Hadoop Administrator

Pasquali Solution; Foz do Iguaçu; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia localizada em Foz do Iguaçu está em busca de um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado. O profissional será responsável pela sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados, focando em Cloudera e Big Data. É imprescindível ter experiência com Linux, automação e várias ferramentas associadas, além de certificações desejáveis em Cloudera. Oportunidade oferece condições ideais para crescimento em um ambiente dinâmico e inovador.

Qualificações

• Experiência em administração de ambientes de Big Data em produção.
• Forte competência em administração de hosts Linux.
• Habilidade em automação de tarefas administrativas utilizando Ansible.

Responsabilidades

• Apoiar a otimização da plataforma de dados da empresa.
• Trabalhar na sustentação do cluster Hadoop e Cloudera.
• Garantir a segurança e evolução das operações de Big Data.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop

Administração de bancos relacionais e NoSQL

Experiência com Ansible

Proficiência em Shell Script

Experiência em Business Intelligence

Experiência com Python

Experiência com Spark

Experiência com Docker

Experiência com Airflow

Experiência com NiFi

Formação académica

Certificações em Cloudera

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis

• Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
• Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
• Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)

Requisitos desejáveis

• Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL.
• Administração de hosts Linux.
• Experiência com Ansible.
• Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
• Suporte em ambiente de Big Data em produção.
• Experiência em Business Intelligence.
• Experiência com Python e Spark.
• Experiência com Docker.
• Experiência com Airflow e NiFi.