Especialista em Inteligência de Dados

Pontifícia Universidade Católica do Paraná; Curitiba; Sur place; BRL 140 000 - 200 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plano de Saúde Unimed

Odontológico OdontoPrev

Vale-transporte

Estacionamento Gratuito

Previdência Privada

Seguro de Vida

Wellhub (Gympass)

Zenklub

Résumé du poste

A Pontifícia Universidade Católica do Paraná busca um(a) profissional analítico(a) sênior para liderar a ponte entre dados brutos e decisões estratégicas. O papel atua na camada de Analytics Engineering, conectando dados a decisões de Growth, Marketing, Produto e Operações, com foco em governança, modelagem e dashboards.

Você trabalhará próximo às áreas de Engenharia de Dados e Growth & Data, transformando dados em insights acionáveis, com validações estatísticas, métricas preditivas e

Qualifications

• Graduação completa na área de dados com especialização desejável.
• Experiência consolidada (nível especialista) em Inteligência de Dados, Analytics Engineering.
• Domínio de SQL avançado, Python para análise de dados e modelagem dimensional.
• Conhecimento de ferramentas de BI e métricas de negócios digitais.

Responsabilités

• Atuar como referência analítica e técnica de dados do projeto Carreira Médica.
• Modelar dados brutos, construir ETLs e garantir qualidade das informações.
• Desenvolver dashboards executivos e gerenciais com alta usabilidade.
• Conduzir análises de comportamento (Cohorts, LTV, CAC) com modelos estatísticos.
• Traduzir descobertas técnicas em planos de ação para líderes não técnicos.

Connaissances

SQL

Python (Pandas)

Analytics Engineering

Data Modeling (Star Schema)

Governança de dados

Métricas de negócio digitais

Formation

Graduação Completa na área de dados

Outils

Power BI

Tableau

Metabase

Looker

dbt

Description du poste

• Vale Transporte

A Diretoria de Negócios da PUCPR está em busca de um(a) profissional que deseje que seu dia a dia de trabalho seja repleto de significado e preenchido pelo propósito de fazer parte de uma missão que impacta positivamente a vida de quem mais precisa, por meio da educação e do cuidado com a saúde.

Nesta posição, você será a principal referência analítica e técnica de dados do projeto Carreira Médica, atuando com forte viés de Analytics Engineering e conectando a infraestrutura de dados à tomada de decisão estratégica. Em parceria direta com as áreas de Engenharia de Dados e Growth & Data, você será responsável por modelar dados brutos, garantir a qualidade das informações e desenvolver análises avançadas, incluindo BI, validações estatísticas e métricas preditivas, apoiando as decisões das squads de Growth, Marketing, Produto e Operações.

Que tal? Essa oportunidade combina com você?

Este link destina-se exclusivamente ao público externo.

Responsabilidades e atribuições

• Trabalhar em sinergia com o Engenheiro de Dados para definir a arquitetura e as necessidades de ingestão de dados das diversas fontes (LMS, CRM, RD Station, ERP).
• Liderar a etapa de transformação de dados (ETLs): construir, testar e documentar modelos de dados robustos (tabelas, views, data marts), transformando dados brutos em entidades de negócios prontas para análise.
• Garantir a governança e a qualidade dos dados (Data Quality), criando regras de validação e monitoramento para evitar inconsistências nos relatórios finais.
• Modelar e desenvolver dashboards executivos e gerenciais complexos, com alto nível de usabilidade, que respondam às perguntas de negócios da Diretoria e dos Heads.
• Conduzir análises profundas de comportamento do usuário (Cohorts, LTV - Lifetime Value, CAC - Customer Acquisition Cost, Risco de Churn/Evasão), utilizando modelos estatísticos para antecipar cenários educacionais e comerciais.
• Atuar como Business Translator, traduzindo descobertas técnicas em planos de ação executáveis para líderes não-técnicos.
• Atuar como par técnico direto do Growth e Data PO. Enquanto o PO define as prioridades, hipóteses e o backlog de negócios, você atuará como a liderança técnica que define a arquitetura, viabilidade e execução analítica das soluções, garantindo o rigor metodológico das entregas da squad.
• Projetar e validar a infraestrutura de tracking de eventos (Tagueamento/Eventos via GTM, Amplitude ou ferramentas similares) junto ao Coordenador de Produtos Digitais e ao Growth Designer.
• Garantir o rigor estatístico nas validações de Testes A/B e modelagem de atribuição de canais de marketing (Mídia Paga, CRM).

Requisitos e qualificações

O que você precisa ter:

• Graduação Completa e alguma especialização na área de dados.
• Experiência consolidada (nível Especialista) em áreas de Inteligência de Dados, Data Analytics ou Analytics Engineering.
• Domínio avançado de SQL para manipulações complexas, agregações e otimização de consultas. Domínio de Python aplicado à análise de dados (Pandas, automações, análises exploratórias).
• Sólido conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema) e na construção de camadas semânticas.
• Domínio avançado em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase ou Looker).
• Forte entendimento de métricas de negócios digitais (SaaS, Assinaturas ou EdTechs) e estatística aplicada a testes de hipóteses.
• Capacidade de dialogar tecnicamente com a Engenharia de Dados, entendendo conceitos de Data Warehouse/Data Lake para guiar a construção do ambiente analítico.

O que seria um diferencial:

• Experiência prática com ferramentas modernas de transformação de dados, especialmente o dbt (Data Build Tool).
• Experiência prévia com implantação de algoritmos básicos de Machine Learning (propensão de compra, clusterização de usuários, análise de sentimentos).
• Conhecimento profundo das estruturas de dados das ferramentas usadas no ecossistema (RD Station Marketing/CRM, plataformas Moodle/Canvas, Google Analytics 4).

Informações adicionais

O que vai encontrar por aqui:

• Plano de Saúde Unimed: Com coparticipação, proporcionando cobertura médica e acesso a uma rede credenciada de qualidade
• Plano Odontológico OdontoPrev: Cobertura nacional, com desconto das mensalidades na folha de pagamento
• Incentivo à Educação: Valorização do desenvolvimento profissional e pessoal dos colaboradores, com incentivos para especialização, extensão, idiomas e pós-graduação na PUCPR
• Vale-refeição com desconto mensal de coparticipação
• Programa de Qualidade de Vida
• Previdência Privada
• Seguro de Vida
• Vale Transporte
• Estacionamento Gratuito
• Wellhub (antigo Gympass): acesso a diversas academias com desconto das mensalidades na folha de pagamento
• Zenklub: Acesso a seções de teleatendimento com especialista em saúde mental, com isenção de duas consultas ao mês
• Programa Conte Comigo: Equipe multidisciplinar disponível para suporte social, orientação jurídica (exceto trabalhista), consultoria financeira e previdenciária
• Clube de Vantagens: Parcerias com empresas de diversas áreas, oferecendo descontos especiais em serviços e produtos

Salário:

Nossa proposta salarial é construída com base em diversos fatores. Caso o valor já esteja definido para a vaga, ele será informado durante o processo seletivo.

Horário:

Segunda a sexta-feira, das 08h às 17h24

Local:

PUCPR – Campus Curitiba

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