Especialista TI - Engenheiro de Dados Sênior - Jardim Paulista - Vaga afirmativa para mulheres [...]

GPA; São Paulo; Presencial; BRL 60.000 - 100.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora busca um Engenheiro Analítico de Dados Sênior para integrar sua equipe de Dados. Nesta função, você será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, colaborando com diversas equipes para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados. Se você tem experiência em ambientes de nuvem e habilidades em PySpark e SQL, esta é uma oportunidade incrível para contribuir com uma operação de grande escala e fazer parte de um ambiente que valoriza a diversidade e a colaboração.

Serviços

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Parcerias com academias

Vale refeição ou alimentação

PPR: Programa de Participação nos Resultados

Vale Transporte

Acesso a ferramentas educacionais

Descontos em produtos

Atendimento psicológico gratuito

Qualificações

• Experiência como Engenheiro de Dados, preferencialmente no varejo.
• Manipulação de dados em ambientes de nuvem, especialmente GCP.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos utilizando PySpark e SQL.
• Colaborar com equipes para assegurar a qualidade dos dados.

Conhecimentos

PySpark

SQL

Python

Git

Google Cloud Platform (GCP)

Formação académica

Ensino Superior Completo

Ferramentas

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow

Composer

Descrição da oferta de emprego

Job description

No GPA, todos(as) são bem-vindos(as).

Valorizamos a diversidade e promovemos um ambiente de convivência respeitosa, garantindo uma troca de experiências enriquecedora.

Suas habilidades e conhecimentos contribuirão para nossa operação de grande escala, alinhada ao nosso propósito: Alimentar Sonhos e Vidas!

Main responsibilities

Buscamos um(a) Engenheiro(a) Analítico de Dados Sênior para integrar nosso time de Dados. Essa pessoa será responsável por construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, colaborando com times de negócio e analytics para assegurar a disponibilidade e qualidade dos dados utilizados em análises e tomadas de decisão estratégicas.

Responsabilidades:

1. Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando PySpark e SQL.
2. Manipular grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados em ambientes distribuídos.
3. Transformar, integrar e disponibilizar dados para consumo analítico.
4. Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados em todo o pipeline.
5. Colaborar com equipes de Engenharia, Analytics e Produto para entender requisitos de dados.
6. Utilizar ferramentas e serviços do GCP (Google Cloud Platform) para processamento e orquestração de dados.

Requirements and skills

• Ensino Superior Completo
• Experiência prévia como Engenheiro de Dados (será diferencial se tiver experiência no varejo)
• Experiência com PySpark e Python na manipulação de dados
• Conhecimento avançado em SQL (BigQuery será um diferencial)
• Vivência em ambientes de nuvem, preferencialmente GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer)
• Conhecimento em versionamento de código com Git

Additional information

Benefícios

Saúde e Bem-estar para você e seus dependentes:

• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de Vida
• Parcerias com academias (GymPass e TotalPass)
• Extensão da Licença Maternidade/Parentalidade e Paternidade
• Benefícios do SESC para educação, saúde, cultura e lazer

Na empresa:

• Vale refeição ou alimentação no local (Centros de Distribuição)
• PPR: Programa de Participação nos Resultados
• Vale Transporte

Benefícios exclusivos do GPA:

• Universidade do Varejo GPA: acesso a ferramentas, conteúdos e soluções educacionais de alta qualidade
• Prosin: programa de recrutamento interno para desenvolvimento de carreira
• Programa VEM: descontos em produtos das marcas próprias do GPA

Serviço Social:

• Atendimento gratuito com psicólogos e assistentes sociais, 24/7

Você também pode optar por:

• Cooperativa de Crédito com descontos exclusivos
• Previdência Privada