Especialista de Engenharia de Dados/IA

Daiichi Sankyo Brasil; São Paulo; On-site; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

A Daiichi Sankyo Brasil está buscando profissional para atuar na construção de capacidades de Dados e Inteligência Artificial. O papel conecta dados, tecnologia e negócio para acelerar decisões, aumentar eficiência e criar capacidades digitais.

Haverá forte interação com áreas corporativas, definindo soluções e evoluindo continuamente com espaço para melhorias e novas aplicações de IA. Você trabalhará com governança de dados, IA Generativa e transformação digital, contribuindo para a evolução da

Qualifications

• Formação superior na área de TI ou correlacionadas.
• Conhecimentos em Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform, SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS; BusinessIntelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau; Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query(M); Inteligência Artificial: Microsoft Copilot Studio, IAGenerativa, Machine Learning, AI Governance; Metodologias e práticas: DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT).
• Construir/evoluir modelos de dados analíticos e corporativos.
• Implementar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
• Garantir qualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados.
• Desenvolver dashboards, indicadores e análises para suporte à decisão.
• Apoiar áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados.
• Promover melhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações.
• Contribuir para disseminação da cultura Data Driven na organização.
• Atuar na definição e implementação de práticas de Governança de Dados.
• Garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos.
• Apoiar iniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados.
• Definir padrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação.
• Identificar oportunidades para aplicação de IA e automação inteligente.
• Desenvolver ou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.
• Participar da implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot.
• Avaliar riscos e aderência às práticas de AI Governance.
• Identificar oportunidades de otimização de processos através de dados e IA.
• Apoiar iniciativas de transformação digital e inovação.
• Contribuir para a evolução da arquitetura e estrutura de dados corporativa.
• Compartilhar conhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio.

Skills

SQL avançado

Python

DAX

Power Query

Power BI

Tableau

SQL Server

Databricks

Microsoft Copilot

AI Governance

Education

Formação superior em TI

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Platform

SAP Datasphere

SAP HANA

SQL Server

Databricks

Power BI

Tableau

SAC

Copilot Studio

IAGenerativa

Job description

Job description

Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidadesmédicas.

Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.

Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.

Esta é uma oportunidade para participar ativamente da construção da próxima geração de capacidades de Dados e Inteligência Artificial da Daiichi Sankyo Brasil.

Procuramos um(a) profissional que queira atuar além da engenharia de dados tradicional, contribuindo para iniciativas de Analytics, Governança de Dados, Inteligência Artificial e transformação digital. O desafio envolve conectar dados, tecnologia e negócio para acelerar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e criar novas capacidades digitais para a organização.

O profissional terá forte interação com áreas corporativas e de negócio, participando desde a definição de soluções até sua implementação e evolução contínua, com espaço para propor melhorias, inovação e novas aplicações de IA.

Aqui o seu talento fala mais alto!

Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.

Main responsibilities

Dadose Integração

• Desenvolvere manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT).
• Construire evoluir modelos de dados analíticos e corporativos.
• Implementarintegrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
• Garantirqualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados.

BusinessIntelligence & Analytics

• Desenvolverdashboards, indicadores e análises para suporte à decisão.
• Apoiaras áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados.
• Promovermelhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações.
• Contribuirpara a disseminação da cultura Data Driven na organização.

Governançade Dados

• Atuarna definição e implementação de práticas de Governança de Dados.
• Garantirqualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos.
• Apoiariniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados.
• Definirpadrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação.

InteligênciaArtificial

• Identificaroportunidades para aplicação de IA e automação inteligente.
• Desenvolverou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.
• Participarda implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot.
• Avaliarriscos e aderência às práticas de AI Governance.

MelhoriaContínua e Inovação

• Identificaroportunidades de otimização de processos através de dados e IA.
• Apoiariniciativas de transformação digital e inovação.
• Contribuirpara a evolução da arquitetura e estratégia de dados corporativa.
• Compartilharconhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio.

Indicadoresde Sucesso (KPIs)

• Qualidadee confiabilidade dos dados corporativos.
• Disponibilidadee estabilidade dos ambientes de dados.
• Tempode processamento das integrações e pipelines.
• Adoçãoe utilização de soluções analíticas.
• Ganhosde eficiência obtidos através de automação e IA.
• Redução de inconsistências e retrabalho relacionados a dados.
• Evolução da maturidade de dados e IA na organização.

Requirements and skills

• Formaçãosuperior na área de TI ou correlacionadas;
• Conhecimentos em Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform,SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS; BusinessIntelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau; Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query(M); Inteligência Artificia l: Microsoft Copilot Studio, IAGenerativa, Machine Learning, AI Governance; Metodologias epráticas: DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban