INNYX - ANALISTA DE DADOS PL - MANAUS/AM

Grupo Bringel; Manaus; On-site; BRL 89,280 - 133,920; Full time

Job summary

Grupo Bringel busca um Analista de Dados PL em Manaus, Amazonas. A função envolve desenvolver e melhorar pipelines de dados, atuar em migrações de dados, e estruturar o Data Warehouse. O candidato ideal deve ter graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas, experiência com Oracle, PostgreSQL e SQL avançado. Oferecemos um ambiente dinâmico para atuar em projetos inovadores em um setor em crescimento.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
• Vivência consistente com bancos de dados relacionais, especialmente Oracle e PostgreSQL.
• SQL avançado com experiência em manipulação de grandes volumes de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e aprimorar pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Atuar em projetos de migração de dados, garantindo qualidade das informações.
• Organizar e estruturar o Data Warehouse para consumo de dados.

Skills

SQL avançado

Modelagem dimensional

Data Warehouse

Experiência com Google BigQuery

Oracle PL/SQL

PostgreSQL

Education

Graduação em Ciências da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas

Job description

Como Analista de Dados PL, você será responsável por:

• Desenvolver, sustentar e aprimorar pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis;
• Atuar de forma estratégica em projetos de migração de dados, garantindo consistência, qualidade e confiabilidade das informações;
• Organizar e estruturar o Data Warehouse para facilitar o consumo de dados pelas áreas de negócio;
• Identificar gargalos de desempenho em ambientes Oracle e PostgreSQL, propondo melhorias técnicas e de performance;
• Elaborar e manter atualizadas documentações como linhagem de dados e dicionário de dados.

Requisitos

• Graduação em Ciências da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Vivência consistente com bancos de dados relacionais, especialmente Oracle (PL/SQL) e PostgreSQL;
• SQL avançado, com sólida experiência em manipulação de grandes volumes de dados e otimização de consultas;
• Experiência com Google BigQuery;
• Conhecimento sólido em Data Warehouse, modelagem dimensional (Star Schema e Snowflake) e processos de ETL/ELT;
• Atuação comprovada em projetos de migração de dados, seja entre bancos relacionais ou em cenários de transição de ambientes on‑premise para cloud.