[Job-22365] Senior Data Engineer , Curitiba

CI&T; Curitiba; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma renomada empresa de transformação tecnológica está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior. O profissional será responsável pelo design, implementação e manutenção de pipelines de dados, além de colaborar com equipes para otimizar processos e extrair insights valiosos. A posição oferece flexibilidade com um modelo híbrido de trabalho e a oportunidade de atuar em projetos desafiadores que impactam um grande volume de informações.

Qualificações

• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
• Experiência com modelagem de dados e arquitetura de dados em nuvem.
• Familiaridade com ferramentas de versionamento e orquestração de workflows.

Responsabilidades

• Desenhar e implementar pipelines de ingestão e processamento de dados.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio.
• Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.

Conhecimentos

Python

SQL

Modelo de dados

Arquitetura de dados em nuvem

Segurança e governança

Versionamento (Git)

DataOps

Orquestração de workflows de dados

Comunicação

Organização

Descrição da oferta de emprego

We are tech transformation specialists, uniting human expertise with AI to create scalable tech solutions. With over 6,500 CI&Ters worldwide, we have built partnerships with more than 1,000 clients over 30 years. Artificial Intelligence is our reality.

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenho, implementação e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis. A posição exige capacidade técnica, visão de arquitetura e experiência prática com ambientes de nuvem.

O profissional fará parte de uma equipe que busca otimizar os processos de dados para lidar com um volume crescente de informações e extrair insights, atuando em projetos de alta visibilidade.

OBS: Disponibilidade de trabalhar no modelo híbrido (2x por semana no Escritório em Curitiba).

Responsabilidades:

1. Desenhar e implementar pipelines de ingestão e processamento de dados.
2. Trabalhar em conjunto com equipes de dados, produto e engenharia para entender requisitos de negócio e traduzi-los em soluções técnicas.
3. Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.
4. Otimizar desempenho e custo das soluções implementadas na nuvem.
5. Atuar na modelagem de dados para ambientes analíticos.
6. Automatizar processos de deploy e monitoramento de pipelines de dados.
7. Participar da definição de arquitetura e boas práticas para engenharia de dados na empresa.

Requisitos:

• Sólidos conhecimentos em Python e SQL.
• Experiência com modelagem de dados.
• Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem, segurança e governança.
• Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e DataOps.
• Experiência com orquestração de workflows de dados (ex: Airflow, Cloud Composer).
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma e colaborativa em times multidisciplinares.
• Boa comunicação e organização.

Diferenciais:

• Certificações (ex: AWS, GCP, Azure)
• Conhecimento em ferramentas de Data Quality, Data Catalog e MDM.
• Experiência com dados em tempo real (streaming).
• Experiência no setor automobilístico.

#LI-RB2

#Midsenior

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