Analista De Ciência De Dados Pl

Banco Bbc Digital; São Paulo; On-site; BRL 112,000 - 201,000; Full time

Job summary

Banco BBC Digital busca um Cientista de Dados para atuar em risco de crédito, desenvolvendo modelos preditivos e explorando IA generativa. O papel envolve construção de soluções com Python e SQL, além de testes A/B e monitoramento de desempenho.

Esperamos cerca de 2 anos de experiência, formação superior na área e capacidade de apresentar resultados para áreas de negócio. O cargo envolve atuação prática em ambientes de risco/credibilidade.

Qualifications

• Formação superior em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Estatística, Engenharias ou áreas correlatas.
• Cerca de 2 anos de experiência com ciência de dados, preferencialmente em risco de crédito.
• Python (pandas, scikit-learn) e SQL em nível avançado.
• Conhecimento de técnicas de machine learning, métricas de avaliação de modelos e de testes estatísticos.

Responsibilities

• Desenvolver modelos preditivos de risco, com maior foco no entendimento do problema, propostas inovadoras tendo como ponto de partida IAs generativas, desenvolvimento e design de testes A/B.
• Monitorar a performance e a estabilidade dos modelos (KS, Gini, AUC, PSI) e das políticas vigentes.
• Apoiar a definição e a calibragem de políticas: pontos de corte, segmentações, alçadas e simulações de impacto (aprovação x inadimplência).
• Construir bases analíticas e automatizar rotinas com Python e SQL.
• Aplicar ferramentas de IA generativa para ganho de produtividade em análises, documentação e automações;
• Apresentar resultados de forma clara para áreas de negócio e gestão.

Skills

Python

SQL

Pandas

Scikit-learn

Machine Learning

Model Metrics

Statistical Testing

Education

Bacharelado em Matemática Aplicada/ Ciência da Computação/ Estatística/ Engenharias

Tools

Oracle Cloud

AWS

Azure

GCP

Git

Job description

Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.

O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.

Além de uma Conta Digital sem mensalidade, com app e cartão pré-pago, nós oferecemos Financiamento (CDC) e Leasing para veículos leves e pesados, atendendo a todos que precisam.

Somos uma Empresa diversa e que promove a diversidade em todas as vagas independente de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência.

/n

• Formação superior em Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Estatística, Engenharias ou áreas afins;
• Cerca de 2 anos de experiência com ciência de dados, preferencialmente em risco de crédito;
• Python (pandas, scikit-learn) e SQL em nível avançado;
• Conhecimento de técnicas de machine learning, métricas de avaliação de modelos e de testes estatísticos.
  

Diferenciais

• Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística ou Engenharias;
• Experiência com políticas de crédito, cobrança ou prevenção a fraude;
• Ambientes em nuvem (Oracle, AWS, Azure ou GCP) e versionamento (Git);
• Uso prático de LLMs / IA generativa no dia a dia.

/n

• Desenvolver modelos preditivos de risco, com maior foco no entendimento do problema, propostas inovadoras tendo como ponto de partida IAs generativas, desenvolvimento e design de testes A/B;
• Monitorar a performance e a estabilidade dos modelos (KS, Gini, AUC, PSI) e das políticas vigentes;
• Apoiar a definição e a calibragem de políticas: pontos de corte, segmentações, alçadas e simulações de impacto (aprovação x inadimplência);
• Construir bases analíticas e automatizar rotinas com Python e SQL;
• Aplicar ferramentas de IA generativa para ganho de produtividade em análises, documentação e automações;
• Apresentar resultados de forma clara para áreas de negócio e gestão.