Especialista de Engenharia de Dados

BTG Pactual; São Paulo; Hybrid; BRL 201,000 - 312,000; Full time

Benefits offered by this job

PLR

Auxílio alimentação

Plano médico

Plano odontológico

Auxílio creche/babá

Vale transporte

WellHub

TotalPass

EAP

Previdência privada

Seguro de vida

Desconto em farmácia

Gestantes

Licença maternidade/paternidade estend

Job summary

BTG Pactual está expandindo a área de Dados e busca profissional para atuar como engenheiro de dados, com foco em consolidar e evoluir pipelines no Google Cloud Platform (GCP) e garantir dados organizados, seguros e prontos para gerar valor.

O candidato ideal tem experiência com Data Lake, Lakehouse e Data Mesh, além de SQL, Python e ferramentas de Big Data. O regime de trabalho é híbrido (3x/semana) e há benefícios atrativos.

Qualifications

• Formação superior em Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas.
• Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x/semana).
• Domínio comprovado de Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh).
• Domínio de SQL e Python.
• Vivência com ferramentas de Big Data (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi).
• Conhecimento em serviços de dados em outras nuvens (AWS) é diferencial.
• Perfil analítico, com raciocínio lógico e atenção a detalhes.

Responsibilities

• Estruturar, organizar e evoluir o ambiente de dados no GCP, definindo padrões de arquitetura, segurança e governança.
• Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de dados em Big Data (on‑premises e na nuvem).
• Definir fluxos de dados e arquiteturas de referência no GCP, assegurando escalabilidade e custo-eficiência.
• Estruturar camadas de dados com foco em qualidade, governança e segurança.
• Desenvolver tabelas analíticas e modelos de dados para uso por áreas de tecnologia e negócios.
• Atuar como referência técnica em GCP, apoiando migração/expansão de soluções para a nuvem do Google.
• Colaborar com analytics, ciência de dados e áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções técnicas.

Skills

GCP

SQL

Python

Data Lake

Data Mesh

Lakehouse

Big Data

Tools

Spark

Airflow

Kafka

Hive

Presto

NiFi

AWS

Job description

Sobre a área

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, atuando como especialista de referência em engenharia de dados, com foco em consolidar e evoluir a presença do banco no Google Cloud Platform (GCP), garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

No seu dia a dia

• Estruturar, organizar e evoluir o ambiente de dados no Google Cloud Platform (GCP), definindo padrões de arquitetura, segurança e governança;
• Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data, on-premises e em nuvem (GCP);
• Definir e manter fluxos de dados e arquiteturas de referência no GCP, assegurando escalabilidade, resiliência e custo-eficiência;
• Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade;
• Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios;
• Atuar como referência técnica em GCP para o time, apoiando a adoção de boas práticas e a migração/expansão de soluções para a nuvem do Google;
• Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas;
• Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados;
• Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.

Esperamos de você

• Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;
• Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x por semana);
• Diferencial obrigatório: domínio comprovado de Google Cloud Platform (GCP), com experiência prática em estruturar e manter ambientes GCP;
• Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);
• Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python;
• Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);
• Conhecimento em serviços de dados e analytics em outras nuvens, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda), é um diferencial adicional;
• Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;
• Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;
• Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.

Benefícios:

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida - empresa Cidadã.