Gerente Analitica Avanzada

Millicom (Tigo); Morato; On-site; BRL 306,000 - 442,000; Full time

Job summary

Millicom | Tigo busca un Gerente Analítica Avanzada para liderar la estrategia de analítica avanzada y el desarrollo de capacidades de Data Science, impulsando soluciones de alto impacto en los negocios móviles y servicios. Coordinará un equipo de datos y trabajará transversalmente con Comercial, Marketing y Tecnología para convertir datos en decisiones.

Se requieren 8+ años de experiencia, formación cuantitativa y habilidades en ML, cloud y gobernanza de datos.

Qualifications

• Mínimo 8 años de experiencia profesional, con al menos 4 años en analítica avanzada o ciencia de datos y liderazgo de equipos.
• Formación en ingeniería, matemáticas, estadística, economía, ciencias de la computación, finanzas u otras disciplinas cuantitativas.
• Se valoran certificaciones en cloud, datos, IA y liderazgo. Nivel de inglés: avanzado.

Responsibilities

• Definir y ejecutar la estrategia de analítica avanzada y data science.
• Liderar un equipo de 7 especialistas y asegurar entrega de valor medible.
• Trabajar con áreas transversales para materializar oportunidades basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y monitorizar modelos de ML, segmentación y scoring.
• Promover gobierno, calidad, trazabilidad y cumplimiento de datos.

Education

Ingeniería

Matemáticas

Estadística

Economía

Ciencias de la Computación

Finanzas

Tools

AWS

SageMaker

Athena

Trino

AirFlow

GitLab

Python

SQL

Job description

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Gerente Analitica Avanzada

Objetivo del Rol

Liderar la estrategia de Analítica Avanzada y el desarrollo de capacidades de Data Science para acelerar la transformación de Tigo hacia una organización data driven, convirtiendo datos en decisiones, eficiencias y oportunidades de crecimiento. Dirigir un equipo especializado en ciencia de datos y trabajar de manera transversal con Comercial, Marketing, Tecnología, Operaciones, Finanzas y demás áreas para desarrollar soluciones analíticas de alto impacto en los negocios móvil prepago, móvil pospago y servicios hogar. Asegurar la evolución de modelos de machine learning, segmentación, scoring, churn, propensión, cross-sell/upsell y casos de uso de IA; fortalecer el gobierno, calidad y disponibilidad de los datos; integrar fuentes internas y externas; y promover la monetización responsable de activos de datos, manteniendo estándares de seguridad, privacidad, calidad y cumplimiento regulatorio.

Experiencia

Mínimo 8 años de experiencia profesional de los cuales, al menos 4 años en analítica avanzada, Data Science, gestión de datos o áreas afines, y experiencia comprobada liderando equipos y proyectos de alto impacto.

Formación

Profesional en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencias de la Computación, Finanzas u otras disciplinas cuantitativas. Deseable especialización o maestría en Analítica, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Gestión de Datos, Tecnología, Finanzas o áreas relacionadas. Se valoran certificaciones en cloud, datos, IA y liderazgo. Nivel de inglés: Avanzado.

Funciones

1. 1 Definir y ejecutar la estrategia de Analítica Avanzada y Data Science de Tigo, alineada con las prioridades del negocio y con una visión data driven.
2. 2 Liderar el equipo de 7 especialistas de Data Science, promoviendo excelencia técnica, desarrollo de talento, priorización y entrega de valor medible.
3. 3 Trabajar transversalmente con Comercial, Marketing, Tecnología, Operaciones, Finanzas, Producto y otras áreas para identificar, priorizar y materializar oportunidades basadas en datos.
4. 4 Diseñar, desarrollar, desplegar y monitorear modelos de machine learning, estadística, econometría, segmentación y scoring para resolver problemas relevantes del negocio.
5. 5 Liderar soluciones analíticas para adquisición, churn, migraciones, cross-sell, upsell, campañas, perfilamiento de clientes, propensión y optimización de la relación con el cliente.
6. 6 Establecer metodologías, estándares y buenas prácticas para el ciclo de vida de modelos analíticos: definición, desarrollo, validación, puesta en producción, monitoreo y mejora continua.
7. 7 Impulsar la integración de datos internos y fuentes externas, incluyendo información de terceros y bureaus, para fortalecer el perfilamiento, los modelos y las decisiones de negocio.
8. 8 Promover el gobierno, calidad, trazabilidad, seguridad y uso responsable de los datos, en coordinación con Tecnología, Data Governance, Seguridad, Legal y las áreas propietarias de información.
9. 9 Identificar y desarrollar oportunidades de monetización de datos y productos analíticos, estructurando casos de negocio, propuestas de valor y mecanismos de medición de impacto.
10. 10 Asegurar la adopción de capacidades analíticas y de IA, traduciendo resultados técnicos en recomendaciones ejecutivas, indicadores de negocio y decisiones accionables.
11. 11 Impulsar la evolución tecnológica del ecosistema analítico, incluyendo plataformas cloud u onpremise como AWS, SageMaker, Athena, Trino, AirFlow, GitLab, Python, SQL y herramientas de MLOps y automatización.
12. 12 Gestionar stakeholders internos y externos, incluyendo proveedores, socios tecnológicos y aliados de datos, asegurando cumplimiento, calidad, oportunidad y generación de valor.
13. 13 Garantizar el cumplimiento de buenas prácticas y requisitos legales aplicables de los Sistema de Gestión Integral, orientadas a la mejora continua y la calidad de la operación.
14. 14 Conocer y aplicar la normatividad asociada a los procesos y procedimientos en los cuales participa y se encuentran definidos por la organización.
15. 15 Velar por el cumplimiento de políticas corporativas, requisitos legales y regulatorios aplicables, así como por la mejora continua de procesos y controles bajo su responsabilidad.
16. 16 Optimizar y mejorar los procesos en el que participa en las actividades que le competen.
17. 17 Cumplimiento con los valores y políticas corporativas y los más altos estándares de integridad en la función consigo y con los integrantes de los equipos de trabajo.
18. 18 Identificar e implementar oportunidades de optimización en los procesos bajo su responsabilidad, velando por su eficiencia y efectividad.
19. 19 Brindar apoyo operativo al equipo cuando las necesidades del negocio lo requieran, fomentando el trabajo colaborativo.
20. 20 Actuar en todo momento conforme a los valores, principios y políticas corporativas, manteniendo altos estándares de ética e integridad.
21. 21 Garantizar la ejecución y el cumplimiento de los controles SOX asignados a su rol y de los demás mecanismos de control interno establecidos por la organización.

En Tigo queremos tener a los mejores, por esto buscamos profesionales calificados que trabajen para seguir logrando nuestro propósito de seguir conectando cada vez a más colombianos.

En nuestra Compañía nuestra gente es el alma de nuestra empresa, quienes dan lo mejor de sí y trabajan con la premisa de que nuestros clientes son el centro de todo lo que hacemos. Además, nos caracterizamos porque somos ágiles y disciplinados, trabajamos juntos por un propósito, somos motores de cambio, hacemos la diferencia con nuestra manera de trabajar y sin importar lo que suceda, nuestras acciones son guiadas por nuestra integridad.

En Tigo hacemos que las cosas sucedan de la forma correcta, siempre innovando en cada una de nuestras acciones y desafiando el status quo.

¡Somos consistentes y entregamos resultados!

Millicom | Tigo se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo y está comprometido con una fuerza laboral diversa y una política de no discriminación en todos los aspectos del empleo. Brindamos igualdad de oportunidades y acceso para todas las personas, sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano discapacitado u otro veterano protegido, o cualquier otra característica protegida. en todas las fases del proceso de empleo y de conformidad con las leyes y reglamentaciones federales, estatales y locales aplicables.