e monitoramento de pipelines de dados.
• Participar da definição de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados na empresa.

Requisitos:

• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
• Experiência com modelagem de dados.
• Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem, segurança e governança.
• Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e DataOps.
• Experiência com orquestração de workflows de dados (ex: Airflow, Cloud Composer).
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa em times multidisciplinares.
• Boa comunicação e organização.

Diferenciais:

• Certificações (ex: AWS, GCP, Azure).
• Conhecimento em ferramentas de Data Quality, Data Catalog e MDM.
• Experiência com dados em tempo real (streaming).
• Experiência no setor automobilístico.

#LI-RB2

#Midsenior

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