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Banco Bbc Digital procura liderar as equipes de Ciência de Dados de Políticas e de Machine Learning, definindo prioridades, metas e o roadmap de modelos, políticas e soluções de IA. Você garantirá a integração entre modelos desenvolvidos e políticas de crédito e risco, assegurando governança, validação, monitoramento e retreino.
Representará a área junto à diretoria e áreas de negócio, tecnologia e auditoria, traduzindo resultados técnicos em decisões estratégicas e atraindo talentos para
Vivência sólida em desenvolvimento de modelos de machine learning e em definição de políticas de crédito; Experiência comprovada levando modelos e políticas para produção e medindo seu impacto financeiro; Domínio técnico de Python, SQL, machine learning e IA generativa suficiente para orientar, revisar o trabalho do time e atuar de forma hands-on em soluções críticas; Excelente comunicação, visão de negócio e capacidade de influência em alto nível.
Gerir as equipes de Ciência de Dados de Políticas e de Machine Learning, definindo prioridades, metas e o roadmap de modelos, políticas e soluções de IA. Garantir a integração entre as frentes: que os modelos desenvolvidos sejam incorporados às políticas de crédito e risco e que as necessidades das políticas orientem a agenda de modelagem. Responder pelas políticas de crédito e risco e por seus resultados (aprovação, inadimplência, perda e rentabilidade), aprovando mudanças e testes champion-challenger. Assegurar a qualidade e a governança do ciclo de vida dos modelos: padrões de desenvolvimento, validação, documentação, monitoramento e retreino (em parceria com a frente de IAOps/MLOps). Identificar e priorizar casos de uso de IA generativa, agentes e sistemas inteligentes de decisão, mensurando o valor gerado para o negócio. Atrair, desenvolver e reter talentos, conduzindo avaliações de desempenho, planos de desenvolvimento e a evolução técnica do time. Representar a área junto à diretoria, unidades de negócio, tecnologia, auditoria e comitês de risco, traduzindo resultados técnicos em decisões e recomendações. Gerir recursos, fornecedores e parcerias (bureaus, plataformas de dados e ferramentas de IA).