Coordenador Eng. De Machine Learning

Banco Bbc Digital; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 420,000; Full time

Job summary

Banco BBC Digital é um banco que entende pessoas, empresas e profissionais do transporte, buscando simplificar a vida financeira com foco em IA e dados. O time lidera MLOps, dados e modelos para entregar soluções seguras e escaláveis.

O papel envolve coordenação de equipes, definição de arquitetura de dados/ML, e conformidade com LGPD, com oportunidades de atuação em um ecossistema de mobilidade e serviços financeiros inovadores.

Qualifications

• Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas afins.
• 5 anos ou mais de experiência em engenharia de software, engenharia de ML ou MLOps.
• Domínio de Python, de boas práticas de engenharia de software e de ferramentas de MLOps (ex.: MLflow, Kubeflow ou equivalentes).
• Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes), CI/CD e infraestrutura como código.
• Experiência comprovada colocando modelos de machine learning em produção e monitorando-os.
• Experiência prática com LLMs / IA generativa (prompting, RAG, agentes ou APIs).

Responsibilities

• Coordenar as equipes de MLOps e de Engenharia de Dados, definindo prioridades, metas e o roadmap da plataforma de dados e de modelos.
• Definir a arquitetura de dados e de ML da área: ingestão, armazenamento, feature store, treinamento, implantação, monitoramento e retreino.
• Estabelecer padrões de engenharia: versionamento, CI/CD, testes automatizados, observabilidade, segurança e documentação.
• Garantir a qualidade, a disponibilidade e a rastreabilidade dos dados e dos modelos em produção, incluindo SLAs e gestão de incidentes.
• Atuar em parceria com as frentes de Ciência de Dados (Políticas e Machine Learning) para reduzir o tempo entre o desenvolvimento e a produção.
• Viabilizar a infraestrutura para soluções de IA generativa e agentes (LLMOps, RAG, bases vetoriais, integração via APIs).
• Assegurar a conformidade com governança de dados, LGPD, segurança da informação e exigências de auditoria.
• Desenvolver o time tecnicamente, conduzindo avaliações de desempenho e planos de desenvolvimento.
• Interagir com tecnologia, arquitetura corporativa, segurança, negócios e fornecedores.

Skills

Python

Machine Learning

LLMs / Generative AI

CI/CD

Education

Superior em áreas relacionadas

Tools

Docker

Kubernetes

MLflow

Kubeflow

Infrastructure as Code

Job description

Somos um banco que entende as pessoas, as empresas e os profissionais do transporte.

O Banco BBC Digital é para todos que precisam de mais simplicidade e menos burocracia, unindo tradição e modernidade para conectar os clientes ao ecossistema de mobilidade e reinventar a relação das pessoas com suas vidas financeiras.

Além de uma Conta Digital sem mensalidade, com app e cartão pré-pago, nós oferecemos Financiamento (CDC) e Leasing para veículos leves e pesados, atendendo a todos que precisam.

Somos uma Empresa diversa e que promove a diversidade em todas as vagas independente de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência.

• - Formação superior em Ciência da Computação, Estatística, Física, Engenharias, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas afins.
• - 5 anos ou mais de experiência em engenharia de software, engenharia de ML ou MLOps.
• - Domínio de Python, de boas práticas de engenharia de software e de ferramentas de MLOps (ex.: MLflow, Kubeflow ou equivalentes).
• - Experiência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes), CI/CD e infraestrutura como código.
• - Experiência comprovada colocando modelos de machine learning em produção e monitorando-os.
• - Experiência prática com LLMs / IA generativa (prompting, RAG, agentes ou APIs).

DIFERENCIAIS

• Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Estatística ou Engenharias.
• - Experiência com ambientes em nuvem (Oracle, AWS, Azure ou GCP) e certificações relacionadas.
• - Experiência com LLMOps e com infraestrutura para IA generativa e agentes.
• - Vivência em instituições financeiras, risco de crédito ou ambientes regulados.

• Coordenar as equipes de MLOps e de Engenharia de Dados, definindo prioridades, metas e o roadmap da plataforma de dados e de modelos.
• Definir a arquitetura de dados e de ML da área: ingestão, armazenamento, feature store, treinamento, implantação, monitoramento e retreino.
• Estabelecer padrões de engenharia: versionamento, CI/CD, testes automatizados, observabilidade, segurança e documentação.
• Garantir a qualidade, a disponibilidade e a rastreabilidade dos dados e dos modelos em produção, incluindo SLAs e gestão de incidentes.
• Atuar em parceria com as frentes de Ciência de Dados (Políticas e Machine Learning) para reduzir o tempo entre o desenvolvimento e a produção.
• Viabilizar a infraestrutura para soluções de IA generativa e agentes (LLMOps, RAG, bases vetoriais, integração via APIs).
• Assegurar a conformidade com governança de dados, LGPD, segurança da informação e exigências de auditoria.
• Desenvolver o time tecnicamente, conduzindo avaliações de desempenho e planos de desenvolvimento.
• Interagir com tecnologia, arquitetura corporativa, segurança, negócios e fornecedores.