Especialista TI - Engenheiro de Dados Sênior - Jardim Paulista - Vaga afirmativa para mulheres [...]

Companhia Brasileira de Distribuição (GPA); São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de varejo inovadora está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para integrar sua equipe. Nesta função, você será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando tecnologias como PySpark e SQL, assegurando a qualidade e confiabilidade dos dados. Trabalhará em um ambiente colaborativo, interagindo com diferentes equipes para entender e atender às necessidades de dados. Além de um ambiente inclusivo, a empresa oferece uma variedade de benefícios que priorizam a saúde e bem-estar de seus colaboradores e suas famílias, promovendo um equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

Serviços

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Parceria com academias

Vale refeição

Programa de Participação nos Resultados

Vale Transporte

Universidade do Varejo GPA

Atendimento gratuito com psicólogos

Cooperativa de Crédito

Qualificações

• Experiência prévia como Engenheiro de Dados, preferencialmente no varejo.
• Vivência em ambientes de nuvem, especialmente GCP.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Colaborar com equipes para assegurar a qualidade dos dados.

Conhecimentos

PySpark

SQL

Python

Git

GCP

Formação académica

Ensino Superior Completo

Ferramentas

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow

Composer

Descrição da oferta de emprego

Job description

No GPA, todos(as) são bem-vindos(as).

Valorizamos a diversidade e promovemos um ambiente de convivência respeitosa, garantindo uma troca enriquecedora de experiências.

Seus conhecimentos e habilidades contribuirão para essa operação gigante, alinhada ao nosso propósito: Alimentar Sonhos e Vidas!

Main responsibilities

Procuramos um(a) Engenheiro(a) Analítico de Dados Sênior para integrar nossa equipe de Dados. Essa pessoa será responsável por construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, além de colaborar com times de negócio e analytics para assegurar a disponibilidade e qualidade dos dados utilizados em análises e decisões estratégicas.

Responsabilidades:

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados em PySpark e SQL.
• Manipular grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados em ambientes distribuídos.
• Transformar, integrar e disponibilizar dados para consumo analítico.
• Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline.
• Colaborar com equipes de Engenharia, Analytics e Produto para entender requisitos de dados.
• Utilizar ferramentas e serviços do GCP (Google Cloud Platform) para processamento e orquestração de dados.

Requirements and skills

• Ensino Superior Completo
• Experiência prévia como Engenheiro de Dados (será diferencial se tiver experiência no varejo)
• Experiência com PySpark e Python na manipulação de dados
• Conhecimento avançado em SQL (BigQuery será um diferencial)
• Vivência em ambientes de nuvem, preferencialmente GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer)
• Conhecimento em versionamento de código com Git

Additional information

Benefícios

Saúde e Bem-estar para você e seus dependentes:

• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de Vida
• Parceria com academias (GymPass e TotalPass)
• Extensão da Licença Maternidade/Parentalidade e Paternidade
• Benefícios do SESC para educação, saúde, cultura e lazer

Na empresa:

• Vale refeição ou alimentação no local (CDs)
• Programa de Participação nos Resultados (PPR)
• Vale Transporte

Benefícios exclusivos do GPA:

• Universidade do Varejo GPA: acesso a ferramentas, conteúdos e soluções educacionais de alta qualidade
• Prosin: programa de recrutamento interno para desenvolvimento de carreira
• Programa VEM: descontos em produtos das marcas próprias do GPA

Serviço Social:

• Atendimento gratuito com psicólogos e assistentes sociais, 24/7

Você também pode optar por:

• Cooperativa de Crédito com descontos exclusivos
• Previdência Privada