Especialista em Data Science

Frete; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição/Alimentação

Vale Transporte

Seguro Saúde Bradesco

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Convênio Farmácia

Day off de aniversário

Auxílio home office mensal

Parcerias educacionais – descontos MBA

Resumo da oferta

Frete, empresa de tecnologia logística, está contratação para atuar com ML/AI em projeto de dados no Brasil. Oportunidade para trabalhar com Python, ML libs, APIs e pipelines de dados, com foco em modelos preditivos e recomendação.

A vaga admite flexibilidade de trabalho híbrido, com presença no escritório em São Paulo (Morumbi) e trabalho remoto conforme função. Buscam perfil analítico, experiência em dados grandes e entrega orientada a resultados.

Qualificações

• Domínio de ferramentas e frameworks para LLMs, NLP e GenAI.
• Experiência com testes unitários e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
• Experiência em MLOps: integração, deploy e monitoramento de modelos.
• Experiência com sistemas de recomendação.
• Versionamento de modelos e datasets com MLflow ou ferramentas equivalentes.
• Sistemas de mensageria: Kafka ou RabbitMQ.
• Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou afins.
• Pós-graduação, mestrado ou doutorado.
• Experiência com projetos de streaming, imagens ou áudio.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de ML/AI.
• Construir APIs (Flask/FastAPI) para modelos.
• Criar e avaliar modelos preditivos/prescritivos com A/B tests.
• Manipular dados para consumo, extração e transformação.
• Gerenciar versionamento de modelos e dados com MLflow.

Conhecimentos

SQL avançado

Programação (Python ou R)

Python ML libraries

Spark/Dask/Polars

APIs (Flask/FastAPI)

Estatística/ML

Experimentação / A/B testing

Modelos preditivos/prescritivos

Manipulação de dados

Git/GitHub/GitLab

NLP/Embeddings

MLOps / containers (Docker)

Metodologias ágeis

Formação académica

Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado

Graduação em Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou correlatos

Ferramentas

LLaMA

Mistral

Hugging Face Transformers

LangChain

OpenAI API

Google Vertex AI

RAG

fine-tuning de soluções de automação

MLflow

Kafka ou RabbitMQ

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e Atribuições

• SQL avançado: boas práticas com queries e modelagem de dados;
• Conhecimento sólido em programação (exemplos de ferramenta: Python ou R)
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Tensorflow, PyTorch, Keras, etc);
• Experiência com ferramentas para processamento e análise de grandes volumes de dados (Spark, Dask, Polars, etc);
• Experiência no desenvolvimento de APIs (Flask ou Fast API);
• Experiência e conhecimento sólido em estatística e ML: regressão, árvores de decisão, séries temporais, clustering, boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost, etc);
• Construção de experimentos para comparação de modelos, como teste A/B;
• Experiência prévia em manipulação, análise de dados e modelagem preditiva/prescritiva;
• Conhecimento em manipulação de dados para consumo e extração;
• Experiência em versionamento de código: Git/GitHub/GitLab;
• Noções de Inteligência Artificial com uso da OpenAI e/ou ferramentas similares;
• Noções de NLP: pré-processamento de texto, embeddings, classificação, sumarização e extração de informação;
• Noções de MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos, containers (docker ou similar);
• Ter perfil analítico e quantitativo, habilidade para resolver problemas, boa capacidade de explicação e orientado a entrega de resultados;
• Noções de metodologias ágeis;

Habilidades e Pré-requisitos

• Domínio de Ferramentas e Frameworks para LLMs, NLP e GenAI: LLaMA, Mistral, Hugging Face Transformers, LangChain, OpenAI API, Google Vertex AI, RAG e técnicas de fine-tuning para soluções de automação, análise e geração de conteúdo.
• Experiência testes unitários e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
• Experiência em MLOps: práticas de integração, deploy e monitoramento de modelos;
• Experiência com sistema de recomendação;
• Versionamento de modelos e datasets com MLflow ou ferramentas equivalentes;
• Sistemas de Mensageria: experiência com Kafka ou RabbitMQ.
• Ensino superior em cursos como Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou cursos correlatos;
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado;
• Experiência prévia com projetos de streaming;
• Experiência prévia com projetos de imagem ou áudio.

Benefícios

• Vale Refeição ou Vale Alimentação – pago no cartão flexível Flash
• Vale Transporte ou Auxílio Mobilidade
• Seguro Saúde Bradesco
• Assistência Odontológica
• Seguro de Vida
• Convênio Farmácia
• 2% do seu salário anual para Qualidade de Vida
• Auxílio creche – consulte elegibilidade
• Day off de aniversário
• TotalPass – Para você cuidar da saúde e bem-estar
• PipoSaúde
• Parcerias educacionais – descontos para MBA, pós-graduação e cursos de idiomas (Open English) e tecnologia (FIAP)
• Auxílio para montagem do seu escritório em casa + Auxílio home office mensal – para vagas 100% remotas

Modalidade de Trabalho

• Technologia (Segurança, Engenharia e Ciência de Dados): 100% Home Office;
• Produto (Design, Prevenção à Fraude e BI): 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office;
• Demais áreas: presencial em tempo integral.

Nosso escritório fica localizado em São Paulo, na região do Morumbi.

Você tem alguma deficiência? Nossas vagas também são para você. Todas elas estão abertas para pessoas com deficiência (PCDs).